Re: [新聞] 國防院解析PTT輿論 作者:僅就現象描述
看板Gossiping作者derekhsu (天下無雙的中共同路人)時間2年前 (2021/07/19 14:36)推噓91(92推 1噓 74→)留言167則, 115人參與討論串2/4 (看更多)
※ 引述《deathdecay (VOID)》之銘言:
: 中央社
: 記者游凱翔
: 國防院解析PTT輿論 作者:僅就現象描述性分析
: 國防院分析疫情期間PTT八卦版的輿論,引起正反議論。作者蔡榮峰今天表示,報告中未點名誰是「中共同路人」,更無意推論個別帳號政黨傾向,僅就現象進行描述性分析,研究方法都有依學術標準揭露。
: 國防部智庫、國防安全研究院國家安全研究所政策分析員蔡榮峰、資訊工業策進會助理工程師陳詠君,以「激化情緒對立的口水戰,批踢踢(PTT)八卦板疫情輿論分析」為題撰寫報告。
: 內容指出,隨防疫措施升級,網路成為公眾情緒發洩管道,但台灣輿情資訊重要平台PTT八卦板上,煽動情緒的敘事占據跟疫情有關的討論,使疫情資訊交流功能逐漸癱瘓,且出現疫苗政治化怪象。此報告引起外界正反議論,有藍營人士質疑國防院已成為東廠,也有網友認為作者並不了解PTT的生態,但也有民眾持正面態度,認為認知作戰無所不在,不可不慎。
: 報告作者之一的蔡榮峰上午發布聲明表示,報告從頭到尾沒有點名誰是「中共同路人」,更無意推論個別帳號的政黨傾向,僅就現象進行描述性分析。
: 蔡榮峰指出,PTT僅是研究者採樣分析的平台,非唯一可分析對象,疫情期間國內外智庫,如台灣IORG,與美國大西洋理事會都出版疫情相關的輿情訊息分析報告,甚至金融時報、半島電視台等國際媒體,也曾報導台灣疫情期間訊息混亂現象。
: 蔡榮峰說明,他身為PTT世代的一員,這篇報告正是為爭取PTT還原民主自由討論空間而付出的一點努力,報告的分析方法、資訊技術都有依學術標準揭露,歡迎就實質內容對話,促進民主輿論品質。
: 蔡榮峰也說明報告中「COVID-19字典的建置」的方式。他指出,建置的概念為滾雪球抽樣,大致定義跟台灣疫情有關的詞彙去撈取相關文章,反覆檢視並增減修正字典所包含的詞彙是否能涵蓋PTT八卦板上有關台灣疫情相關文章。
: 依各國語言、社會狀況的不同,所建出來的字典也會不同。大西洋理事會「DFRLab(2021)Weaponized:How rumors about COVID-19’s origins led to a narrative arms race」的做法也是如此。
: 研究嘗試找出是否存在透過大量貼文來影響公眾討論的議程設定(agenda setting), 也就是俗稱的「帶風向」。同時研究也想了解是否有人透過增強曝光度的方式,來增強公眾對某種特定印象的操作行為,原本報告通篇選擇的名詞為「策略性資訊操作」,但考慮到與讀者溝通,所以還是使用較白話的「帶風向」。
: 蔡榮峰提到,之所以沒有去使用自然語言處理(NLP)來進行情感分析的原因,是此研究要看的是可以激化情緒的論述,不是文章本身的情緒表現,也希望可以回歸文章的語境、脈絡,而熟悉八卦板生態的讀者們一定也曉得,「Re文」若沒有刪除原文,會造成誤判。
: 蔡榮峰最後提到,報告中境外IP的研究,僅就現象做描述性統計,並不涉及立場判斷,為維持標準的一致性,非使用台灣IP發表疫情相關文章者,一律視作境外IP。(編輯:蘇志宗)1100719
: https://www.cna.com.tw/news/aipl/202107190089.aspx
: -----
: Sent from JPTT on my iPad
沒有使用NLP,沒有使用機器學習,沒有使用有效的字典來源與統計方式,換句話說,
這整篇研究,就是一篇一點參考價值沒有的主觀研究垃圾,垃圾,垃圾。
重要的東西說三次。
https://i.imgur.com/g5MsBl1.jpg
不但是垃圾研究,作者可能還有閱讀困難。上面這篇文章,是在2021年2月1號發表的,
當時是針對大國拿走疫苗小國拿不到在那邊靠背發言,現在的疫苗乞丐,是說台灣不買
疫苗,只會拿人家捐贈的,這個作者,連時間先後的關係都不懂,就是看到想要看到的
。
而第二篇「為何以色列可以拿疫苗」這件事,通篇都在解釋以色列是如何出高價,如
如何出賣個資,如何保證施打,如何在自願當一批大規模施打者在做解釋,並且對那些
質疑為什麼以色列拿得到我們拿不到的原因解釋,這些質疑者都是事後諸葛。
結果幫忙這樣說的人,被他後面下了這樣的結論
https://i.imgur.com/l9pG2Xu.jpg
這個蔡榮峰居然還有臉說「並不涉及立場判斷」?????請蔡榮峰把全名打出來,國
內是哪間學校畢業,國外是哪個學校畢業,你的碩士博士論文指導教授是誰,讓我們看
看是哪些人在教你作研究的。
還有資策會就算了,還資策會助理.... 阿....
老實說啦,蔡先生用PTT,是因為只有PTT資料好取得,現在都有API可以拿。
另外,沒有NLP跟ML,是你不會。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.181.111.109 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1626676591.A.018.html
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我是說畢業學校跟指導教授
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