Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛？?

看板Gossiping作者 (為自己活)時間3年前 (2021/03/06 03:20), 3年前編輯推噓49(50推 1噓 73→)
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我大學唸數學 碩士唸統計 工作十年後 現在在美國念生物統計博士 我認為 大學唸數學系是個很好的起點 我的數學系同學們 很多畢業後轉財金、統計、精算、資工等領域 不一定出來只能當老師。 純數念到碩博士以上確實不容易找到教職缺 因為教職是吃純數的研究天份跟學術人脈 以及研究上的功力跟運氣 但純數的人只要願意轉行 金融、統計、資工、應數等 基本上秒殺其他領域的人 特別是大公司的研發部門 特別需要數學家來幫忙發展研究 在台灣大家對數學系的畢業出路可能打問號 那是因為台灣的就業市場不夠大 我們幾乎沒有世界一流的研發機構或公司 大多數的大公司開發產品時 是透過研發部門用模擬的狀況去推估產品發展 而並非真正的做出這個產品出來 這時候非常需要理論的研究人才支援 因為在台灣沒有足夠的市場職缺 因此數學系的畢業生 大多數沒辦法學以致用，非常可惜。 許多人在大學畢業後是選擇轉領域 但是如果你願意到國外看看 中國日本新加坡歐洲美國 大學唸數學絕對是加分條件喔！ 因為那代表著你受過一定的邏輯訓練 數學系是上一些令人頭暈頭痛的課沒錯 但四年的訓練主要是邏輯訓練 以及你學了一套新的理論架構 你怎麼學懂跟嘗試去運用他、理解他 並能夠做出優缺點的比較與決策的判斷。 這樣的能力幫助職涯與生活上的許多決策 我自己本身念生物統計博士班 統計博或生統博偏好數學系的底子 因為統計算是應用科學 而且統計算是數學的分支 做到最後還是得面對純數的理論 必須要有足夠好的理論推導能力 才能修改現有的研究模型 現在全世界最紅且薪資最高的十大職缺 其中兩個就包括數學家（應數）、資料科學家 原因就是因為數學背景的人有潛力研發工作 以上是我的小小意見 謝謝您！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 134.215.151.96 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1614972033.A.B5C.html
推
03/06 03:21, 3年前 , 1F
你大學讀數學 在美國要怎麼學以致用？
03/06 03:21, 1F
※ 編輯: xiaofen (134.215.151.96 美國), 03/06/2021 03:21:43
推
03/06 03:24, 3年前 , 2F
數學足夠好，在FB 蘋果 Google 很容易找到工作
03/06 03:24, 2F
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03/06 03:25, 3年前 , 3F
因為我數學背景的優勢 1.博士論文做的快 2.畢業後往藥廠
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03/06 03:26, 3年前 , 4F
或商業做研發 或繼續攻最紅的機器學習 數學背景讓我的就
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03/06 03:26, 3年前 , 5F
業優勢大增
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03/06 03:26, 3年前 , 6F
機器學習需要啥數學背景？
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03/06 03:27, 3年前 , 7F
應該說，工程的數學背景不就夠了？
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03/06 03:27, 3年前 , 8F
學的東西不一定有用 文憑有用的意思?
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推
03/06 03:27, 3年前 , 9F
機器學習吃後面學的統計那一塊比較多吧
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03/06 03:28, 3年前 , 10F
對 很多研發走到最後，可能還是要請純數的出來幫忙 因為
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03/06 03:28, 3年前 , 11F
理論真的搞不定 數學好優勢很多 羨慕念純數的人！有天分
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03/06 03:28, 3年前 , 12F
！有潛力！
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03/06 03:29, 3年前 , 13F
我這一年發現機器學習的領域快被資工吃下來了 模型正確率
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03/06 03:29, 3年前 , 14F
夠高對業界已經足夠 作為一個統計學家我正在發抖中 哈哈
03/06 03:29, 14F
推
03/06 03:31, 3年前 , 15F
在美國是如此 在台灣學數學不轉領域 就是被當成廢物啊= =
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03/06 03:32, 3年前 , 16F
ㄜ 這也算轉領域了吧 是統計又不是數學
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03/06 03:32, 3年前 , 17F
機器學習後端的高階統計理論 還是數學啊.....永遠逃不了
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推
03/06 03:32, 3年前 , 18F
觸類旁通 數學好其他東西學得很快
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03/06 03:32, 3年前 , 19F
數學的魔爪 哈哈
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03/06 03:33, 3年前 , 20F
我覺得很多念工程或是應用科學的 應該都會對
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03/06 03:33, 3年前 , 21F
念基礎科學的人抱著一點敬意
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推
03/06 03:39, 3年前 , 22F
機器學習後端的高階統計理論 <--- 比如什麼理論？
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03/06 03:39, 3年前 , 23F
還是你這邊講的機器學習不是 NN-based 的？
03/06 03:39, 23F
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03/06 03:41, 3年前 , 24F
好奇什麼理論 不就是一些entropy之類的嗎
03/06 03:41, 24F
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03/06 03:42, 3年前 , 25F
我隨便找了一個文章 說的不錯 https://blog.csdn.net/std
03/06 03:42, 25F
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03/06 03:42, 3年前 , 26F
coutzyx/article/details/9849963
03/06 03:42, 26F
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03/06 03:42, 3年前 , 27F
你參考一下XD
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03/06 03:43, 3年前 , 28F
這些討論最新的應該網路上都可繼續查 或是學術期刊可以
03/06 03:43, 28F
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03/06 03:43, 3年前 , 29F
參考
03/06 03:43, 29F
推
03/06 03:44, 3年前 , 30F
這樣說好了 你不妨去看看 NIPS 最近的paper
03/06 03:44, 30F
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03/06 03:44, 3年前 , 31F
至少我沒覺得有需要這些東西
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03/06 03:45, 3年前 , 32F
比起這些什麼理論，你想一個結構然後用測資驗證都還比較
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03/06 03:45, 3年前 , 33F
令大家感興趣
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推
03/06 03:46, 3年前 , 34F
國外生統要加呸宋 未來找工作定飛天
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推
03/06 03:46, 3年前 , 35F
搞數學沒啥用老實說 但是就是爽 應用ㄉ東西工程師去搞
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03/06 03:47, 3年前 , 36F
基礎的模型們一般的知識就夠了 但是如果要繼續研發新的理
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03/06 03:47, 3年前 , 37F
論 還是需要數學跟統計博士 但我完全同意你說的！哈哈哈
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03/06 03:47, 3年前 , 38F
，我感覺統計學家在機器學習已經要失去重要的地位
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還有 46 則推文
還有 1 段內文
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03/06 09:06, 3年前 , 85F
台灣不是大國 地小人稠 也沒歐美中日韓新的市場跟環境QAQ
03/06 09:06, 85F
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03/06 09:12, 3年前 , 86F
當然唸屎大特叫系 聽活在象牙塔 沒幾年特叫教學實務經驗的
03/06 09:12, 86F
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03/06 09:12, 3年前 , 87F
噁爛假掰糞叫獸唱高調講幹話 考不上老師還能扮智障自娛娛
03/06 09:12, 87F
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03/06 09:12, 3年前 , 88F
人 讀出來連輔系都不如的糞系
03/06 09:12, 88F
推
03/06 09:20, 3年前 , 89F
推
03/06 09:20, 89F
推
03/06 09:36, 3年前 , 90F
我覺得單純人的問題 能唸數學系唸得好的 都很聰明
03/06 09:36, 90F
推
03/06 09:37, 3年前 , 91F
代工王國一路走來就賺毛利研發是什麼能吃嗎
03/06 09:37, 91F
推
03/06 09:49, 3年前 , 92F
ip正確
03/06 09:49, 92F
推
03/06 09:55, 3年前 , 93F
thanks
03/06 09:55, 93F
推
03/06 09:56, 3年前 , 94F
大學數學，碩班資工，現在在MTK很多啊
03/06 09:56, 94F
推
03/06 10:03, 3年前 , 95F
強
03/06 10:03, 95F
推
03/06 10:05, 3年前 , 96F
推
03/06 10:05, 96F
推
03/06 10:32, 3年前 , 97F
台灣只做代工跟抄襲
03/06 10:32, 97F
推
03/06 10:36, 3年前 , 98F
推推 數學真的很重要
03/06 10:36, 98F
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03/06 10:37, 3年前 , 99F
看看就好
03/06 10:37, 99F
推
03/06 11:14, 3年前 , 100F
吃天賦的職業
03/06 11:14, 100F
噓
03/06 11:15, 3年前 , 101F
arrenwu在公殺小 機器學習又不是只有nn
03/06 11:15, 101F
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03/06 11:50, 3年前 , 102F
會用就好啦 像磁件的計算就很難
03/06 11:50, 102F
推
03/06 12:13, 3年前 , 103F
藥品研發跟晶圓代工，妳只學數學，沒學過生物和物理，也做
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03/06 12:13, 3年前 , 104F
不出東西
03/06 12:13, 104F
推
03/06 12:25, 3年前 , 105F
重點是和國際接軌的能力
03/06 12:25, 105F
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03/06 12:26, 3年前 , 106F
還要離鄉背井蠻可憐的 唉
03/06 12:26, 106F
推
03/06 12:39, 3年前 , 107F
推，邏輯訓練很重要
03/06 12:39, 107F
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03/06 13:44, 3年前 , 108F
藥廠研發這段是指以統計學家的身分支援新藥測試與藥品研
03/06 13:44, 108F
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03/06 13:45, 3年前 , 109F
發人員 他們在做研究時 數據需要統計方法支持與協助分析
03/06 13:45, 109F
推
03/06 15:19, 3年前 , 110F
以前到現在就一堆數學系 應數碩博跨領域發展了
03/06 15:19, 110F
→
03/06 15:19, 3年前 , 111F
不乏你說的那幾個領域 看鬼更多是後來跨領域當教職的
03/06 15:19, 111F
推
03/06 15:51, 3年前 , 112F
推
03/06 15:51, 112F
推
03/06 17:01, 3年前 , 113F
推分享
03/06 17:01, 113F
推
03/06 20:51, 3年前 , 114F
吃天份的科系:(
03/06 20:51, 114F
推
03/06 21:30, 3年前 , 115F
志工有個前提是要出國吧，台灣有這種職缺嗎
03/06 21:30, 115F
推
03/07 07:32, 3年前 , 116F
你終究要念數學以外的科系，為何一開始不念對的科系?
03/07 07:32, 116F
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03/07 10:08, 3年前 , 117F
因為念數學以外的系，是學習有哪些時用的問題可以拿來
03/07 10:08, 117F
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03/07 10:09, 3年前 , 118F
靠數學專業知識解決，從而換錢。
03/07 10:09, 118F
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03/07 10:09, 3年前 , 119F
一開始學那些實用的賺錢知識和技術，執業時遇到進階的
03/07 10:09, 119F
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03/07 10:10, 3年前 , 120F
新發展的知識和技術，常會需要高於以前所學的數學技術
03/07 10:10, 120F
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03/07 10:11, 3年前 , 121F
但是一則你已在職沒那麼多時間好好學數學，再則，學習
03/07 10:11, 121F
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03/07 10:12, 3年前 , 122F
新知有黃金時間的。三則，你習慣實用學門那種思維和分析
03/07 10:12, 122F
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03/07 10:12, 3年前 , 123F
問題的方式，要再轉變到數學嚴格模式，會比較痛苦與困難
03/07 10:12, 123F
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03/07 10:13, 3年前 , 124F
由儉入奢易，由奢入儉難
03/07 10:13, 124F
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