Re: 畢式勝率vs.實際勝率
※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之銘言：
: ※ 引述《Debugger (Win Shares 痴漢)》之銘言：
: : 獅隊反了吧 @.@
: : 要小比方贏得多大比分輸得多
: : 才容易得失分看起來比勝敗紀錄鳥蛋
: 說真的，我不是很喜歡 Pythagorean Formula 的長相，因為它看起來完全
: 無法從外觀得到任何合理的解釋，唯一的優點只在於估出來的東西還挺
: 準的。Moreover，它和 Pythagorean Theorem 沒有什麼實質上的關聯性，
: 只是長得像 (By B. James) 而已！？
: 不過我想問一下：
: 在 CPBL 的環境下用 Pythagorean Formula 時，RS 和 RA 的 exponent 是
: 用多少去計算的？如果它有可能在兩個 consecutive season 裡產生如此大的
應該都是二吧
: 誤差，我們會否應該考慮大環境 (runs environment) 的改變 (La New 在
這本來就會有大誤差
因為這大概可以用統計跟機率來說明
假如打無限多場 得分跟失分都是隨機的情形
這個 Pythagorean Formula應該會接近真實的情形
但是打的場次不是無限 得分跟失分都不是隨機
: CCF 與 Betts 加入後對整個 league run scoring 的影響？) 來調整
: Pythagorean Formula 的 exponent？
應該不會調整
因為這比起其他的勝率預估方法來的簡單 所以粗糙
調整後就變成難看 可是比較準
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05/26 14:05, , 1F
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