Re: [新聞] 中國太空軍瞄準台灣? 專家:中科院已研發衛星干擾車
※ 引述《sedgewick (三分熟的鬧鐘)》之銘言:
: : 標題:中國太空軍瞄準台灣? 專家:中科院已研發衛星干擾車
:
: 我查了一下中科院的「衛星干擾車」, 看起來有兩種.
: 一種是干擾北斗衛星的, 另一種是干擾 SAR(合成孔徑雷達)衛星的.
:
: 噓 fatcatcat : SAR衛星哪有天天出現給你練習,Sentinel -1路過台
: → fatcatcat : 灣是12天一次,中國高分也不會天天出現。你用商業
: → fatcatcat : 的SAR衛星,Radarsat或terrar-sar解析度5米以下的
: → fatcatcat : ,看地面建築物就一堆問題了,遑論地下的東西,你
: → fatcatcat : 找到合適的decomposition model也很難驗證真實性啦
: → fatcatcat : 。不可否認SAR領域論文95%以上都是中國研究,但是S
: → fatcatcat : AR真的沒那麼好用。補個人權,碩論做SAR偵測海上船
: → fatcatcat : 隻的,這方面中國才是真正的在行,船隻早就被看光
: → fatcatcat : 光了。
照 fatcat 兄的判斷, 中科院研發 SAR 衛星干擾車是浪費錢嗎?
問題是說, 我們的軍隊看起來不這麼想.
google 一下「合成孔徑」加「軍事」就會看到不少國軍軍官發表的文章.
看軍種的話, 空軍跟陸軍都滿多的.
要補人權的話, 我是做電磁波散射的台大博士, 聊 SAR 勉強夠格吧?
所以解析這些 scattering matrix, 對我來說當然是知道有多難.
寫一段黑話證明一下我是唸這個的...
合成孔徑在處理的是一種收發端 wave packet 分割的問題.
照射的目標附近有一組 unknown local scattering matrix.
你要在遠場繞射的條件下...
測定 polarized state 的 intensity cross correlation function.
synthetic aperture 都發生在這個 correlation function 上.
然後這是你唯一能取得的 observable, 通常是資料量很大的 tensor.
拿去倒推那個 local scattering matrix 吧, 可以猜看看到底拍到什麼.
這就是所謂成像的過程, 不一定要用 radar, 譬如我就常用 laser.
難是難在你量不到真正的 scattering matrix; phases are destroyed.
我跟研究夥伴常常在討論這種 state unknown/phase unknown 的狀態.
但我不會做, 不代表別人不會做, 也不代表可以放空不要防禦.
譬如我們的問題常常無解, 就算給定 synthetic aperture 的條件也無解.
然而我會知道眼前有異常的東西; 儘管這東西不夠讓我發表論文.
或者說, 要根據經驗判定「這個像甲不像乙」是蠻有機會的.
我現在就有好幾顆硬碟塞滿了這種模稜兩可的資料... XD
然後關鍵出在「你可不可以放空, 都不防備?」
fatcat 兄覺得可以放空, 反正解析力那麼爛, 什麼都看不到...
但我根據我自身的觀察結果, 我覺得要防, 就算沒有那麼飛天遁地.
: → sedgewick : 不要這麼生氣, 你又不是只有一顆哨兵一號可以練. XD
: → sedgewick : 然後你講的這些 SAR 的限制剛好也是認知作戰的環節
: → sedgewick : 但話說回來, 高砲陣地會被 SAR 看光光是我說的.
: → sedgewick : 砲陣地被看光光「不」是我說的...
當然, 我不是做 SAR "remote sensing" 的, 對實際領域可能判斷有錯.
所以我們還是要找一些佐證...
可以參考一下底下的這份報告...
http://www.etop.org.tw/index.php?c=adm11252&d=adm&i=264074
這是一篇給國科會的報告.
標題《陣地反制衛星雷達波偵照(SAR)改善設計研究》.
摘要中就提到商規 SAR:
「2007年德國TerraSAR-X、義大利COSMO-SkyMed及加拿大的
Radarsat-2衛星陸續昇空,它們均能提供1公尺解析度的雷達影像... 」
報告中用的也是商規的衛星, 拿對岸的 SAM 還有軍機練兵.
解析力當然很爛啊, noise & speckle 一大堆, 顯然是沒辦法發論文.
但做為情報蒐集是夠力的, 至少報告這樣認定.
不要問我這些圖片怎麼讀, 這是工程問題(就是「我不會」的意思. )
所以說要不要防? 看起來是要的.
而且老實說, 天基的不夠力還有空基的啊, 都不要防嗎??
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