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討論串[請益] 人工智慧在金融股市是否非常成熟了?
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我自己本身沒有做股票投資. 但因為我研究方面會接觸許多機器學習的技術也常會看一些相關的文章. 目前學術領域. 使用類神經網路從data 去作參數擬合技術已經非常成熟了. 如果能找到一個好的理論模型. 要從巨量的歷史交易數據去擬合出參數 目前的技術應該不是困難的一件事. 但這個模型的數學型式就非常關鍵
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人工智慧，目的就是要做到可以像人的思考一樣的模型. 但現在個人散戶的操作勝率其實滿差的. 以過去資料建立模型，會遇到幾個問題：. 1. 股市主要變動因子是未來資料，如營收、消息等。. 過去資料也有極多是當下受到消息面、基本面、籌碼面影響，. 並非是一種有規則的 Pattern. 2. 假設真的有存在
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投資的世界有一個很奇怪的地方，但這可以用經濟學的市場理論來解釋. 如果你有一項專門的特殊模型可在這市場獲利. 但長時間下來，這模型會失效，而且不再適用. 原因是"越來越多人知道並使用". 這樣的行為就會被其他人做反向攻擊，造成套利的行為越來越無效化. 如果是經濟學角度來看，本來擁有這模型的人是可以獲
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既然你誠心誠意的問了 雖然我不是可愛又迷人的反派角色. 但是我看到有人拿圍棋跟股市比較 所以回一些自己的心得. 先說結論. 有能力的交易者不需要擔心人工智慧或機器學習. 把那些東西看成進階的技術分析用來輔助交易即可. 最重要的價值是 自動化策略的執行精細度會進步. 像是測試520 菲比斯 凌波微步
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