Re: [分析] 瑕積分極限決定L^2的傅立葉轉換
與其問是不是trivial,倒不如說是routine
換言之,這些步驟看似繁瑣,但其實每一步都是在邏輯上非常直接的。
我們可以一面回顧數學上嚴謹定義Fourier Transform進化史,一面回答這個問題
Step 1.定義 F{f}(y) = 積分(R) f(x) exp(2piixy) dx
這個定義式(至少表面上)只對f in L^1 有定義。
此時積分絕對收斂,基本上瑕積分怎麼算都沒關係,我們還得到
F:L^1 -> L^infinity為有界算子(連續映射)。
Step 2. 然而F真正厲害的地方,是在它可以定義在L^2上,卻未必能用Step 1的積分式
得到。
因此需要迂迴定義,先證明對於 f in L^1交集L^2
總有 積分(R) |f(x)|^2 dx = 積分(R) | F{f}(y)|^2 dy
得到F:L^1交集L^2 -> L^2 為連續,
再利用L^1交集L^2 dense in L^2 唯一延拓到有界算子F:L^2 -> L^2。
既然定義就這麼迂迴,實際計算一個L^2(卻非L^1)函數的Fourier Transform當然也
不會很直接。
我們必須
1. 找fn -> f in L^2, 其中fn in L^1交集L^2
2. 計算F{fn}
3. 求出F{fn} 在 L^2之極限g(必存在),答案即是F{f}
在數學書上,通常這部證明都很隨意說,反正simple function 在L^1交集L^2裡啊
然後simple function dense in L^2...
問題是實務上很難控制逼近f的simple function列,更遑論他們的Fourier transform
[這根本像是用黎曼和去算黎曼積分]
比較實際的做法就是用瑕積分的觀點,以本題的例子,f(x)在有限範圍內根本有界,故取
fn(x) = f(x) if |x|<=n
0 otherwise
那fn就是滿足上述條件1.,而F{fn}也就是積分([-n,n]) ...的結果,於是完成了2.。
最後3.,所謂的「工數書」也確實計算了F{fn}的極限h,但卻是逐點極限(或a.e.)
表面上和真正所要的L^2極限g不同。
幸好兩者都可化為更弱的converge in measure,故有h=g=F{f} a.e. ,解決了這個問題。
以上去除廢話,整理重點,就得到原Po提問的「會不會太繞路的證明」
問題解決了,但Fourier進化故事還沒有完。(以下簡述,詳情請自行查閱)
Step 3. 證明F:S→S為連續
其中S為Schwartz space。
Schwartz space裡面都是超好的函數,本身都是L^1,照道理應該早在Step 1.就完成了。
這一步最主要是要證明連續性,然而用意一時看不出來。
Step 4. 將F延拓至S'→S',S'=S的對偶空間,又稱tempered distribution。
利用f,g in L^2時有 積分(R) F{f}(t)g(t)dt = 積分(R) f(t)F{g}(t) dt
將L^2函數與它的dual等同
我們終於看到Step 3欲擒故縱的詭計了,將上式的g限縮在S中時,可擴大f的適用(定義)
範圍到S'。
而S'就包含了惡名昭彰(?)的delta function,以及它的各階導數,基本上工數看得到
的函數都逃不出S'。
一樣的,既然定義是用詭計,實際計算時自然也不脫這個詭計。
通常有一個方向比較好算,另一個方向使用Fourier inversion來推理。
不妨留做習題
--
r=e^theta
即使有改變,我始終如一。
--
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之所以留成習題是因為這邊其實一些沒那麼直接的事情...
譬如說IFT,基本上IFT的定法和FT一樣,只是i換成-i,所以也是可以照相同步驟延拓定義
而只有在L^2、S、S'上IFT和FT能互為反變換(定義域和對應域相同)
互為反變換,也就是IFT{FT{f}}=f這件事,嚴謹的話就要花點力氣證
(注意到i和-i的對稱性,所以FT{IFT{g}}=g同理)
但據我所知,F:L^2→L^2是雙射,尤其是滿射應該證明上述反變換關係才能得到吧。
(單射還可以用保距性)
所以應該沒有先用雙射造出一種IFT,積分+迂迴定出另一種,再來證明相等。
其他像在Step 4裡面
delta function的變換雖然簡單,但反過來計算1的變換,卻相當於IFT反變換關係
其實也很合理
distribution -> function 這個方向比較好算(畢竟算出來是一個好好的函數)
反過來要算出distribution就比較麻煩,幸好有反變換幫忙。
不過,也不是總有一邊好算,譬如Dirac comb的變換還是Dirac comb,
兩邊都一樣難(應該說兩邊根本一樣)。這和Possion summation formula有關。
對於distribution的情形,能不能把工數常見計算手法依照這篇的邏輯架構嚴謹說明
就是我想的習題。
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※ 編輯: LimSinE (219.85.157.150 臺灣), 01/06/2022 23:24:59
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