Re: [問題] Chi-squared distribution的很多問題Or …
※ 引述《algebra1029 (代數)》之銘言:
: 這個問題你描述了兩次
: 這次更酷,你就寫了一個「登記下來」,還是沒說你登記的是什麼…
: 還更厲害的是,你會有「3000組的raw data (各有紅牌.黑牌)」
: 還「(各有紅牌.黑牌)」哩…
: 真厲害,你第一篇不是說「抽出紅牌就紀錄下來」嗎?
: 啊怎麼現在又跑出了「黑牌」的raw data ?
: 你的統計課 變成 魔術課 了??
: 我猜你的問題,除了上帝,沒人看得懂…
: 請注意,這句話完全沒有表示上帝看得懂…
: 你連你要記錄的是什麼,都沒寫出來
: 我再猜一下好了,
: 我猜你作業作了一大半以後,其實你也不知道你記錄的是什麼…
我描述了兩次,第二次是針對y兄不懂的地方提出的
並不是整題又再敘述一遍
但是既然記錄了紅牌的次數,當然黑牌在每一回合中(抽50次牌)出現幾次也會有紀錄
所以加總60回合後,紅黑牌是3000組的raw data..
但是主要是要登記紅牌出現的次數 我在第一篇文章確實沒有說的很清楚的樣子
而我們主要就是要算"紅牌的出現次數"去做二項、Poisson、Normal的折線圖+直條圖
而我抽中紅牌的機率(P)是20/51
要看我實驗的結果有沒有貼近二項式的分布圖並與Poisson、Normal在比較看看
以及為什麼電腦跑出來的會跟我抽的差那麼多
是人為的因素還是什麼因素之類的
我的作業作了一大半,我很清楚怎麼去做出來,也清楚教授的主要目的
但是我對於最後突然冒出來的卡方分布,真的不懂
主要就是教授只說了簡單的幾句
X^2=s^2/np(1-p)
去配自由度那張卡方分布圖 如果推出來的p值接近0.5
就代表作的實驗算是符合合理範圍
我連p值是什麼東西都不知道阿 Orz...
這個p值應該不會就只是前面那個p(機率)吧?
可是講義上面的同一個公式
_ _
卻是 X^2=s^2/X ,X = np =AVERAGE
^^^^^^^^^^^^^^^
這邊我是覺得怪怪的
為什麼兩個公式會不一樣,以我的菜英文來看它上面有提到的值都是用Poisson
而我們教授上課所說的是用二項式
而二項式的 _
X=np(1-p)
在我做了兩個公式以後,我發現我實際操作的實驗用
講義上的公式推出的p值會很接近0.5
而用Excel亂數跑出來的模擬抽牌實驗去做
講義上的公式推出來的p值卻超過0.98...
而用老師上課的內容是用二項式的公式去推的話
我實驗的data推出來就遠低於p=0.5
而用Excel亂數跑出來的模擬抽牌實驗去做p反而比較接近0.5
所以我最後就定下結論 (老實說我真的還不是很懂...)
" 因為我以二項式分布的折線圖來看 因為我的紅牌出現次數(做成直條圖) "
有的很低,沒有都在二項式分布跑出來的折線圖裡面
而Excel亂數跑出來的模擬抽牌實驗模擬的紅牌出現次數反而大部分都在
二項式分布跑出來的折線圖裡面
" 所以應該是以教授的公式是正確的,電腦模擬的比較漂亮理應推估的p值 "
要接近0.5
" 抽牌實驗的機率算是比較大的,所以用二項式去做 "
疑問就剩下
講義的卡方分布圖是用poisson的,那我是用二項式去推估
不會有問題嗎?
講義的圖是http://0rz.tw/5d3fd
不要理會圖中的紅線 那是我之前畫的 (根據我這次定的結論來看,應該是錯的)
講義圖的下面有說明是
A plot of the chi-squared distribution. For each curve, p give the
probability that a random sample of N numbers from a true Poisson distribution
would have a larger value of X^2/v than that of the ordinate. For data for
which the experimental mean is used to calculate X^2, the number of degrees of
freedom v = N-1
_
公式在前面是X^2=(N-1)s^2/X
之前我都沒有+(N-1) 是因為以這個圖來說 到時候還會除以(N-1)等於就這樣消掉了
以上...
我已經把我能表達的幾乎都儘量表達出來了...
還是看不懂得大大們
就請繼續鞭飭.. 因為我真的不是很懂這些東西
罵一罵可能我會比較省悟這樣@@"
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千古強運阿朴
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◆ From: 122.121.7.155
※ 編輯: victorfancy 來自: 122.121.7.155 (11/09 11:13)
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完整討論串 (本文為第 5 之 12 篇):