Re: [問卦] 資工修微積分工程數學要幹嘛？

看板Gossiping作者arrenwu (拉姆真可愛)時間3年前 (2020/09/18 14:31)推噓6(6推 0噓 7→)

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※ 引述《ian15937 (5+3=1+7)》之銘言： : 你如果只是寫寫前後端當然沒差啊= = : 問題是資工的英文全名你知道嗎 : : Computer Science and Information Engineering : 你真的知道那個Information的意思嗎?? : 資訊的意思不是你收到資訊的意思欸 : 我不知道台灣是用哪本教科書 : 日本是用Thomas的information theory : 機率與統計熵信道容量編碼 : 推 ZMittermeyer: 資訊理論不是香農在70年前寫的嗎怎麼變成Thomas 09/18 11:29 : → ZMittermeyer: Thomas是誰XD 香農學生嗎 09/18 11:29 他講的那本是 Cover & Thomas 兩個人寫 Elements of Information Theory 絕大多數大學資訊理論教科書應該都是用這本 Shannon 寫的那篇 A Mathematical Theory of Communication 確實該寫的都有寫到，但證明過程沒有寫太多，尤其是 Asymptotic Euivalent Property 沒慢慢寫，這樣很多大學生會看不懂。不過我覺得，只要是沒學過高微的大學生，去讀這本障礙應該會滿多的因為資訊理論光是要把話講清楚就得用一些很凹口的定義，第一個會遇到的是 Sup ，接著會發現 Reliable Code 的定義也挺麻煩的我是覺得除非你要做理論研究，不然這門課上到後來會變成通識課。開開眼界也不錯，但實務上效益很低。因為真的很沒用 == 回到標題講的這個問題，現在資工系有一門課，超級霹靂無敵夯，叫作機器學習。這門課基本會用到兩類工程數學：機率和線性代數。而機率會用到微積分。所以現在微積分機率線性代數現在比較少人覺得是廢物其實我覺得數學課程都要好好學啦，因為將來大家做的事情很可能會跨領域，或者你解些實務問題可能需要不同的數學工具。有人可能會說「那我遇到問題我再學不就好了？」這邊問題是數學跟英文的情況有點類似，就是如果你沒有內化，那跟不會的人差不多；或者說，會一直很有障礙，直到你真的理解為止。 -- 「上野的街道，就由我們Colors守護！」 @tochiro0830 https://i.imgur.com/tORmryZ.jpg