Re: [新聞] 散戶末日?人工智慧在對沖基金的崛起

看板Stock作者 (生物資訊)時間8年前 (2016/02/07 10:04), 編輯推噓12(12026)
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目前還不用太擔心 美國的機器學習強到不可思議 但台灣因為老闆都不太想花大錢請人的關係 演算法的開法者通常不怎麼樣 聽過最扯的是某家銀行用excel人工算資料 就敢對外號稱大數據 台灣做ML的高手 不少都在美國新加坡 未來外資應該會train出不錯的機器人 那時就是逼迫台灣人走向新創投資的時刻 只有未上市公司不被機器人影響 新創公司可以獲得資金挹注 對國家是個好的走向 ※ 引述《neo5277 (I am an agent of chaos)》之銘言: : 散戶末日?人工智慧在對沖基金的崛起 : 1.原文連結(必須檢附): : http://goo.gl/K3RfLW : 文章來自 Wired《The Rise of the Artificially Intelligent Hedge Fund》,由 : TECH2IPO 翻譯 : 上週, Ben Goertzel 和他的創業公司 Aidyia 將他們管理的對沖基金裡的所有股票交 : 完全交給了人工智慧(AI)來進行交易,期間沒有任何人類干預行為。作為 AI 界的領 : 人物和首席科學家, Goertzel 如是說,「如果我們都死了,人工智慧還是會照常交易 : 」 : 他說的都是真的。 Goertzel 和其他同事一起開發了這個系統,以後還會根據情況來對 : 統進行維護升級。他們所創造的這個交易系統可以發現並自己進行股票交易,整個系統 : 及多種類型的人工智慧,其中還包括一種能夠「基因進化」的人工智慧以及一種邏輯概 : 人工智慧。每一天,在分析完所有的股票價格、交易量、宏觀數據、上市公司帳目之後 : 所有的 AI 引擎會「聚在一起」做市場預測,然後「投票選出」最佳的市場決策。 : 如果我們都死了,人工智慧還是會照常交易。 : 儘管 Aidyia 的總部位於香港,這個人工智慧交易系統的交易卻全部發生在美國的證券 : 場上。 Goertzel 表示,在這個系統上線的第一天,對沖基金就獲得了 2% 的回報(他 : 沒有透露基金池的規模)。 2% ,看上去並不是特別驚人,而且也有可能只是正常的股 : 波動罷了。但是這卻反映出了金融界的重大轉變。美國舊金山創業公司 Sentient : Technologies 去年拿到了風投 1.43 億美元的投資,用的也是和 Aidyia 相似的自動 : 易系統。同樣,國外的 Two Sigma 和 Renaissance Technologies 等依靠數據來進行 : 資的基金最近也宣稱開始依賴人工智慧做出投資決定。根據媒體報導, Bridgewater : 夥人和 Point72 資產管理也開始轉向人工智慧自動交易方向。 : 虷菾妎i步 : 對沖基金依賴電腦輔助交易的歷史由來已久。根據 Preqin 的市場研究報告,大約有 : 1360 家對沖基金的大部分交易都是在電腦模型的幫助下完成的,這些基金佔所有對沖 : 金的 9% 左右,這些基金管理著約 1970 億美元的基金。不過,電腦模型需要數據科學 : 的介入,使用電腦來建立一個大型的統計模型。這些模型相當複雜,但是相對來說是靜 : 的模型。隨著市場變化和時間推進,過去可用的模型到了現在可能就不再那麼精準了。 : Preqin 的研究中,典型的系統化基金的收益並沒有比人工操作的基金效益好 : http://goo.gl/lmEjZQ : 紅線電腦處理的基金,藍線所有對沖基金 : 最近幾年,此類基金開始移向真正的「機器學習」,這樣人工智慧系統就可以以更快的 : 度來研究更大量的數據,並且通過數據分析來自我提高。紐約一家名為 Rebellion : Research 的研究機構就使用了一種名為「貝葉斯網路」的機器學習系統,用大量的電 : 來預測市場趨勢,尋找準確的交易時機。當然,其他人工智慧基金公司的 AI 也是在幾 : 台甚至幾千台電腦上運行的。其中需要注意的是,他們所使用的技術中包括一種名為「 : 化計算(evolutionary computation)」的技術。進化計算的想法來自於基因進化和深 : 學習,它可以用來識別圖像、識別文字以及完成一些任務,Google 和微軟等公司都已 : 使用了這一技術。 : 人們之所以如此看中這一技術,是因為計劃計算能夠自動發現市場中的波動,然後根據 : 動進行自動調整,解決了以往電腦模型無法克服的問題。作者 Ben Carlson 表示,「 : 一技術可以預見事情發生。」Ben 過去十年一直在管理一家留本基金。 : 討論這種類型的基金時,不應再扯到「高頻交易」之類的術語。它無法用於短期交易或 : 說是那種收到消息就立刻進行交易的行為。人工智慧對沖基金適合進行長期投資,比如 : 小時計算、按天計算、按週計算甚至是按月計算的投資甦鮐個 : 3.心得/評論(必需填寫): : 我倒是對這很感興趣 想追蹤一下這個事情。 : ML可以進化到怎樣的地步呢? 畢竟他可是一天24小時在 : 學習在模擬在測試 他是吃誰的豆腐呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.12.45 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1454810675.A.C60.html

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我有打算做這方面
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XDDDDDDDDDDDDDDDDD
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投機市場中的投機客的最大共同點就是每個人都自以為
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自己是最強的那一個。
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矛盾之處在哪?
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矛盾之處之餘若真有人是最強,這個市場早就滅亡了。
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所以說穿了,即便真有人很強,他也只能勉強維持不死
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罷了。
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要說到真能穩定獲取暴利,那還差上十萬八千里。
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至於說到什麼演算法,還是省省吧。投機從來只有人性
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而已。你的方法若無法從人性出發,早晚死在市場裡。
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~~~~~~~~白吃文章,這種東西只有吵短線有用~~~~~~
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我覺得你扯到 有利新創公司 這邏輯扯太遠了…
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有種幹掉我這個長期投資魂
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等對沖基金能把中華電也搞爆再來擔心影響散戶
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?_? 沒有散戶 那就不用玩了啊
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這個都不知道做多久了
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金鴨鴨表示 散戶要掛在過三年吧
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..........................再
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還是存錢好惹
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其實台股一直都有人在做程式交易,主要在做套利這塊
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一開始只有花旗一間在玩0050套利,後來很多間都下去
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玩之後,這個套利就變得不太能玩了 XD
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股票市場就這樣啊 賺錢模式只有在少數人使用時準確
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一但大家都開始使用這個模式 那這個模式就不準了
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就跟過去慢火煮海龜一樣吧,模式被針對就很難玩,
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模式一直更新互相針對,最後散戶賺錢!?納尼
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程式交易最後會被連續觸發停損而大賠
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程式掌握交易也只是遲早的事情而已,不過到時候人類
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也能脫離被金錢玩弄的輪迴了
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人工智慧程式對股版神手程式 到底誰會贏
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長期來說,我們都死了。所以活到最後的就贏了 (誤)
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程式交易怎麼可能不會觸發放棄停損的選項,這是人可
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以編輯出的選項之一吧
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程式交易的程式還不是人腦去設定的,ai 也沒有強過
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人,程式也會有缺點和風險
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再強有臺灣自動轉倉系統強嗎
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02/11 23:26, , 38F
此篇正解
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文章代碼(AID): #1MjgOpnW (Stock)
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