討論串[請益] ML 技能樹要怎麼點
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推噓9(9推 0噓 13→)留言22則,0人參與, 5年前最新作者anivia0428 (AniviaGod)時間5年前 (2019/03/21 00:05), 5年前編輯資訊
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小弟目前就讀119資管所 碩一. 碩論是做NLP方面的東西. 進研究所前寫Android App工作一年. 現在對於畢業後要做的工作有點迷茫. 目前想法有兩條路:. 1. 把全部時間都拿去研究machine learning, 爬了板上的文-資料科學家工作分享. 與 AI 產業觀察, 資料分析師,
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推噓21(21推 0噓 14→)留言35則,0人參與, 最新作者lion741205 (獅子)時間5年前 (2019/03/21 02:33), 5年前編輯資訊
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原PO論文是做NLP相關的研究,我目前剛好也在專精NLP技術的AI公司;這邊直接以敝公司的產業為例,在不涉及公司機密的前提下,回答您的問題,同時希望用較小的篇幅,為大家揭開這個產業的神秘面紗,也歡迎有興趣的人加入NLP/AI產業。. 公司主要業務是為電信、金融、政府及電商等領域,導入人工智慧技術及平
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推噓14(18推 4噓 31→)留言53則,0人參與, 最新作者BorrasH (生物資訊)時間5年前 (2019/03/21 05:45), 5年前編輯資訊
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ML工作類型有四種:. 1.研究型. 基本上Google fb 微軟 adobe 騰訊 百度 商湯 這幾家壟斷了. 其他公司說在研究ai的. 頂級期刊一年不到三篇 就別聽他們胡說了. 台灣基本上這類型的都只是做個樣子. 年薪不到兩百萬的研究員 合理嗎?. 2.應用型. 也就是精通各類框架. 精通到哪
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者del680202 (HANA)時間5年前 (2019/03/21 10:31), 5年前編輯資訊
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阿肥沒待過學界 不清楚學界的走向. 聊聊阿肥看到的業界狀況. 現在說做ML可以粗略分成想做Research或是想做Product. 我待的部門有一組研究方法 另一組試著去應用導入到公司的產品也就是落地. 裡面不少名校的博士 也有從說是amazon轉過來的強者. 不論背景如何 可以觀察到的現象是. 沒
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