Re: [請益] ML 技能樹要怎麼點已刪文
※ 引述《BorrasH (生物資訊)》之銘言：
阿肥沒待過學界 不清楚學界的走向
聊聊阿肥看到的業界狀況
現在說做ML可以粗略分成想做Research或是想做Product
我待的部門有一組研究方法 另一組試著去應用導入到公司的產品也就是落地
裡面不少名校的博士 也有從說是amazon轉過來的強者
不論背景如何 可以觀察到的現象是
沒有足夠軟工背景或是產品背景的人主導的案子 十之八九會石沉大海
前篇說的三角形 domain knowledge, CS, ML技能
可以觀察到很多說想要做ML對ML有興趣的 通常前兩角都不太行
我部門稱之跟風仔 這類人帶來的更多是災難
還記得我家阿三哥興致高昂的提案說想做EC的Realtime Prediction System
兩個月後發現沒人想用他的系統 功能對不上公司產品的use case
另一個博士小哥提案想設計一個Automated Feature Engineering的framework
但是因為他的code太拉基 框架設計也不好套到現在系統
導致也沒其他人想要用他做的framework
幾個案子石沉大海後
他現在就只剩下看看新的ML paper跟news分享給部門這件事比較積極
雖說case by case
阿肥觀察到的現象來說 一個可以對部門或對公司有貢獻的ML人才
通常也是強大的CS人才或者是很懂得分析產品的人
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