Re: [爆卦] 微中子研究結果撼動線性代數基礎

看板Gossiping作者 (guest)時間4年前 (2019/11/14 23:52), 4年前編輯推噓3(6314)
留言23則, 13人參與, 4年前最新討論串2/6 (看更多)
我線性代數超久沒用了,剛才簡單複習了下 簡單來說就是假設有個A A的x倍會等於A的x倍 在A是常數下來看就是廢話 但如果A是一個矩陣就沒有這麼簡單 所以我們要把A從矩陣弄成一個常數 Ax=λx 把矩陣A,變成一個常數λ 而這個λ就是所謂的eigenvalue,特徵值 x就是eigenvector,特徵向量 所謂向量就是一個方向,而我們就是想要讓A矩陣 變成在x方向的λ(常數)倍 所以特徵向量和特徵值應該是要獨立的 一個是表示方向(可能不只一個方向)(eigenvector) 一個是表示長度(這個方向有多長)(eigenvalue) 我的理解這樣應該沒錯吧? 然後原文是說這倆不獨立??? 看無供三小,誰可以解釋下??? 好啦我先承認我線代爛啦 -- 一篇好的廢文不是要底下有一堆噓 而是要讓人覺得幹你娘浪費我的時間 如果看完這篇讓您感覺自己的人生又被浪費了一分鐘 那我的廢文,一片無悔 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.118.74.146 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1573746746.A.716.html

11/14 23:52, 4年前 , 1F
半夜不要發這種鬼西啦幹
11/14 23:52, 1F

11/14 23:53, 4年前 , 2F

11/14 23:53, 4年前 , 3F
11/14 23:53, 3F

11/14 23:53, 4年前 , 4F
一般來說你的Eigenvector是從Vector
11/14 23:53, 4F

11/14 23:54, 4年前 , 5F
都忘光了 工沙小
11/14 23:54, 5F
幹我也忘光了,修這門課應該至少十年前

11/14 23:54, 4年前 , 6F
Space找出來,你的Eigenvalue是從Fi
11/14 23:54, 6F

11/14 23:54, 4年前 , 7F
eld抓
11/14 23:54, 7F
喔喔,好像回憶起來了

11/14 23:54, 4年前 , 8F
線代有方法證獨立 啊就等論文 懶得看
11/14 23:54, 8F
嘻嘻,我也懶得看論文 不過要是真的是照那樣說,那確實很厲害的樣子 ※ 編輯: kkes0001 (140.118.148.245 臺灣), 11/14/2019 23:56:24

11/14 23:56, 4年前 , 9F
eigenvector是從A-λI的NULL SPACE
11/14 23:56, 9F

11/14 23:57, 4年前 , 10F
出來的
11/14 23:57, 10F

11/14 23:57, 4年前 , 11F
微中子說不定跟電子birational equivalent
11/14 23:57, 11F
哩洗咧共三小,挖那欸跨攏無

11/14 23:58, 4年前 , 12F
λ代表系統對e,vector的特性
11/14 23:58, 12F
※ 編輯: kkes0001 (140.118.148.245 臺灣), 11/14/2019 23:59:27

11/15 00:02, 4年前 , 13F
Eigenvector應該是一種可以讓矩陣對
11/15 00:02, 13F

11/15 00:03, 4年前 , 14F
arxiv有啦 證明3頁
11/15 00:03, 14F

11/15 00:03, 4年前 , 15F
角化的基底,能夠讓線性轉換的矩陣代
11/15 00:03, 15F

11/15 00:03, 4年前 , 16F

11/15 00:03, 4年前 , 17F
表能夠對角化
11/15 00:03, 17F

11/15 00:04, 4年前 , 18F
那個Y大喜歡拿不相關的專業術語唬爛
11/15 00:04, 18F

11/15 00:05, 4年前 , 19F
你可以不用跟他認真
11/15 00:05, 19F

11/15 00:07, 4年前 , 20F
李永樂老師過幾天就會跟大家解答了,別急
11/15 00:07, 20F

11/15 00:14, 4年前 , 21F
重讀
11/15 00:14, 21F

11/15 00:20, 4年前 , 22F
哇操 我覺得不會說我重修
11/15 00:20, 22F

11/15 03:18, 4年前 , 23F
你們不要欺負文組好嗎?QQ
11/15 03:18, 23F
文章代碼(AID): #1TpNWwSM (Gossiping)
討論串 (同標題文章)
文章代碼(AID): #1TpNWwSM (Gossiping)