Re: [問題] 增加變數為何可讓原本不顯著的變項變顯著

看板Statistics作者 (LOVE)時間14年前 (2010/03/01 13:51), 編輯推噓1(105)
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我補充一下 房間數也很奇怪 在只有年齡、房間數兩個變項時 slope= 20.32 p= 0.0157 但是後來加入了大小、品質等其他變數後 slope= -6.776 p= 0.285 斜率從正的變負的 也從顯著變不顯著了!! 為什麼斜率會改變這麼多呢? 這題就是要我們回答"為什麼這兩個變數在加入其他變數後斜率會改變?" 好難喔! ※ 引述《fayaly (LOVE)》之銘言: 我用SPSS跑了複回歸 原本只有年齡、房間數兩個變項時 年齡的斜率是-1.24 (p=0.07) 不顯著 但是後來加入了大小、品質等其他變數後 年齡的斜率變成-1.750 (p<0.001) 變顯著了! 現在老師要我解釋為什麼? 我只知道因為model改變了 所以equation改變了 但我不知道為什麼原本不顯著後來變顯著了?斜率為什麼改了呢? 懇請知道的大大相告 感恩... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 168.122.7.26

03/01 10:59,
壓迫關係or虛假關係吧!? 共線性造成的結果....
03/01 10:59

03/01 10:59,
多元共線性所造成的估算偏誤
03/01 10:59

03/01 11:07,
一個一個放進去看看?
03/01 11:07

03/01 11:08,
一個一個放 並不能解決問題.....
03/01 11:08

03/01 12:07,
那請問怎麼作比較適當呢?
03/01 12:07

03/01 12:07,
因為看起來他是後面加了超過一個以上的變數
03/01 12:07

03/01 12:08,
請問原po有作過model selection嗎?
03/01 12:08

03/01 13:38,
房子年齡 跟房子大小以及品質可能會有關係
03/01 13:38

03/01 13:38,
早期的房子 可能都蓋得比較大 因為地比較多 而且便宜
03/01 13:38

03/01 13:39,
而 品質也是 比較老的房子 品質可能比較差
03/01 13:39

03/01 13:41,
以上只是我個人推測 只是提出一點可能性
03/01 13:41

03/01 13:45,
我有用partial F-test去檢測,結果age真的能顯著解釋房價
03/01 13:45

03/01 13:46,
可是我還是搞不懂在只放兩個變項時age為何會不顯著?
03/01 13:46

03/01 13:47,
這題是要我解釋為何兩個model斜率和p值會不同? @@
03/01 13:47
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 168.122.12.162

03/01 19:51, , 1F
交互作用 共線性
03/01 19:51, 1F

03/01 23:25, , 2F
這個嘛 顯著→不顯著....應該不太可能是交互作用
03/01 23:25, 2F

03/01 23:26, , 3F
因為巢套關係的假定 如果有交互作用 低階也會顯著
03/01 23:26, 3F

03/01 23:27, , 4F
通常顯著變不顯著→虛假關係 不顯著變顯著→壓迫關係
03/01 23:27, 4F

03/01 23:28, , 5F
但兩種關係都是在多元相關過高 產生多元共線性時發生
03/01 23:28, 5F

03/01 23:28, , 6F
實際情況 得視多元相關的情況來判斷共線的情況為何
03/01 23:28, 6F
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