[請益] 應徵初階資料工程師請益

看板Soft_Job作者 (ㄚㄛ)時間1年前 (2024/11/26 13:56), 編輯推噓18(18推 0噓 23→)
留言41則, 26人參與, 11月前最新討論串1/1
先說我背景： 1.中字財金系畢業 2.銀行DA半年 3.25歲 4.語言：R, Python, SQL 一開始是在銀行擔任前、中端，處理資料然後調模型參數產出數字寫報告的DA 但幹半年下來，主管不斷地違反勞基法還有人力嚴重不足導致常態加班至8、9點，讓我身心 狀況無法負荷決定轉換跑道。 在待業這段期間，我很清楚未來職涯想要朝後端（資料工程）前進 於是開始準備。 由於我深知自己非本科，而且在短短半年內我也意識到自己邏輯不足、有待加強…我想說先 從電腦科學最基礎的資結和演算法學起。 前2個月我把時間全部砸在學基礎資料結構和演算法上（stack、linked list、queue 、貪 婪法、枚舉法、二元樹、hash） 學習的方式就是買網課，邊看網課的圖像化概念，然後自己試著刻一遍，卡住就把老師的程 式碼載下來看懂一遍，再繼續自己刻直到刻出來為止。 學完之後有感受到自己邏輯有明顯提升。 平常早上起來就刷個2、3題SQL的leetcode 接下來就是把時間投在side project上面 基本上就是從api串資料進來做一個簡單的ETL pipeline然後跑模型 希望各位版友不吝嗇的點進來指教： https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project 做完這些後我其實還蠻迷茫的，一方面知道自己履歷不足，非本科，不知道接下來要做什麼 才能在競爭者中脫穎而出拿到工作？ 接下來要做的： 1.繼續刷SQL leetcode 2.寫aws的side project證明自己有初階雲端能力 3.去考aws證照 我不求什麼薪水很好的工作，只要可以撿一些t2、t3的工作讓我學習就可以…. 可以請各位版友指教一下我下一步棋該怎麼下？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.99.20 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1732600563.A.6AC.html
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11/26 14:04, 1年前 , 1F
先找個自己一定不會去的公司來面試看看手感？還有去查一
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11/26 14:04, 1年前 , 2F
下過去類似職缺面試的考古題？
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11/26 14:22, 1年前 , 3F
去面試
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推
11/26 14:22, 1年前 , 4F
你先丟履歷 測試市場反應再說 都不確定拿不拿得到面試
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11/26 14:57, 1年前 , 5F
銀行果然不是人待的地方......
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11/26 15:15, 1年前 , 6F
資料分析得先學統計學，假設檢定、迴歸分析等。程
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式語言得熟C/Java
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推
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原來銀行敢違反勞基法@@
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推
11/26 16:28, 1年前 , 9F
銀行怎麼不敢違反勞基法==
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身邊在銀行的不少無薪加班，都拿考績凹你
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11/26 16:28, 1年前 , 11F
比人多的年終根本都是無新加班加出來的==
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推
11/26 16:39, 1年前 , 12F
同意先投履歷面試看看，最近農曆年前後可能會有職
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缺釋出
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推
11/26 18:07, 1年前 , 14F
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推
11/26 18:12, 1年前 , 15F
先投吧 面試遇到什麼不會再補什麼
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推
11/26 18:12, 1年前 , 16F
多丟履歷和練習面試，最近還是有些資料缺（t1的沒有）
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11/26 18:12, 1年前 , 17F
，以及年後應該會開更多出來
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推
11/26 18:14, 1年前 , 18F
你要不要蒐集一下證據...
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11/26 18:16, 1年前 , 19F
把面試被洗臉的部分都搞懂，應該是有機會拿個勘蹲的缺
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推
11/26 20:18, 1年前 , 20F
我的經驗銀行是不怕你報加班 一投訴沒完沒了
11/26 20:18, 20F
推
11/26 20:41, 1年前 , 21F
推williamLFY 投履歷面試 被洗臉就加強 一邊練習跟面試
11/26 20:41, 21F
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11/26 21:14, 1年前 , 22F
謝謝大家，我會開始先投履歷！
11/26 21:14, 22F
推
11/26 22:00, 1年前 , 23F
可以開始丟履歷，有機會就去面，如果是真的有興趣的
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11/26 22:00, 1年前 , 24F
公司或產品，剛好又實習缺也可以試試。
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11/26 22:31, 1年前 , 25F
建議：api-key 不要直接丟在程式裡面，也不要上github。
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11/26 22:31, 1年前 , 26F
另外DA跟DE技能樹不太一樣
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11/26 23:06, 1年前 , 27F
初階資料工程師不是正被AI給取代嗎？
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推
11/27 01:37, 1年前 , 28F
看看勞動部長換人會不會有改善
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11/27 08:32, 1年前 , 29F
別想太多。直接投履歷，一直投就好。
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11/27 08:38, 1年前 , 30F
另外，走data engineering，通常都是有一定規模的公司與產
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11/27 08:38, 1年前 , 31F
品才會有專職。這種情況要多去了解cloud storage，各種資
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料庫(NoSQL)，big data stack，才比較也幾乎找到專職。
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11/27 08:39, 1年前 , 33F
不然會錄取你的只有，需要寫程式的雜工而已。
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推
11/27 14:16, 1年前 , 34F
資料科學沒搭配雲端跟AI現在應該不好找
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推
11/28 22:21, 1年前 , 35F
台灣DS/DA職缺不是進去之後自動轉職DE嗎
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推
11/29 22:14, 1年前 , 36F
面試是可以最簡單就知道自己在這一行有什麼不足地方
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11/29 22:14, 1年前 , 37F
的管道
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12/03 00:56, 1年前 , 38F
面試不僅探技術 還探行情啊 學一堆沒加薪 很悶
12/03 00:56, 38F
推
12/10 05:25, 1年前 , 39F
我也是DA, 但職務自動加上DE內容。莫名其妙的得建立p
12/10 05:25, 39F
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12/10 05:25, 1年前 , 40F
ipeline（還用R，有夠腦殘）
12/10 05:25, 40F
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12/20 08:06, 11月前 , 41F
希望可以留匿名評價，救人一命
12/20 08:06, 41F
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