Re: [問卦] 資工修微積分工程數學要幹嘛？已回收

看板Gossiping作者 (5+3=1+7)時間5年前 (2020/09/18 09:40), 5年前編輯推噓8(10推 2噓 16→)
留言28則, 16人參與, 5年前最新討論串4/6 (看更多)
※ 引述《anger312143 (anger)》之銘言： : 安安大家好 : 小弟目前大四啦 : 暑假去軟體公司實習 : 工作內容都是在coding 做前後端 : 完全沒用到微積分跟工程數學 : 我真的不知道這兩科放在必修科目要做啥 : 有沒有資工一定要修微積分跟工程數學的八卦？ 你如果只是寫寫前後端當然沒差啊= = 問題是資工的英文全名你知道嗎 Computer Science and Information Engineering 你真的知道那個Information的意思嗎?? 資訊的意思不是你收到資訊的意思欸 我不知道台灣是用哪本教科書 日本是用Thomas的information theory 機率與統計 熵 信道容量 編碼 裡面一堆微積分還有工數教的東西 敢問你是哪間大學 也太扯了吧 --
噓
06/14 20:16,
燃料稅級距一樣好嗎操
06/14 20:16
噓
06/14 20:56,
重機比照小客車不懂嗎？欄位當然沒有重機的標示，而機車
06/14 20:56
→
06/14 20:56,
是指普重
06/14 20:56
有普重CC數超過500的哦 厲害哦 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.243.153.126 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1600393249.A.BAD.html
噓
09/18 09:41, 5年前 , 1F
一堆資工系沒開工數啊
09/18 09:41, 1F
你是哪間大學?
推
09/18 09:42, 5年前 , 2F
數學強的真的才是吃香
09/18 09:42, 2F
推
09/18 09:42, 5年前 , 3F
微積分是很多學科的基礎 資工其實就是數學
09/18 09:42, 3F
→
09/18 09:42, 5年前 , 4F
很多理論要證明都會用到微積分耶
09/18 09:42, 4F
推
09/18 09:43, 5年前 , 5F
純軟的可能比較不需要
09/18 09:43, 5F
→
09/18 09:45, 5年前 , 6F
要比數學哪比得過數學系 資工不是都去顧機台不然就純軟
09/18 09:45, 6F
→
09/18 09:45, 5年前 , 7F
純軟玩影像玩數據其實都會用到蠻多數學模型的
09/18 09:45, 7F
→
09/18 09:46, 5年前 , 8F
原po就只有打雜的命，不要計較太多
09/18 09:46, 8F
噓
09/18 09:47, 5年前 , 9F
開發演算法全是數學…
09/18 09:47, 9F
推
09/18 09:50, 5年前 , 10F
資工大家以為只是寫code而已，不過程式語言只是工具，
09/18 09:50, 10F
→
09/18 09:50, 5年前 , 11F
背後知識還是一堆數學理論
09/18 09:50, 11F
推
09/18 09:53, 5年前 , 12F
碼農之需要GOOGLE就可以了 懂這麼多幹嘛?
09/18 09:53, 12F
→
09/18 10:21, 5年前 , 13F
資工怎麼沒開工數？
09/18 10:21, 13F
※ 編輯: ian15937 (111.243.153.126 臺灣), 09/18/2020 10:25:40
→
09/18 10:33, 5年前 , 14F
資工系的數學通常就必修微積分 線代 離散 機率而已吧
09/18 10:33, 14F
推
09/18 10:36, 5年前 , 15F
演算法也是一種應用數學喔
09/18 10:36, 15F
→
09/18 10:37, 5年前 , 16F
記得以前資工系有開機率課程,但現在好像沒了?
09/18 10:37, 16F
→
09/18 10:41, 5年前 , 17F
113和119都還有
09/18 10:41, 17F
推
09/18 10:49, 5年前 , 18F
112沒開工數
09/18 10:49, 18F
推
09/18 11:29, 5年前 , 19F
資訊理論不是香農在70年前寫的嗎 怎麼變成Thomas
09/18 11:29, 19F
→
09/18 11:29, 5年前 , 20F
Thomas是誰XD 香農學生嗎
09/18 11:29, 20F
→
09/18 11:42, 5年前 , 21F
湯瑪士小火車
09/18 11:42, 21F
推
09/18 13:24, 5年前 , 22F
看應用阿，有些實驗室搞slam或機器人還要會李群李代
09/18 13:24, 22F
→
09/18 13:24, 5年前 , 23F
數ㄜ
09/18 13:24, 23F
→
09/18 13:25, 5年前 , 24F
尤其是想搞人工智慧的，各種數值優化方法，或各式群
09/18 13:25, 24F
→
09/18 13:25, 5年前 , 25F
的微積分。
09/18 13:25, 25F
推
09/18 13:30, 5年前 , 26F
而且電腦對極限很敏感的，要很龜毛。
09/18 13:30, 26F
→
09/18 13:30, 5年前 , 27F
像傳統二次式的公式解不針對極限做變形，系統會崩潰
09/18 13:30, 27F
→
09/18 13:30, 5年前 , 28F
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09/18 13:30, 28F
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