Re: [臺聞] 外掛停權:10/24更新公告
看板PCReDive作者arrenwu (Colors Guardian)時間5年前 (2018/10/25 17:42)推噓17(17推 0噓 31→)留言48則, 12人參與討論串3/8 (看更多)
: : 追蹤,鎖定,並保有法律追訴拳( ^ω^)=○)`Д゚)・;'
: 我有個想法,既然無法遏止源頭,那就從規則上改變如何?
: 1.公會戰期間不能創公會
: 2.公會戰期間可以創公會,但新創公會無法參加公會戰
: 3.公會戰期間可以創公會,但新創公會無法參加公會戰,不過還是可以拿到最低階的獎勵
: https://i.imgur.com/H575umS.png
500石 or 1000石,台服公會約5~6千個上下
: 這樣抓一個就少一個,才能遏止那些一直開一直開的小號公會無痛亂排名,
: 也可以減少查緝上的負擔,並分出心力去抓更低調的玩家,
: 如果真有毅力在開打前創了數十個公會,就只為了來鬧那也是這些玩家的本事了
: =====
: 嘛=_=,雖然不可能實施,但這個想法如何?
其實最近這個外掛問題,我也有一些想法
目前看起來,官方用的外掛偵測程式不是很靈光;
而玩家透過隊伍組成和傷害輸出來檢舉外掛、進而讓官方做二次判定的作法,
雖然比偵測程式,但還是處於一個「低調外掛怎麼抓」的情況
但我覺得「透過隊伍組成和傷害輸出來檢舉外掛」,
這其實是在一大堆戰鬥結果中,找出異常的那幾個。
這種行為,Machine Learning 應該有相關的技術可以做 ( Clustering ? )
那我的想法是:
比如說針對 二周目的花 好了,10000個戰隊,
從伺服器裡面應該找得出10~30萬刀,也就是10~30萬個戰鬥結果。
假設一大堆人用某幾個特定組合打出一刀 50萬的傷害,
而某幾個人在相近的等級星數下用類似的組合或更少人的組合打出 100萬的傷害,
這就是所謂的「不一樣的結果」 (我覺得 K-means 搞不好就可以找出來)
若能先用 ML 找出幾個"看起來跟其他人很不一樣的結果" (這技術比想像中容易很多),
找出來之後,就可以知道當時這場戰鬥的組成和素質
那基於這前提,可以更進一步地模擬戰鬥狀況,
如果被挑出來的紀錄比戰鬥模擬得好太多,就可以相信這應該是外掛沒錯
重要的是,上面講的這個做法是可以交給電腦自動地跑,而且還不用多強的電腦。
同時因為這不是用眼睛看而是用數據分析去找出跟別人長得不一樣的紀錄,
所以也會比較容易找出「低調外掛」
--
「這是一個蒐集在身邊蠕動的細菌的遊戲 ^++++^」 ~奧莉薇亞
https://i.imgur.com/thrQCLV.jpg
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什麼意思?
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這我也想過,但是你去哪裡找到那麼多「玩家的外掛紀錄」?
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可以 但這就比較不容易抓到比較低調的外掛對吧?
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就是不是那種打出人眼一看就知道有問題的傷害的那種 不是打很低
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極端值當然好弄,但我這邊講的是有些外掛並不是那麼白爛
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你講的這些可以做 而ML的技術會自然包到你講的這部分
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對 就實際情況來說每個角色可以但看四樣數據:出陣與否、星數、等級、Rank
當然你可能質疑「你怎麼知道不會有人 Lv 70 但技能都是 Lv1?」 我相信很少啦XD
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我偷偷地說:ML本來就是STATS的一個分支 你們講的跟我講得並不衝突 :D
在統計系統裡面 ML 叫作 multivariate data analysis
是Deep Learning 之後才不一樣,不過這遊戲的資料量不見得能用DL
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當然如果Regression這個簡樸的技術就可以滿足大家需求是最好啦
總之我覺得Sonet應該是可以做得比現在更好
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其實我也不太清楚,只是爬文好像發現有些外掛,用同樣的組合,
可以打出比你多不少但不是多到讓人眼睛一看就覺得很誇張的傷害。
不過就這個情況,regression可以解決
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你講的這些不就是同一類情形嗎? 不過我指的就是這樣沒錯
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這就是為什麼我會提到投入ML的技術
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這部分確實有可能沒辦法100%地把外掛抓出來 但即便只能抓到部分也不錯 對吧?
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我覺得要直接在伺服器上增加這麼龐大的運算負擔可能不是那麼容易@@"
改只能auto更是可惜
※ 編輯: arrenwu (24.5.143.254), 10/25/2018 19:06:37
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