Re: [微積] Fourier transform

看板Math作者 (敢愛敢恨真性情)時間15年前 (2011/02/17 04:06), 編輯推噓1(104)
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以前粗略地念過一些跟傅利葉變換相關的理論 我也不敢說我的觀念完全正確,但就把我知道的跟你分享 所謂傅利葉變換存在性 _ 換句話說就是 f(t) = ∫f(x)e^ixt dx 對於每個實數 t 都要有定義 那只要函數 f 屬於 L^1 也就是說∫|f(x)| dx < ∞ 而且 f 可測 (或是說 Lebesque 積分存在) 就行了 因為 e^ixt 這函數可測,如果前提滿足那 f(x)e^ixt 也就可測, 則 Lebesque 積分存在,加上|∫f(x)e^ixt dx| ≦ ∫|f(x)| dx < ∞ 那這個變換對所有的 t 就會都有定義。 再來你所說的定義範圍,一般傅立葉變換的定義域都會取 (-∞,∞) 至於你所描述的函數關鍵還是在於它可不可測,還有可不可積 其實要說清楚就得從實分析講起 但是如果回到實際面,能積得出來,然後用基本函數表示的其實也就是滄海一粟罷了 ※ 引述《endlesschaos (佐佐木信二)》之銘言: : 之前在書上看到 : 一個函數能做 Fourier transform 的條件為絕對可積分 : 亦即|f(x)| < ∞ : 相較於 Laplace transform 還必須附帶有 piecewise continuous 的條件 : Fourier transform 似乎並不需要分段連續 : 那麼想請問一下 : 如果一個函數類似長得這樣 : ↑ : │ : . │ : . . │ : . . . │ : . │ : ──────────┼───────→ : . . . │ : . .. │ : . │ : . . │ : │ : 也就是各個函數值都是不連續的 : 我知道不連續因此不可微分 : 但是否可積分並做 Fourier transform 呢? : 如果可以的話 : 那麼積分的範圍又該如何定義? : 感謝回答 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.218.113

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另外如果你想了解多一些,可以去看Inversion Thm
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02/17 04:07, , 2F
其實重點應該在於能不能反傅立葉轉換回來原始函數
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在Rudin的實分析裡面有介紹,只要L^1就行,L^2的話
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只能限定domain是有限的,然後L^2 norm收斂回去
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02/17 10:14, , 5F
嘖嘖 是大師耶
02/17 10:14, 5F
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