Re: [請益] 人工智慧在金融股市是否非常成熟了?

看板Stock作者 (tonyrao)時間8年前 (2017/04/05 14:38), 編輯推噓6(6021)
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投資的世界有一個很奇怪的地方,但這可以用經濟學的市場理論來解釋 如果你有一項專門的特殊模型可在這市場獲利 但長時間下來,這模型會失效,而且不再適用 原因是"越來越多人知道並使用" 這樣的行為就會被其他人做反向攻擊,造成套利的行為越來越無效化 如果是經濟學角度來看,本來擁有這模型的人是可以獲有獨佔市場的超額利潤 結果越來越多人進入時,就會造成越來越趨近於完全競爭市場 就只能得到一般的利潤 而且有人說類神經都可以下圍棋,為何不能買股票 圍棋是確定的事件 (雖然都要用猜測的方式) 但目標只有一個人 但股票是群體的很難去預測,很多也都是要靠盤感才會獲利 這種盤感無法用科學的方式來描述,所以很多玩股票的都有其藝術性存在 光靠類神經其實無法吸收這麼多的資訊來做決策 -- 所謂的"偉大的投資人",其定義是開始了解下檔風險的人 Sam Zell -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.135.52 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1491374330.A.53D.html

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如果你把盤感量化之後在程式化呢?
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大部分正確
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量化又是另一個問題
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因為你輸入training資料戰法都是大家「已知」
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其實我覺得人工智慧研究股市應該有兩個層面
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1. 研究股市的交易或獲利大盤趨勢 這需要有一些
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方程式和擬合參數 透過類神經從數據庫找出最好的擬
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合參數的數值 並且用這組參數來預測接下來股市的
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ML一直有人想用在股票期貨市場 但目前來看人為操作
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走向
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2. 比較接近圍棋的方法 股市交易一定會存在某些
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獲利的操作手法 把這些操作手法全部收集起來 再利用
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模式並不固定 所以正確率不可能太高
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機器學習讓這些手法去作交配和演化 讓子代長出無法
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理解的交易模式 再用這些演化後交易模式去市場試
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看看獲利成效
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我個人覺得2 是比較可行的人工智慧輔助手段
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當然要 利用電腦玩圍棋 本身圍棋段數也不能太低
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同理 用人工智慧去操作股市 也至少要是股票的老手
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我們以前的課程是,把所有已知的參數都丟進去學習
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預測隔天要漲要跌的機率是 50%.....
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原則上會獲利的不是因為某種方式或模型
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而是還有一些資金管理的成分在裡面
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新的 Alpha GO 沒吃人類棋譜, 是自己訓練上來的.
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如果用母咪的人頭 搭配alpha狗的大腦 會不會是最強
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這篇講得對
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