Re: [問題] Chi-squared distribution的很多問題Or …

看板Statistics作者 (千古強運阿朴。)時間18年前 (2007/11/09 11:12), 編輯推噓5(5011)
留言16則, 2人參與, 最新討論串5/12 (看更多)
※ 引述《algebra1029 (代數)》之銘言: : 這個問題你描述了兩次 : 這次更酷,你就寫了一個「登記下來」,還是沒說你登記的是什麼… : 還更厲害的是,你會有「3000組的raw data (各有紅牌.黑牌)」 : 還「(各有紅牌.黑牌)」哩… : 真厲害,你第一篇不是說「抽出紅牌就紀錄下來」嗎? : 啊怎麼現在又跑出了「黑牌」的raw data ? : 你的統計課 變成 魔術課 了?? : 我猜你的問題,除了上帝,沒人看得懂… : 請注意,這句話完全沒有表示上帝看得懂… : 你連你要記錄的是什麼,都沒寫出來 : 我再猜一下好了, : 我猜你作業作了一大半以後,其實你也不知道你記錄的是什麼… 我描述了兩次,第二次是針對y兄不懂的地方提出的 並不是整題又再敘述一遍 但是既然記錄了紅牌的次數,當然黑牌在每一回合中(抽50次牌)出現幾次也會有紀錄 所以加總60回合後,紅黑牌是3000組的raw data.. 但是主要是要登記紅牌出現的次數 我在第一篇文章確實沒有說的很清楚的樣子 而我們主要就是要算"紅牌的出現次數"去做二項、Poisson、Normal的折線圖+直條圖 而我抽中紅牌的機率(P)是20/51 要看我實驗的結果有沒有貼近二項式的分布圖並與Poisson、Normal在比較看看 以及為什麼電腦跑出來的會跟我抽的差那麼多 是人為的因素還是什麼因素之類的 我的作業作了一大半,我很清楚怎麼去做出來,也清楚教授的主要目的 但是我對於最後突然冒出來的卡方分布,真的不懂 主要就是教授只說了簡單的幾句 X^2=s^2/np(1-p) 去配自由度那張卡方分布圖 如果推出來的p值接近0.5 就代表作的實驗算是符合合理範圍 我連p值是什麼東西都不知道阿 Orz... 這個p值應該不會就只是前面那個p(機率)吧? 可是講義上面的同一個公式 _ _ 卻是 X^2=s^2/X ,X = np =AVERAGE ^^^^^^^^^^^^^^^ 這邊我是覺得怪怪的 為什麼兩個公式會不一樣,以我的菜英文來看它上面有提到的值都是用Poisson 而我們教授上課所說的是用二項式 而二項式的 _ X=np(1-p) 在我做了兩個公式以後,我發現我實際操作的實驗用 講義上的公式推出的p值會很接近0.5 而用Excel亂數跑出來的模擬抽牌實驗去做 講義上的公式推出來的p值卻超過0.98... 而用老師上課的內容是用二項式的公式去推的話 我實驗的data推出來就遠低於p=0.5 而用Excel亂數跑出來的模擬抽牌實驗去做p反而比較接近0.5 所以我最後就定下結論 (老實說我真的還不是很懂...) " 因為我以二項式分布的折線圖來看 因為我的紅牌出現次數(做成直條圖) " 有的很低,沒有都在二項式分布跑出來的折線圖裡面 而Excel亂數跑出來的模擬抽牌實驗模擬的紅牌出現次數反而大部分都在 二項式分布跑出來的折線圖裡面 " 所以應該是以教授的公式是正確的,電腦模擬的比較漂亮理應推估的p值 " 要接近0.5 " 抽牌實驗的機率算是比較大的,所以用二項式去做 " 疑問就剩下 講義的卡方分布圖是用poisson的,那我是用二項式去推估 不會有問題嗎? 講義的圖是http://0rz.tw/5d3fd 不要理會圖中的紅線 那是我之前畫的 (根據我這次定的結論來看,應該是錯的) 講義圖的下面有說明是 A plot of the chi-squared distribution. For each curve, p give the probability that a random sample of N numbers from a true Poisson distribution would have a larger value of X^2/v than that of the ordinate. For data for which the experimental mean is used to calculate X^2, the number of degrees of freedom v = N-1 _ 公式在前面是X^2=(N-1)s^2/X 之前我都沒有+(N-1) 是因為以這個圖來說 到時候還會除以(N-1)等於就這樣消掉了 以上... 我已經把我能表達的幾乎都儘量表達出來了... 還是看不懂得大大們 就請繼續鞭飭.. 因為我真的不是很懂這些東西 罵一罵可能我會比較省悟這樣@@" -- 贈與稅:http://www.cs.ccu.edu.tw/~tch93/tax.php 千古強運阿 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.121.7.155 ※ 編輯: victorfancy 來自: 122.121.7.155 (11/09 11:13)

11/09 12:25, , 1F
那你找書不是比較快 都有分布可以找 這些分布差在哪裡
11/09 12:25, 1F

11/09 12:26, , 2F
市面都有這些分布的範例與分布圖 你倒不如自己比較
11/09 12:26, 2F

11/09 12:27, , 3F
明明抽牌有超幾何的動作 就照意思跟你說的
11/09 12:27, 3F

11/09 12:28, , 4F
還有 我印象那個老師出的是要檢定分布的變異所做的卡方
11/09 12:28, 4F

11/09 12:29, , 5F
所以那個x^2 底下的Xe 要用母體的變異數 請找些資料來比對
11/09 12:29, 5F

11/09 12:30, , 6F
但他說要比較分布的不同 到底是要做適合度還是變異數差異
11/09 12:30, 6F

11/09 12:30, , 7F
真的令人百思不得其解
11/09 12:30, 7F

11/09 12:33, , 8F
嗯嗯 我在自己去用就好了... 目前沒有閒暇時間去找大
11/09 12:33, 8F

11/09 12:34, , 9F
批書籍或是參考資料,我有空再自行搞懂就好了
11/09 12:34, 9F

11/09 12:37, , 10F
工作、假日課、考試...目前太多東西要弄了@@"
11/09 12:37, 10F

11/09 12:39, , 11F
我的印象中你的講義有兩個公式 一個叫適合度 一個是變異數
11/09 12:39, 11F

11/09 12:39, , 12F
檢定 同樣都用X^2分布來做的 但公式有點不一樣
11/09 12:39, 12F

11/09 12:42, , 13F
OK!我再看看... 感謝大家的熱心>"<
11/09 12:42, 13F

11/09 12:44, , 14F
當初問我的人也是當機在這邊 你們老師因該是要你做
11/09 12:44, 14F

11/09 12:44, , 15F
變異數的檢定 X^2 底下Xe 為某分布的變異數Var(X)
11/09 12:44, 15F

11/09 12:46, , 16F
但如果是我我會用適合度比較兩分佈間的差異
11/09 12:46, 16F
文章代碼(AID): #17Cz0XeQ (Statistics)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容:
完整討論串 (本文為第 5 之 12 篇):
文章代碼(AID): #17Cz0XeQ (Statistics)