Re: [爆卦] 微中子研究結果撼動線性代數基礎
我線性代數超久沒用了,剛才簡單複習了下
簡單來說就是假設有個A
A的x倍會等於A的x倍
在A是常數下來看就是廢話
但如果A是一個矩陣就沒有這麼簡單
所以我們要把A從矩陣弄成一個常數
Ax=λx
把矩陣A,變成一個常數λ
而這個λ就是所謂的eigenvalue,特徵值
x就是eigenvector,特徵向量
所謂向量就是一個方向,而我們就是想要讓A矩陣
變成在x方向的λ(常數)倍
所以特徵向量和特徵值應該是要獨立的
一個是表示方向(可能不只一個方向)(eigenvector)
一個是表示長度(這個方向有多長)(eigenvalue)
我的理解這樣應該沒錯吧?
然後原文是說這倆不獨立???
看無供三小,誰可以解釋下???
好啦我先承認我線代爛啦
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一篇好的廢文不是要底下有一堆噓
而是要讓人覺得幹你娘浪費我的時間
如果看完這篇讓您感覺自己的人生又被浪費了一分鐘
那我的廢文,一片無悔
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噓
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幹我也忘光了,修這門課應該至少十年前
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喔喔,好像回憶起來了
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嘻嘻,我也懶得看論文
不過要是真的是照那樣說,那確實很厲害的樣子
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哩洗咧共三小,挖那欸跨攏無
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