Re: [請益] 人工智慧在金融股市是否非常成熟了?

看板Stock作者時間8年前 (2017/04/06 12:55), 8年前編輯推噓9(9推 0噓 37→)
留言46則, 13人參與, 最新討論串13/20 (看更多)
前陣子研究了幾個python下的深度學習套件 跟大家分享一下心得 一方面讓大家不要自己嚇自己 人類還是有飯吃的 另一方面讓大家知道未來的對手有怎樣的能耐 所謂知己知彼 現在的AI到底可做到哪些事呢 過去的程式交易 或是可能很多人以為現在的AI交易 有很大一部分是用這樣的流程在進行的 人類先想了一套交易策略:看見ABC指標出現 就可以買進/賣出 ->把這個交易策略寫成會完美遵守的程式 ->程式根據未來市場中是否出現ABC指標 判斷是否進行交易 現在的AI交易的流程其實只剩這樣 人類把所有可能收集到 跟交易決策有關的資料餵給AI ->AI吃一吃之後吐出來決策 今天該買/該賣/該按兵不動 前面有人提到 AI其實是某種形式上的尋找最佳解 這件事情沒錯 不過 AI可以搜尋的最佳解範圍 遠比人類來的廣 這是AI的第一個優點 這也是ALPHAGO會被棋手說不按理出牌的原因 AI的第二個優點是 只要給的資料 與市場足夠相關 那的確有可能AI可以完全制霸市場 輕鬆當上抄底王 空軍總司令 不存在資料類型(EX 政治事件 突發事件 等等)的限制 只要這些資料有辦法轉成特徵碼 AI就可以做分析 AI第三個優點是 AI檢討自己的交易規則的速度非常快 人類可能要兩三個月才發現自己的交易規則在市場上漸漸無效了 用AI產生決策的話 AI可能一周內就可以發現 然後靠訓練改進 AI的第四個優點是 AI非常客觀 不存在人為判讀數據的誤差 當然 現在的AI也有缺點 第一個缺點是 AI吃進去的資料 還是人類給的 實際上 只要有人類參與的部分 就是AI的弱點 這些資料可能出現時間誤差 與市場相關度太低 造成訓練上的雜訊 降低訓練效率跟準度 (EX 把降雨機率也放進每日市況資料裡 給AI作分析) (說不定有奇效....我晚點來試試看....) 第二個缺點是 訓練出來的AI到底會不會產生有效率的決策 是沒辦法單純的透過"YES"或"NO"做判斷 需要作一些訓練過程的數據分析 試想一下 若是今天有一台機器 每天會吐出來一張紙條 告訴你今天該用多少價位買進/賣出台積電 若是你真的要用這張紙條作交易 你會不會想要知道更多決策的依據 結果你一打開機器看 機器裡面的電路 可能比蜘蛛網還亂 你願意用多少資金跟著紙條作交易 實際上的狀況是 AI訓練過程產生的訓練資訊 需要一些數學知識作分析 而分析結果也只是告訴你 "這個AI可以充分利用數據做決策""這個AI無法充分利用數據做決策" 這種狀況下 有多少人有信心把錢給AI操盤呢 0.0 第三個缺點是 沒有人知道該多久讓AI接收新的資訊重新訓練 這件事情太常做 很浪費計算資源 (一個AI可能需要訓練長達一周才能上陣) 太少做 就可能會跟人類一樣 抱著古代的資訊 拿明朝的劍斬清朝的官 第四個缺點是 市場的資料量有限 所以AI永遠存在著 "可能過度貼合某個資料狀況"的風險 這件事無法避免 就跟人類一樣 我自己的想法是 人類的存在還是有必要的 只是人類的腳色可能會漸漸地變成資料分析的性質 投資決策會越來越與人類無關 所有人類可以收集到的資料 AI也可以收集到 AI觀察得出來的資料關聯 人類不見的看的出來 人類最大的功能會剩下"餵給AI有意義的資料" 還有 線性代數真的很重要 假如你還是大學生 麻煩好好學一學 統治AI需要靠線性代數 0.0 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.148.26 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1491454533.A.B4A.html ※ 編輯: kuarcis (123.192.148.26), 04/06/2017 12:59:31
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ㄜ~ AI說多少錢買台積電，你就真的可以那個價錢買到
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嗎? 那可以買到多少量，也算的出來嗎??
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AI可以告訴你 你最有可能買到的價跟量
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你覺得一筆決策建議不構 AI可以給你最優秀的前10筆
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你覺得風險太大 可以把A改成只會出市價單
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甚至讓AI考慮進去FAIL TRADE 讓AI在未來考慮這件事
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你想的到的問題 只要人類有解決方案 AI就可以分係
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推
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這篇大概是這系列文裡面對AI講解最好的一篇
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推
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這大概是系列文裡面真的懂ML的
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那關鍵在於"人類"收集到的資訊有沒有用，有沒有錯
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ProTrader看起來也略懂 其他文章不用看了不懂也在嘴
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不知道哪天 AI 的投報率可以贏過巴菲特
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跟alphago 目前稱霸棋壇一樣
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alphago和金融AI最大的差異是,alphago可以自己判定
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自己會勝利的機率(假設對手太劣勢),而金融AI除了等
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時間來判決之外,別無他法.
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推
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一開始原原PO就有提到餵資料了 所以實在不該跟程式
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交易搞混在一起
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不過說到餵資料都要人給 這個可能有點落伍囉
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比較先進的AI 應該有能力自己到網路上爬蟲吃資料才
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對 只是能吃哪種類型的資料當然還是要人去設計
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現在可以吃交易資訊 公司營收財務資料 至於吃個股新
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聞應該技術已經差不多到了 至於能不能吃到更多的內
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線消息 這個說實話還是要靠人腦來設計
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爬FB twitter這種都有人做了 不知道成果如何就是
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至少像google已經可以利用各辭彙搜尋頻率來統計一些
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現象了
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反正以後一定會有人設計爬ptt標的文和閒聊的AI
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不過那種比較像是突然有恐怖攻擊 有人發文 轉載 程
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式迅速放空
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爬抄底王發文 在版友下單前幾秒瞬間吃貨
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例如AI學到 跟抄抵王標的文做有沒有利 要是有利就跟
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然後就會有大戶給抄底王一筆錢 要他發假消息來坑AI
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甚至有的AI會發現拿大資金跟抄底王對做可以坑散戶
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結果發假消息的AI就和對作的AI和跟單的AI槓了起來
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懂不懂這個才不是重點。重點在於你能否靠這吃飯。
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難道你將來就是替富豪寫程式的命？
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你不寫還有別人寫 QQ
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其實有個更重要的點就是，錢是人類提供的，AI沒有錢
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，如果人不買，AI再強也沒用
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推
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然後就有人寫改惹ai讓他自己去找人投錢
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市場的本質也在變 過去跟未來資料應該有差
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爬蟲有"資料是否有意義"的問題 尤其是爬台灣新聞
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本質上 人類介入的點都是弱點 人類真的該檢討
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然後 可不可以賺到錢這種事 進場就知道了 不用想啊
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寫久了 富豪94NI
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