討論串[請益] 類神經深度學習與鐵拳的關係
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推噓5(5推 0噓 19→)留言24則,0人參與, 最新作者lzainside (Lza)時間9年前 (2016/05/30 05:57), 編輯資訊
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不一樣,以格鬥遊戲而言,ai只是會偵測距離,根據剩餘血量放招,難一點的就是從30%狂暴跟70%就狂暴舉俄羅斯方塊跟格鬥遊戲也太怪. 這兩個都是比反應速度的,圍棋是在有限時間內思考慢慢下的,比的是邏輯推理. 你叫誰來玩只要電腦ai無接縫順發招式本來就比人類快. 重點是alphago不是暴力破解或是用高
(還有186個字)

推噓0(5推 5噓 20→)留言30則,0人參與, 最新作者sunsamy時間9年前 (2016/05/30 01:37), 編輯資訊
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請問大家一下. 最近板上最熱門的深度學習. 這個東西不是在小時候快打炫風與鐵拳的年代就有了嗎?. 還可以自已調整難易度,怎麼打都打不贏. 叫李世希來跟任天堂的任何一款俄羅斯方塊或五子棋對戰. 應該也是贏不了. 怎麼我二十幾年前的紅白機就可以辦到的事. 現在要用Google雲端大數據運算來訓練AI才可
(還有34個字)
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