[請益] 類神經深度學習與鐵拳的關係

看板Soft_Job作者時間9年前 (2016/05/30 01:37), 編輯推噓0(5520)
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請問大家一下 最近板上最熱門的深度學習 這個東西不是在小時候快打炫風與鐵拳的年代就有了嗎? 還可以自已調整難易度,怎麼打都打不贏 叫李世希來跟任天堂的任何一款俄羅斯方塊或五子棋對戰 應該也是贏不了 怎麼我二十幾年前的紅白機就可以辦到的事 現在要用Google雲端大數據運算來訓練AI才可贏? 還有怎麼沒見到做遊戲的高手們出來喊Alpha Go的能力早就幾十年前就被做出來了? 有沒有人知道這遊戲的AI與雲端的深度學習有什麼不同? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.33.5.148 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1464543440.A.CA2.html

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簡單講 你學那遊戲花多久 李世石學圍棋花多久
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你舉的例子很瞎 俄羅斯方塊比反應手速 啥例子啊
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五子棋象棋20年前電腦打不贏人類 能贏人類是近十年的事
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25年前我玩紅白機的黑白棋 玩了半年後我練到能必勝
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之後我一直以為黑白棋是容易的遊戲 之到前年我發現我贏
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不了手機的黑白棋 google後發現不是我變笨了 而是電腦
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變強了 也可能是25年前我玩的黑白棋棋盤較小
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總之現在黑白棋人類很難贏電腦了
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alpha go早在幾十年前就做出來? 你以為你是李世石?
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你的意思就是說 你二十幾年前的棋力等於現在的李世石
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你20幾年前贏不了電腦 等於現在的李世石贏不了電腦
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等於現在的李世石贏不了20年前的電腦 你知問題點在哪嗎
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我20年前就也比金城武帥啊
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以前難易度是三套演算法定死;現在是演算法會自己修正進步
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根本就不一樣的東西
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和樓主是不是李世石根本沒關係
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完全不懂前面二樓在回什麼
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有什麼好不懂 就遊戲難度的問題 俄羅斯方塊的決策樹
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跟圍棋比?
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不一樣的東西
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洗文章?
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拜託先去了解再來發問好嗎 真以為你比 google 聰明?
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機器夠力加上演算法理論發展夠了人類就ㄧ
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ㄥㄅㄨㄌㄧㄠㄌㄚ
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贏不了啦
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正式的圍棋比賽沒有非常明確的目標加上棋
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盤大,所以沒辦法窮舉也難用簡單方法算出
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最佳下一步
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明顯在洗文章啊
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05/31 15:32, , 30F
洗文章
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文章代碼(AID): #1NIoZGoY (Soft_Job)
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