Re: [請益] ML 技能樹要怎麼點

看板Soft_Job作者lion741205 (獅子)時間5年前 (2019/03/21 02:33)推噓21(21推 0噓 14→)

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原PO論文是做NLP相關的研究，我目前剛好也在專精NLP技術的AI公司；這邊直接以敝公司的產業為例，在不涉及公司機密的前提下，回答您的問題，同時希望用較小的篇幅，為大家揭開這個產業的神秘面紗，也歡迎有興趣的人加入NLP/AI產業。公司主要業務是為電信、金融、政府及電商等領域，導入人工智慧技術及平台，最常幫一些頂級客戶建置Chatbot等系統，來降低傳統客服的人力需求。一般NLP/AI公司研發中心可以分為下列部門(舉例)，橫向為各部門名稱，縱向為組織架構: A. 研究院 / 知識研究部(研究) B. 自然語言理解(Natural Language Understanding)研發部/語音研發部(研究及應用) C. 基礎研發部 / 雲端平台研發部(應用) D. 產品測試部 E. 解決方案部 F. 專案實施部(應用) NLP/AI產品開發流程： 1. 研究院負責與大學院校合作，閱讀論文並研究前瞻技術後，將研究成果提供給NLU研發部。同時通報專利申請單位，將有價值的技術註冊成專利。 2. NLU研發部將研究成果，實作成底層引擎，並將其轉交給基礎研發部。同時通報專利申請單位，將有價值的技術註冊成專利。 3. 基礎研發部負責市場調查、設計產品，並撰寫前後端邏輯，將引擎包裝成 Chatbot/Recommender system等產品。同時通報專利申請單位，將有價值的技術註冊成專利。 4. Chatbot等產品的基本內容及行業知識，由知識研究部負責建置，如標註資料、建置知識、知識圖譜、預置行業包等。 5. 解決方案部負責將Chatbot/Recommender system產品的各項能力，打包成各個行業的解決方案，提供給業務單位兜售。 6. 如果客戶有興趣，專案實施部會使用該Chatbot/Recommender system等產品/解決方案，為客戶無償做POC(Proof of Concept)；如果客戶滿意其成果，就會簽約付錢。 7. 專案實施部再根據合約內容完成Chatbot/Recommender system等系統建置及介接API 等二次開發工作，並提供售後維護服務。公司每年再收取License、維護及再開發費用。若你有志投入NLP/AI相關產業，可以往以下幾種部門走，但著重的技術都不同： A. 研究院：一般使用Python語言及TensorFlow、SKlearn、PyTorch等框架研究算法（ Algorithm），如分解詞性(Part of speech)、語法分析(Syntacitic analysis)、語意分析(Semantic anaysis)、生成文法(Generative grammar)、詞向量(word2vec)、BERT等。 B. NLU研發部：由於Python不適合用於大規模平行計算(Parallel processing)，這裡常使用Java語言，Mahout、Deeplearning4j等框架在Hadoop及Spark上實現算法、引擎、訓練及部署模型。 C. 基礎研發部：這裡就比較沒有局限了，什麼語言和框架都可以用，譬如使用Java語言及Spring MVC框架，撰寫後端邏輯，將底層引擎包裝成產品；以及使用Javascript語言、 React或Vue等框架開發前端。 D. 專案實施部：根據客戶需求選擇語言及框架，透過Chatbot/Recommender system等產品/解決方案為客戶二次開發。 ※ 引述《anivia0428 (AniviaGod)》之銘言： : 小弟目前就讀119資管所碩一 : 碩論是做NLP方面的東西 : 進研究所前寫Android App工作一年 : 現在對於畢業後要做的工作有點迷茫 : 目前想法有兩條路： : 1. 把全部時間都拿去研究machine learning, 爬了板上的文-資料科學家工作分享 : 與 AI 產業觀察, 資料分析師, 科學家，工程師, 還有機器學習工程師在台灣好像 : 都是一起做的, 沒有在算分開職位，所以要學的東西其實蠻廣的，目前有開始在做 : Kaggle的東西, 然後日常就是看ML的論文(大部分是DL)然後努力實作, 然後念相關 : 的數學, 這樣持續一年半, 有辦法找到相關還不錯的工作嗎？爬文看到ML的缺似乎很少 : , 感覺要研究到很頂尖有辦法做這方面的東西, 所以想上來問問看這條路該繼續走嗎, : 還有是不是有什麼技能樹要特別點的, 目前主要就是用sklearn和pytorch, hadoop或 : spark需要去學嗎？ : 2. 除了做論文的時間，其他時間都去摸java後端, 花一年半努力去做一些作品， : 然後以後就靠這個吃飯, 選java的原因是想說對java很熟，然後銀行的缺感覺很多都是 : 找java的工程師, 所以寫得好去銀行養老沒問題, 上週去台大博覽會的感覺是,科技業 : 大公司感覺都不太想找資管的寫程式，職缺上面列出來的科系鮮少有資管的, 不過前幾 : 天台積電的學長po文説在找寫java spring的, 所以可能進科技業還是有機會, 所以目前 : 就計畫說那可以考慮摸java後端 : 然後猶豫的點就是，感覺走java不怕找不到工作, ML要要很強才會比較好找工作, 所以 : 希望板上的強者們可以給點建議, 謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.162.67 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1553106792.A.7F6.html ※ 編輯: lion741205 (114.42.162.67), 03/21/2019 04:10:50

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aacs0130

03/21 07:34, 5年前 , 1^F

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推

ian90911

03/21 12:25, 5年前 , 2^F

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03/21 18:26, 5年前 , 3^F

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