Re: 畢式勝率vs.實際勝率
※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之銘言：
: ※ 引述《Debugger (Win Shares 痴漢)》之銘言：
: : 獅隊反了吧 @.@
: : 要小比方贏得多大比分輸得多
: : 才容易得失分看起來比勝敗紀錄鳥蛋
: 說真的，我不是很喜歡 Pythagorean Formula 的長相，因為它看起來完全
: 無法從外觀得到任何合理的解釋，唯一的優點只在於估出來的東西還挺
: 準的。Moreover，它和 Pythagorean Theorem 沒有什麼實質上的關聯性，
: 只是長得像 (By B. James) 而已！？
: 不過我想問一下：
: 在 CPBL 的環境下用 Pythagorean Formula 時，RS 和 RA 的 exponent 是
: 用多少去計算的？如果它有可能在兩個 consecutive season 裡產生如此大的
: 誤差，我們會否應該考慮大環境 (runs environment) 的改變 (La New 在
: CCF 與 Betts 加入後對整個 league run scoring 的影響？) 來調整
: Pythagorean Formula 的 exponent？
一次回歸方程
指數為1 R^2=0.8645
1.1 R^2=0.8647
1.2 R^2=0.865
1.3 R^2=0.8652
1.4 R^2=0.8655
1.5 R^2=0.8658
1.6 R^2=0.8662
1.7 R^2=0.8665
1.8 R^2=0.8669
1.9 R^2=0.8673
2.0 R^2=0.8676
2.1 R^2=0.868
2.2 R^2=0.8685
2.3 R^2=0.8689
2.4 R^2=0.8693
2.5 R^2=0.8698
2.6 R^2=0.8702
2.7 R^2=0.8707
2.8 R^2=0.8712
2.9 R^2=0.8717
3.0 R^2=0.8722
3.5 R^2=0.8747
4.0 R^2=0.8772
10 R^2=0.8821
11 R^2=0.8774
9 R^2=0.8854
8 R^2=0.8871
7.5 R^2=0.8873 y = 0.2519x + 0.3829
X為算出來後的勝率 y為真實勝率
指數函數
1 0.8115
2 0.8153
8.0 0.8422 y = 0.3949e^0.4894x
乘冪
7.8 0.9293
y = 0.6162x^0.2344
對數
6.0~6.1 0.9417
y = 0.1443Ln(x) + 0.6227
二次多項式
0.1 0.9413 y = -921.93x2 + 939.85x - 238.92
大概跑成這樣吧
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.137.251.217
→
05/26 14:05, , 1F
05/26 14:05, 1F
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 5 之 18 篇)：