[轉錄] 杜承哲醫師FB:大家都能懂的致死率解釋
1.轉錄網址︰
https://www.facebook.com/Chesttu/posts/364910468996245
2.轉錄來源︰
杜承哲醫師FB
3.轉錄內容︰
https://i.imgur.com/tkml7co.jpg
我後來才發現,很多人一直都沒看懂這兩位隔空交火的內涵…
我要挑戰看看「大家都能懂的致死率解釋」!
我們在新冠疫情與許多疾病會使用Case Fatality Ratio(CFR)試圖作為疾病致死機率的
估算。但是他與真實染病致死機率可能有一定的差距。
真實的機率被我們稱為IFR,分母是真實的染疫人數。但是我們只能得到「實際上驗出的
感染總數」。用驗出的來計算,就叫CFR。
柯為什麼那一句「分母」一回答就被發現講錯?
因為確實,要小心CFR失準的兩個理由,一個是不能用剛爆發時的死亡數字直接除上當日
總案例數,很多疾病那時還未發生一定量的過世者。
第二個理由,是檢驗黑數。
但是!
Our World in Data這一組移動平均CFR,考量到新冠的病程,預先就以「七日移動
平均死亡數」除以「十日前移動平均確診數」了!
師父真的不知道???
==
順帶一提:
第一個理由,會傾向低估致死率,但第二個,黑數越多,會傾向「高估」致死率。所以某
些人越是罵黑數,黑數越多,其實反映的是實際的IFR可能更低。
==
師父如果覺得,十天前(四月底)很多患者才剛診斷,這一波疫情剛開始不準,那我就從
你們吵架的4/30那一天起,給你完整的十天。
移動平均的CFR,這三天是0.06%~0.1%,仍然處於世界最低檔,與日本接近;若是用從今
年開始累積的CFR,約為0.023%。
看到這樣的數字,我沒有高興的空間,但值得給內科同仁一個溫暖的擁抱和鼓勵,你們是
最棒的。
感謝專責病房大家的拼命與努力,我們沒有讓致死率爆炸。接下來要避免CFR快速上升和
過多超額死亡,真的需要中央和地方,與各大醫院一起讓人力順利運轉、避免傷害同仁,
達成闖過高峰的最終挑戰。
所以知道答案就好,該做的事情還是一樣(你吵不贏的還是別吵了吧),接下來的事情真
的很重要!
4.附註、心得、想法︰
看了杜醫師的貼文才知道CF和聖騎士在戰什麼
陳建仁副總統在臉書貼文說台灣當時(4/28)是致死率最低的國家
https://www.facebook.com/chencj/posts/542539617236420
CF回說是假象,因為去世的患者病程要一段時間才會過世
但是副總統使用的圖上(Our World in Data)有說明是
目前的七日移動平均死亡數除以「十日前移動平均確診數」
所以已經把CF的質疑考慮進去了
所以CF真的該回去好好念書
Our World in Data的連結如下,有興趣可以去玩
https://reurl.cc/q5k4D3
--
The whole problem with the world is that fools and fanatics are
always so certain of themselves, but wiser people so full of doubts.
– Bertrand Russell
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.21.126 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1652286794.A.82F.html
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柯的數學和統計太差
特別是統計不行,這會影響到防疫
但是他自以為是"台大醫學院教授",無所不知,造成大災害
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應該是用指數型成長來預測
不過疫情爆發初期用指數型成長沒問題,但是一段時間後會改為logistic函數成長,
原先的指數型成長預測會嚴重失真。
CDC有請國衛院用傳染病模型(SEIR)模擬,CF可能有看到部分資料,拿出來當做預言
https://is.gd/TEF1Ku
「至於柯文哲說的高峰,陳時中表示,柯市長是引用前天與國衛院開會時有推估一個
模型,推估可能最高點會單日有4.5萬人確診...」
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這真的很邪惡
醫院被輕症塞爆會造成醫療崩潰,死亡數會飆升
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選舉完再逐步共存?
Omicron要清零很難,台灣付出非常大的代價可能可以做到
不過會對台灣經濟造成很大傷害
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柯粉看不懂很正常,底下就有人示範
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網站的算法是除以十天前的確診數,這當然是個粗略的估計
不過omicron死亡病例從確診到死亡大約是一周
所以這樣的估計比你還有CF認為的除以當天確診數好
另一方面,台灣現在是疫情上升階段,所以這樣的估計其實是"高估"
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目前離醫療負載崩潰還有一段距離
現在的問題主要是急診篩檢塞爆
醫生朋友說:
目前群組裡,沒聽到聯醫以外的急診醫師在哀號
所以現在該做的是多開篩檢站(多利用聯醫以外的醫事人員)
但是CF就是不這麼做
※ 編輯: perceval (140.116.21.126 臺灣), 05/13/2022 01:33:36
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