[情報] Mercedes-AMG F1車隊採用蘇媽EPYC算力學
AMD EPYC 處理器為 Mercedes-AMG Petronas 一級方程式 F1 車隊帶來卓越運算效能
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Mercedes-AMG Petronas一級方程式(F1)車隊採用 AMD EPYC 處理器,來模擬賽車的空
氣動力學測試,車隊在計算流體力學(CFD)工作負載達到 20% 效能提升,加速 F1 賽車
的模型設計與空氣動力測試。
Mercedes-AMG Petronas 一級方程式車隊在 2021 年賽季奪下第 8 座錦標賽冠軍,而車
隊空氣研發軟體負責人 Simon Williams 表示,AMD EPYC 處理器做為空氣動力學效能的
平台,不僅能加速迭代設計週期的目標,更比起先前系統提升 20% 效能,將計算流體力
學的工作負載時間縮短一半,提升幅度遠超越以往 1% 或 2% 的增幅。
車隊透過 AMD EPYC 處理器突破計算流體力學的極限,不僅開發出突破性的空氣動力學模
型,同時提供符合國際汽車聯盟(FIA)預算規範所需要的性價比。空氣動力學是 F1 車
隊面臨最複雜的技術工作負載,需要先進的處理器與伺服器執行分析與評測。此外,FIA
開發出一套精細的框架來規定 F1 車隊對 CFD 效能及風洞時間的使用,旨在避免擁有更
多資源的車隊因此獲得不公平的競爭優勢。
AMD 與 Mercedes-AMG Petronas 一級方程式車隊於 2020 年首次宣布建立多年合作夥伴
關係,結合兩家公司對極致效能的熱情。
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