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討論串[請益] 人工智慧在金融股市是否非常成熟了?
共 20 篇文章
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剛好有接觸一些量化基金 順便做點名詞解釋. 第一個問題:甚麼是量化投資. 這問題要先從"量化"是在量化甚麼東西講起. 通常 一檔基金號稱在做量化投資 指的其實就是把投資用的指標明確化 數據化. 例如月線高過季線多少以上就算過高 這件事若是定了個明確的界線 不再用人工判斷. EX:月線高過季線的幅度
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業績平平 火熱的量化基金當頭被潑了一盆冷水. 2017-04-06 17:07:52. 量化投資近年來風生水起，已經成為最熱門的對沖基金策略之一。自2009年以來，量化基金管理的資產至少翻了三倍。. 但法興銀行最新的報告顯示，過去一年來，很多量化基金卻沒有做到業績斐然。伴隨越來越多的資金流入這個領域
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在繼續討論應用人工智慧機器學習做金融交易的的未來之前 請大家了解幾件事. 1.金融市場交易的策略有聖杯嗎?? 答案是沒有. 因為金融市場的系統特性剛好跟線性非時變相反. 簡單的說就是分析完所有現在與歷史資料 不保證未來一定獲利. 所以AI再強也不是無敵. 2.普通散戶或大學生研究生都能像Google
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補充一些東西. 大家可能想像AI要做的決策要很複雜. 然後命中率要很高 沒有9成也要有8成 才算對人類有威脅. 或是要命中率很高才能賺錢. 目前實作發展的比較成熟的深度學習AI模型. 能夠產生離散型的決策. 而產生連續型的決策的AI 實作的人不多. 至少跟離散型的比 願意公開分享的不算多. 甚麼是離
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