Re: [請益] 類神經深度學習與鐵拳的關係

看板Soft_Job作者 (Lza)時間8年前 (2016/05/30 05:57), 編輯推噓5(5019)
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※ 引述《sunsamy ()》之銘言: : 請問大家一下 : 最近板上最熱門的深度學習 : 這個東西不是在小時候快打炫風與鐵拳的年代就有了嗎? 不一樣,以格鬥遊戲而言,ai只是會偵測距離,根據剩餘血量放招,難一點的就是從30% 狂暴跟70%就狂暴 : 還可以自已調整難易度,怎麼打都打不贏 : 叫李世希來跟任天堂的任何一款俄羅斯方塊或五子棋對戰 舉俄羅斯方塊跟格鬥遊戲也太怪 這兩個都是比反應速度的,圍棋是在有限時間內思考慢慢下的,比的是邏輯推理 你叫誰來玩只要電腦ai無接縫順發招式本來就比人類快 重點是alphago不是暴力破解或是用高速運算來取得優勢,而是在有限思考推理中能自我 進化,所以才說是”類神經”跟深度“學習”,一般遊戲的ai通常能設定難度代表他是寫 死的,就是ai本身不會進化,你跟簡單的電腦打他不會因為對戰100場就變得比較強。 : 應該也是贏不了 : 怎麼我二十幾年前的紅白機就可以辦到的事 : 現在要用Google雲端大數據運算來訓練AI才可贏? : 還有怎麼沒見到做遊戲的高手們出來喊Alpha Go的能力早就幾十年前就被做出來了? : 有沒有人知道這遊戲的AI與雲端的深度學習有什麼不同? mcts+rl+dnn這些都是現有技術整合起來 你應該可以google一大票阿發狗原理,綜上所說,重點不在於電腦勝過人類,或是設計完 勝的ai出來,而是ai越來越成熟,越來越接近人腦的運作,能不斷學習,自我進化,最終 可以拿來解決人類的問題。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.210.98 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1464559024.A.72A.html

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所以直接教人腦最快,動畫都這樣演
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雖然不是完全暴力法,但是DNN也是近年運算速度提升才能到實
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用的階段,不然這個想法真的是幾十年前就有了
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又不是邊下邊學習,邊進化。一切都要SUPERVISOR。
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alphago不是用高速運算取得優勢?
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alphago難道是靠高速運算贏的嗎XDDDD
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其實alphago只是跟任天堂卡帶對戰十年後,才取得這種成就
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只是不跟你講,反而任天堂卡帶不用對戰就可以了
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就跟你說重點不是在強不強 模擬人腦才是重點齁= =
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NN模擬很久了,被冰凍了好一陣子,現在硬體夠快,夠便
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宜,所以以前的一些作法,現在可以合理的使用了。
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不必神化吧。
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我覺得g家主要是幫子公司大打廣告來募資啦xD 只是g家名
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氣媒體炒作起來,的確是不用神化,不過對技術發展受關
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注還是好現象
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請問世紀帝國ai又是怎麼學習的呢?
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世紀帝國AI不會學習吧 就是依照定義好的規則做事而已
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你什麼時候有了世紀帝國AI會學習的錯覺?
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世紀跟一般slg多半不會學習,大部分都是依據預設好的
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模式產兵,出兵,然後應對玩家的攻勢,難易度通常是讓
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他時代推演變快,產兵組合變多,例如炸彈兵等等,以紅
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色警戒來說他還會用運兵車加工程師的玩法,不過這種也
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很固定就是了
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06/03 08:09, , 24F
我以前都以為世紀ai會模仿玩家的打法
06/03 08:09, 24F
文章代碼(AID): #1NIsMmSg (Soft_Job)
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