[問題] 增加變數為何可讓原本不顯著的變項變顯著

看板Statistics作者 (LOVE)時間14年前 (2010/03/01 07:32), 編輯推噓5(5推 0噓 16→)
留言21則, 5人參與, 5年前最新討論串1/4 (看更多)
我用SPSS跑了複回歸 原本只有年齡、房間數兩個變項時 年齡的斜率是-1.24 (p=0.07) 不顯著 但是後來加入了大小、品質等其他變數後 年齡的斜率變成-1.750 (p<0.001) 變顯著了！ 現在老師要我解釋為什麼？ 我只知道因為model改變了 所以equation改變了 但我不知道為什麼原本不顯著後來變顯著了？斜率為什麼改了呢？ 懇請知道的大大相告 感恩... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 168.122.7.26
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03/01 10:59, , 1F
壓迫關係or虛假關係吧!? 共線性造成的結果....
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多元共線性所造成的估算偏誤
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推
03/01 11:07, , 3F
一個一個放進去看看?
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03/01 11:08, , 4F
一個一個放 並不能解決問題.....
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03/01 12:07, , 5F
那請問怎麼作比較適當呢?
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03/01 12:07, , 6F
因為看起來他是後面加了超過一個以上的變數
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03/01 12:08, , 7F
請問原po有作過model selection嗎?
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推
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房子年齡 跟房子大小以及品質可能會有關係
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03/01 13:38, , 9F
早期的房子 可能都蓋得比較大 因為地比較多 而且便宜
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03/01 13:39, , 10F
而 品質也是 比較老的房子 品質可能比較差
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03/01 13:41, , 11F
以上只是我個人推測 只是提出一點可能性
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03/01 13:45, , 12F
我有用partial F-test去檢測,結果age真的能顯著解釋房價
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03/01 13:46, , 13F
可是我還是搞不懂在只放兩個變項時age為何會不顯著?
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03/01 13:47, , 14F
這題是要我解釋為何兩個model斜率和p值會不同? @@
03/01 13:47, 14F
推
03/01 13:59, , 15F
原po要不要先試試 把所有變項求相關 看看相關有多高
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03/01 14:00, , 16F
因為 房子年齡跟大小.房間數.品質 本身就可能相關
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當你把全部都當自變項丟進去迴歸模式 會產生共線性
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03/01 14:02, , 18F
如果真的是共線性問題 正or負 顯著or不顯著 都不奇怪
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推
03/01 14:04, , 19F
因為在共線性嚴重的迴歸模式中 算的b值和p值都是錯的
03/01 14:04, 19F
推
03/01 14:24, , 20F
同樓上c大~ 看x之間彼此相關程度
03/01 14:24, 20F
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01/02 15:04, 5年前 , 21F
我有用partial http://yofuk.com
01/02 15:04, 21F
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