Re: [問題]關於moment-generating function

看板Statistics作者 (hugh)時間18年前 (2008/01/05 11:58), 編輯推噓0(001)
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※ 引述《dick0631 (立志打敗邪惡的ETS軍團)》之銘言: : ※ 引述《ashugh (hugh)》之銘言: : 一開始我的推文,只是在解釋這裡。 : E[exp(t*y_1+t*y_2)]=E[exp(t*y_1]E[exp(t*y_2)] : 只是代表不相關而已。不一定是獨立。 : 但,在二元常態的情況下,不相關剛好是獨立。 所以逆向只能代表不相關~不代表獨立~這樣我懂了~謝謝 : 我覺得,這只是簡單的配方而已。你在證明時可以把二維常態的joint pdf寫在旁邊輔助 : 對照,這並沒有什麼難處。 : 若你真的覺得很難,何不先試試看,Y_1,Y_2~N(0,1)的情況~ : 個人是覺得你還不是很熟練一些定義,不然你應該會試著問這題若VAR(Y_1)=/=VAR(Y_2) : 時,是否還成立。 : 話說,老怪物到哪了?好久沒有看到他的回文了~懷念中 如果varY1=\=varY2 之前導2元常態(VAR相同)時有想過 不過當時覺得可能很複雜 不過現在來想就還OK了 我的想法是 Z1=(Y1-u1)/varY1^1/2 Z2=(Y2-u2)/varY2^1/2 如此一來U1與U2就都是Z1與Z2的線性轉換 U1與U2就都會是個normal distribution varU1=varY1+varY2+2cov(Y1,Y2)=varY1+varY2-2cov(Y1,Y2)=varU2 since cov=0 如此一來就跟之前的問題一樣 f(U1,U2)就還是一個二元常態 只是var不一樣罷了 U1與U2獨立性質還是沒變 不知道這樣正確不正確? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.204.48

01/05 13:04, , 1F
若p則q,但若q不一定p ^^ 例子好舉
01/05 13:04, 1F
文章代碼(AID): #17Vm1SGi (Statistics)
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