Re: [問題] 增加變數為何可讓原本不顯著的變項變顯著

看板Statistics作者 (歐吉桑留學生)時間16年前 (2010/03/02 02:25), 編輯推噓1(1010)
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※ 引述《fayaly (LOVE)》之銘言: : 我補充一下 房間數也很奇怪 : 在只有年齡、房間數兩個變項時 : slope= 20.32 p= 0.0157 : 但是後來加入了大小、品質等其他變數後 : slope= -6.776 p= 0.285 : 斜率從正的變負的 也從顯著變不顯著了!! : 為什麼斜率會改變這麼多呢? : 這題就是要我們回答"為什麼這兩個變數在加入其他變數後斜率會改變?" : 好難喔! 逛了一些學術版 老實說 我都會覺得一些人模型玩過頭了 至於模型在探討啥實證或實際上的問題 似乎沒啥人關心 你這幾篇文我一直沒看到妳的應變數是什麼 好吧..我就當他是房價 但如果是房價 我直覺上就不會選房間數這個變數 試想有40坪的房子 或許兩房比一房的價格好 三房又比兩房的價格好 但如果十房呢? 其次 你有看過你蒐集的資料 房間數的分布嗎? 我猜應該也只有兩房到四房 就這三個數值你要去推測任一房間數對房價的影響? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.160.8.63

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這篇只是範例 要說的是請從要探討的問題下手 不要讓你要
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要探討的問題去遷就計量或是其它書上說的y
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其實房間數是需要的 因為 但是要探討類型 雅房套房
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真要說的話 切成10間雅房 獲利率會高於兩房一廳的房子
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這是之前實務界聽來的
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但是 這是台灣近年來的趨勢
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誠如我之前的推文 age跟品質、大小很有關係 早期 大房子
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近期 小房子(整體坪數小) 這就需要思考了
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另外 房子只要有2個買主喜歡 房價往往就降不下來
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所以 我還買不起房子 =.=
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這是之前實務界聽來的 http://yofuk.com
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