Re: [新聞] 人工智能開始玩星海爭霸 2,它玩的如何?

看板StarCraft作者 (!H45)時間6年前 (2017/08/13 23:58), 編輯推噓9(909)
留言18則, 12人參與, 最新討論串4/4 (看更多)
論文:https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf 如果AI以點擊為輸入介面的話,星海每個動作估計有10^8個可能性,相較之下,19路圍棋 每步棋最多只有19x19種可能性。 戰爭迷霧有特殊的圖形介面讓AI知道戰爭迷霧在哪裡(見論文圖2)。 APM設定成180,換算一下就是AI一秒最多只能下三道指令。 關於學習的部分,首先DM讓AI自己跟自己左右互搏,一場最多打30分鐘,超時算平手,學 到最後和內建最簡單的電腦1v1測試,AI一場也沒贏過,只有平手或輸掉兩種結果(見論文 圖5)。 之後DM讓AI去看800K個replay,這800K個replay從最低端到職業玩家都有,AI從這些 replay學習局面判斷能力。遊戲剛開始的時候,因為輸贏機率一樣,所以AI預測準確率為 50%。遊戲進行到愈後面AI準確率愈高,在遊戲時間15分鐘的時候AI有65%機率猜對最後結 果(見論文圖8)。 然後DM讓AI模仿replay裡面玩家的行為,論文最後只提到AI會去生產一些軍事單位(見論 文圖9),沒提到能不能打贏最簡單的電腦...... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.177.51 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/StarCraft/M.1502639935.A.11C.html

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很期待神功大成上場時 跟圍棋一樣吸引大家的關注 去瞭解RTS
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所以這個AI連基本的兵種特性都不知道就下去打了? 這
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不就等於教一歲的小朋友玩星海一樣
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重點就是這個從什麼不知道學會的學習過程
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http://goo.gl/n2f7dj , AI打敗dota2的玩家
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之前Deepmind它們訓練AI玩其他小遊戲的時候,都是沒跟
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AI說規則,只跟AI說要讓分數儘量高,接著就把遊戲放著
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讓AI自己玩一整晚
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想 ai 贏還不容易.... bot 有的是啊
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現在的BOT都是照腳本跑吧 離人工智慧還差的遠
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看到APM設限與不限、先當掉、CC
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所以啊. 重點是 AI 學習的過程
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我也想和自己左右互博啊...但是一天頂多10場...
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原PO借轉?
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08/14 11:44, , 15F
請自由轉貼
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kira925:轉錄至看板 C_Chat 08/14 11:49

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重點就是把他當一歲小孩 以前教AI玩遊戲一直都是這樣
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結果就是那隻左踩世石右撕柯潔的怪物
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現在就是看看這樣教RTS可以變出什麼
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文章代碼(AID): #1Pa7S_4S (StarCraft)
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