Re: [問卦] 武漢肺炎也會數學？
你還沒搞清楚 你用的不是
獨立變量 而是累積量
累積比例當然會趨近某一個值
累積的數當然會符合平滑曲線
用亂數產生器就可以產生出這樣的結果
https://imgur.com/a/PR5lNiM
每一個點是大於0.5的亂數的比例，每一個run是前一個run累加的結果。
這是因為原來的分子分母就很大，在分子分母非別加上小數字
不會改變原來的比例太多。
舉個例子，預測 「下一期中獎數/下一期賣出彩卷」 很難
可是預測 「歷年到下一期的中獎數/歷年到下一期賣出的彩卷」就容易多了，
跟 「歷年到上一期的中獎數/歷年到上一期賣出的彩卷」差不多。
※ 引述《hugoyo (阿佑)》之銘言：
: 原文43
: 看到太多人都好認真的去分析數字~ 真的不要太當一回事XD
: 從數據結果去fit根本是來鬧的，完全沒有模型基礎 (隨然我覺得數據也是來鬧的)
: 不管怎樣~ 想來講講一些數據問題。
: 1. 這些數字都是從中國國家衛生健康委員會的通報文章取的。
: http://www.nhc.gov.cn/xcs/yqtb/list_gzbd.shtml (也不排版...有夠難讀)
: 2. 2/6所發布的數據是2/5 00:00~24:00 各個省份、港澳以及一個外國(台灣)的通報。
: 然而騰訊等等網站所公告的數據，感覺是官方發布的昨天數據 + 他們自己找到的即
時
: 案例，像是台灣跟港澳他網站上也直接加。
: 3. 通報文章裡有提到，2/1~2/5共有11例「核減」，直接扣掉當記錯數據，誰知道他們
在
: 搞什麼鬼，所以我直接用原本沒減的。
: 4. 2/5 治癒人數少兩個，官方數據都能加錯，也是很奇葩。
: 總之昨天開票了
: 天數 日期 確診 累積確診 死亡 累積死亡 死亡率
: 12 1月29日 1459 5974 26 132 2.21%
: 13 1月30日 1737 7711 38 170 2.20%
: 14 1月31日 1981 9692 43 213 2.20%
: 15 2月 1日 2102 11794 46 259 2.20%
: 16 2月 2日 2590 14384 45 304 2.11%
: 17 2月 3日 2829 17213 57 361 2.10%
: 18 2月 4日 3235 20448 64 425 2.08%
: 19 2月 5日 3887 24335 65 490 2.01%
: 20 2月 6日 3694 28029 73 563 2.01%
: 好啦，明天不開 2.00% 真的說不過去？
: https://i.imgur.com/RnSric1.png
滾動式empirical，還不被電到飛天~
: 所以，2/7 公佈的 2/6 00:00~24:00 數據，大概會是
: 確診 32538 人，增加 4391 人
: 死亡 650 人，增加 87 人
: 拜託隔壁認真好嗎... 是想把數字發散到多少？
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甚麼巧合？2％巧合？
那個不是巧合，那樣子處理數據就會如此。
※ 編輯: pulseaudio (114.136.147.224 臺灣), 02/07/2020 19:04:12
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