Re: [請益] 類神經深度學習與鐵拳的關係
※ 引述《sunsamy ()》之銘言:
: 請問大家一下
: 最近板上最熱門的深度學習
: 這個東西不是在小時候快打炫風與鐵拳的年代就有了嗎?
不一樣,以格鬥遊戲而言,ai只是會偵測距離,根據剩餘血量放招,難一點的就是從30%
狂暴跟70%就狂暴
: 還可以自已調整難易度,怎麼打都打不贏
: 叫李世希來跟任天堂的任何一款俄羅斯方塊或五子棋對戰
舉俄羅斯方塊跟格鬥遊戲也太怪
這兩個都是比反應速度的,圍棋是在有限時間內思考慢慢下的,比的是邏輯推理
你叫誰來玩只要電腦ai無接縫順發招式本來就比人類快
重點是alphago不是暴力破解或是用高速運算來取得優勢,而是在有限思考推理中能自我
進化,所以才說是”類神經”跟深度“學習”,一般遊戲的ai通常能設定難度代表他是寫
死的,就是ai本身不會進化,你跟簡單的電腦打他不會因為對戰100場就變得比較強。
: 應該也是贏不了
: 怎麼我二十幾年前的紅白機就可以辦到的事
: 現在要用Google雲端大數據運算來訓練AI才可贏?
: 還有怎麼沒見到做遊戲的高手們出來喊Alpha Go的能力早就幾十年前就被做出來了?
: 有沒有人知道這遊戲的AI與雲端的深度學習有什麼不同?
mcts+rl+dnn這些都是現有技術整合起來
你應該可以google一大票阿發狗原理,綜上所說,重點不在於電腦勝過人類,或是設計完
勝的ai出來,而是ai越來越成熟,越來越接近人腦的運作,能不斷學習,自我進化,最終
可以拿來解決人類的問題。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.210.98
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