Re: [請益] 人工智慧在金融股市是否非常成熟了?

看板Stock作者 (虎虎)時間7年前 (2017/04/06 10:20), 7年前編輯推噓5(6推 1噓 24→)
留言31則, 12人參與, 最新討論串12/20 (看更多)
現在的人工智慧是深度學習找特徵值，說粗白點就是在一個趨近有限的賽局找最佳解。 運用在投資，難題就是他要怎麼分析產業的趨勢？ 但換個方向來說，運用在套利上就是輕而易舉的事情。 靠反應速度落差...例如財務數字、籌碼、量價等等的短線投資人可能會越來越難過了... 再來是這樣的技術用到金融業有沒有賺頭？本身非金融專業所以不懂... 但我知道深度學習的技術比不上人類的就是人可以有general的方式改變賽局！ 比如說升降息/戰爭/政策不只考量經濟因素，政治因素或許更為複雜。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.43.249 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1491445223.A.7FE.html ※ 編輯: tigertiger (114.136.43.249), 04/06/2017 10:21:27
推
04/06 10:31, , 1F
這篇方向正確 版上不少人不懂裝懂XD
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04/06 10:31, , 2F
不然就是搞錯方向
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推
04/06 10:35, , 3F
1:產業趨勢:關鍵字曝光率,相關產業當月的獲利率.
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04/06 10:36, , 4F
個人覺得AI無法發現未發生的事情,但是已發生的,總是
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有跡象,只是寫程式的對於這些現象的權重是多少?
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04/06 10:38, , 6F
相關產業獲利率我認為是偏向反應速度落差那塊
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我想人類勝過AI的地方, 就在於判斷未知的部分.
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我說產業趨勢可能用詞不當...我想說的是新的BM
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或者新的應用...
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AI勝過人類的地方, 就是已知部份的判斷.
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04/06 10:42, , 11F
但是未知等於在賭, 所以個人判斷AI應該是未來主流.
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散戶未來只能追高,或者花上比AI更多的成本.
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04/06 10:44, , 13F
AI困難的地方是參數,權重微調 寫程式反而簡單
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04/06 10:46, , 14F
反應速度落差 HFT 啊 人類拼不贏就改規則
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有錢就是任性 ai就有用
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推
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最難的是處理資料啊
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04/06 12:30, , 17F
除了利用歷史價量及籌碼資訊去learning 目前也有人
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研究網路上的消息對價格的影響
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圍棋不會改規則，金融市場錢多就可制定規則
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04/06 12:53, , 20F
再怎麼train以前的資料，規則一變，參考意義就不大
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不過調出overfitting的報酬率，可以自慰要發了!!
04/06 12:56, 21F
推
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我碩論就做深度學習演算法的，老實說我認為電腦必勝
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。人類短線應該無敵，但電腦的勝敗應該是30年以後，
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而且贏的幅度我相信一定很大。短的定義是三年，如果
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對幹三年我想電腦贏的機率不高，但拉到十年，二十年
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，那績效應該贏十條街
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04/06 13:39, , 27F
AI贏10條街 人類慘敗就退場 剩下公司派跟AI玩
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人就買AI操盤的基金 然後再推AI選AI基金 無窮迴圈
04/06 13:40, 28F
噓
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還特徵值壘 eigenvalue嗎?
04/06 13:48, 29F
推
04/06 14:00, , 30F
他說的應該是 feature value
04/06 14:00, 30F
推
04/06 14:06, , 31F
你可以把AI想成法人，一樣的概念，已經是進行式了
04/06 14:06, 31F
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