[請益] 台灣做大數據BIG DATA方面的公司多嗎?

看板Soft_Job作者 (裝配匠)時間11年前 (2014/04/27 20:18), 11年前編輯推噓25(25推 0噓 38→)
留言63則, 31人參與, 最新討論串1/7 (看更多)
一直聽朋友說大數據BIG DATA很夯 Facebook,亞馬遜,GOOGLE都大量應用 不過去人力銀行用關鍵字(BIG DATA,大數據,資料分析師...)搜尋一下 台灣有關BIG DATA方面的公司/職缺好像不多? 且很多大集團大公司的職缺都沒有提到相關的東西 大數據其實沒有那麼夯? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.87.143 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1398601114.A.612.html
推
04/27 20:28, , 1F
台灣是鬼島 所以夯的東西跟其他地方不太一樣
04/27 20:28, 1F
推
04/27 20:31, , 2F
人家改進的1%和台灣的1%差很多
04/27 20:31, 2F
→
04/27 20:32, , 3F
美國很夯 至於台灣...
04/27 20:32, 3F
微軟不是在台灣搞了資料科學研究院? 若沒市場幹嘛在台灣設呢?
推
04/27 20:48, , 4F
台灣習慣叫你全包了 管你什麼大數據
04/27 20:48, 4F
說得也是 只是還沒聽說大企業有像外國這樣應用BIG DATA的實例?
推
04/27 20:55, , 5F
台灣是這樣 老闆「我聽說有個叫big data的東西很夯」
04/27 20:55, 5F
→
04/27 20:55, , 6F
「下週向我簡報一下那是什麼，下個月的月會要看到成果」
04/27 20:55, 6F
推
04/27 20:56, , 7F
滿多的啊，一堆web erp, crm都走雲端了 (??)
04/27 20:56, 7F
雲端 跟 BIG DATA 是指不同的東西吧? ※ 編輯: Su22 (36.227.87.143), 04/27/2014 21:05:52
推
04/27 21:11, , 8F
前幾個月在1X4有看到big data工作的職缺,我比較好奇
04/27 21:11, 8F
→
04/27 21:11, , 9F
台灣這方面專長的人才多嗎?
04/27 21:11, 9F
→
04/27 21:15, , 10F
台灣真正有在搞的公司不多，因為慣老闆花不起~
04/27 21:15, 10F
→
04/27 21:16, , 11F
某間主打這個產業，但面試後才發現根本不是如此..
04/27 21:16, 11F
推
04/27 21:29, , 12F
要會bigdata 還要會寫app,. net也要你。。。看
04/27 21:29, 12F
推
04/27 21:32, , 13F
我覺得我們公司有在做@@
04/27 21:32, 13F
推
04/27 21:43, , 14F
趨勢
04/27 21:43, 14F
推
04/27 22:37, , 15F
你先告訴我你要處理的資料有多大？有10PB以上嗎？
04/27 22:37, 15F
→
04/27 22:38, , 16F
或者這樣說好了，台灣有哪一家公司需要處理10PB以上的資料？
04/27 22:38, 16F
推
04/27 22:40, , 17F
把Haddop、MapR、Etu、Cloudera 架好後，接下來要幹嘛？
04/27 22:40, 17F
→
04/27 22:41, , 18F
玩 Mahout？玩 Graphlab？ 自己發明新平行運算Framework？
04/27 22:41, 18F
→
04/27 22:41, , 19F
還是拿上面這些東西兜一兜換個名字用用裡面的Toolkit就好？
04/27 22:41, 19F
→
04/27 22:43, , 20F
當 Data 一點都不 Big 時，Big Data = Data Mining
04/27 22:43, 20F
→
04/27 22:44, , 21F
結論，要玩 Big Data 就去 Google，台灣本土商還是去接政府案
04/27 22:44, 21F
推
04/27 23:02, , 22F
本身不夠BIG 要BIG DATA幹嘛
04/27 23:02, 22F
→
04/27 23:24, , 23F
你是對 infra. 有興趣,還是 DM
04/27 23:24, 23F
→
04/27 23:45, , 24F
微軟弄了資料科學研究院，並不代表台灣的大數據市場夠大。事
04/27 23:45, 24F
→
04/27 23:46, , 25F
實上真的有能力處理"大數據"的公司，也沒有很多家，大概就你
04/27 23:46, 25F
→
04/27 23:46, , 26F
說的微軟,google等大公司，其他差不多是比較接近Data Mining
04/27 23:46, 26F
推
04/28 00:53, , 27F
big data的"big"僅是其中一個定義…另外現在就看open data
04/28 00:53, 27F
→
04/28 00:53, , 28F
能開放多少，並不是沒有前景，而是尚未轉型。
04/28 00:53, 28F
→
04/28 01:38, , 29F
當 Data 一點都不 Big 時，Big Data = Data Mining?
04/28 01:38, 29F
推
04/28 07:05, , 30F
你真的瞭解這領域在幹嘛嗎? 你說"相關職缺"是指什麼?
04/28 07:05, 30F
→
04/28 07:06, , 31F
做分析數據的軟體? 用現成工具真正做資料分析?
04/28 07:06, 31F
→
04/28 07:07, , 32F
若是前者 國外就有一堆軟體了 台灣會想自己開發的應該
04/28 07:07, 32F
→
04/28 07:09, , 33F
少之又少 若是後者 那當然是請懂相關領域的人 例如想
04/28 07:09, 33F
推
04/28 07:11, , 34F
做商管數據分析 那當然請懂得分析計量經濟資料的人啊
04/28 07:11, 34F
→
04/28 07:15, , 35F
頂多就一開始叫MIS把軟硬體裝好設定好 這還是真的要用
04/28 07:15, 35F
→
04/28 07:16, , 36F
到這技術的情況 如上大家說的 台灣搞到大數據的有多少
04/28 07:16, 36F
→
04/28 07:18, , 37F
題外話 台灣好像沒有所謂夯的東西XDD
04/28 07:18, 37F
→
04/28 07:21, , 38F
再說一句 其實接政府案也是有機會弄到大數據的 例如健
04/28 07:21, 38F
→
04/28 07:22, , 39F
保資料就滿龐大的 But你也要有公衛背景啊 不然別人請
04/28 07:22, 39F
→
04/28 07:22, , 40F
了你 你怎麼知道要分析什麼?
04/28 07:22, 40F
推
04/28 08:48, , 41F
推樓上,資工在這領域,頂多就是mis,除非自己充實其他知識
04/28 08:48, 41F
推
04/28 08:51, , 42F
去年 COSCUP 和今年 OSDC 贊助商之中不就有嗎？
04/28 08:51, 42F
推
04/28 10:15, , 43F
在台灣我能想到需要的...有半導體跟股票
04/28 10:15, 43F
→
04/28 11:37, , 44F
除了data mining 還有加速運算 (或是消耗預算的速度) 功能XD
04/28 11:37, 44F
→
04/28 11:37, , 45F
當big data不用於data mining,big data有何作用？
04/28 11:37, 45F
→
04/28 11:38, , 46F
其實也不用到10PB啦 到傳統SQL瓶頸2~3TB就夠了
04/28 11:38, 46F
→
04/28 11:38, , 47F
接下來就是往記憶體 或是BIG DATA相關solution了
04/28 11:38, 47F
→
04/28 11:39, , 48F
big data不就是要拿來分析資料，data mining，否則要它做
04/28 11:39, 48F
→
04/28 11:39, , 49F
啥？
04/28 11:39, 49F
推
04/28 11:41, , 50F
給原po一些產品關鍵字 HP Vertica, Syncsort,MapR(HareDB)
04/28 11:41, 50F
→
04/28 11:43, , 51F
可以去看看他們產品在玩什麼
04/28 11:43, 51F
→
04/28 18:10, , 52F
下面有一間在徵人
04/28 18:10, 52F
→
04/28 21:56, , 53F
etu
04/28 21:56, 53F
推
04/28 23:46, , 54F
金融業
04/28 23:46, 54F
→
04/28 23:51, , 55F
台灣本土的金融業?
04/28 23:51, 55F
→
04/29 07:44, , 56F
誠心發問，big data跟data mining有何不同，謝謝
04/29 07:44, 56F
推
04/29 10:42, , 57F
分析big data 預測明天股票會漲會跌 然後你就發了
04/29 10:42, 57F
推
04/29 12:02, , 58F
big date是戰略 data mining是戰術
04/29 12:02, 58F
→
04/29 20:37, , 59F
big date? 是big data吧 data mining是個技術 一個可以從
04/29 20:37, 59F
→
04/29 20:37, , 60F
big data挖黃金的技術
04/29 20:37, 60F
推
04/29 21:30, , 61F
靠妖我怎麼打成date XD
04/29 21:30, 61F
推
04/30 15:10, , 62F
哈哈哈~各種big
04/30 15:10, 62F
推
04/30 20:23, , 63F
我覺得台灣需要hadoop的有一些只是不想再付錢給oracle
04/30 20:23, 63F
‣ 更多 Su22 的文章
文章代碼(AID): #1JNFMQOI (Soft_Job)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文 (最舊先)：
完整討論串 (本文為第 1 之 7 篇)：
排序： 最新先 | 最舊先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共7篇)
‣ 更多 Su22 的文章
文章代碼(AID): #1JNFMQOI (Soft_Job)