Re: [爆卦] Redmango已經卸任
※ 引述《MayorKoWenJe (☺柯糞吃屎☺柯糞吃屎☺)》之銘言:
: 首先還是要譴責騷擾人這件事
: 希望大家能理性,切勿以身試法
: 不過有些事蠻好奇的
: 考古一下,根據 #1TA7WtI5 (Gossiping) #1TABIPdD (Gossiping)
: 由這兩篇A板主提供的資訊
: 方法大概是利用爬蟲Q去Q名單內的IP
: 有趣的是看到之前的抓網軍文
: IP資訊大概從2016年就開始被大量紀錄
: 只能說前板主是個有毅力的人
: 像我這種八卦理組肥宅
: 2016的二次元老婆換到現在2019都不知幾個了
: 能從2016年追這些人追到現在
: 真的是佩服
這篇吵到現在 稍微給大家科普一下
要怎麼做人工AI篩選演算法
要把大量數據歸納成 簡單的指標 有幾個方法
一個是 PCA (principal component analysis) 主成分分析
一個是 FA (factor analysis) 因素分析
兩個方法很類似 一個是歸納(PCA) 一個是推導(FA)
PCA 數學上來講就是 找出資料(關聯矩陣)的本徵值 本徵向量(eigenvalue, eigenvector)
懂線性代數的都知道 本徵值是表示該矩陣的主要特徵
不論資料做過甚麼線性轉換 本徵值依然不會改變
PCA 聽起來很學術 不過問卷調查中卻常常出現
舉例來說 假設有以下問題
1. 當你在車站看到一群8+9在跟小妹妹推銷愛心筆時, 你會?
A. 挺身而出,幫小妹妹拒絕
B. 實力不夠,不要大小聲,裝作沒看到就好
C. 報警處理
D. 科糞吃屎
2. 當你買新上市的泡麵帶回家煮時,你會?
A. 看調理方式,SOP怎麼寫,就怎麼做
B. 料全部加上去,加熱水等三分鐘就好
C. 回家叫媽媽煮給我吃
D. 科糞吃屎
3. 當你被推選成為班長時,你會怎麼做?
A. 讓同學發大財
B. 當班長很簡單,找回良心而已
C. 藉班長公權力,去外面超買午餐便當
D. 科糞吃屎
4. 你在台股7000點時做多台股,結果某日台股大跌2000點,你會?
A. 馬上停損
B. 停損,並反手做空
C. 跌2000點小波浪而已,沒必要見風轉舵
D. 科糞吃屎
上面的問題也很像求職面試時
填的人格特質測試
經過反覆詢問 以上類似問題
就可以歸納出你是哪種人 這就是PCA
PTT要做 PCA 也可以
首先先撈資料 比如說八卦版某seafood新聞
然後把下面推文的ID全部撈起來
他們的推文透過關鍵字進行過濾評分
分幾個等級
非常同意 +5 分
同意 +3 分
沒意見 0 分
不同意 -3 分
非常不同意 -5 分
針對重大議題上 加權分數可以調整
多撈幾次之後 然後開始跑 PCA
就可以知道是1450還是科粉了
接下來 我們講FA
FA 是從某些特徵中 推導出隱藏的資料
聽起來跟 PCA 很像 還是有小不同
比如說某A有以下特徵:
1. 支持廢死
2. 年齡在 20~35之間
3. 教育程度大學以上
4. 垃圾不分藍綠
5. 低薪是政府害的 跟自己無關
6. 支持罷工
7. 幫人做事不收錢就是奴性重
8. 國外什麼都比台灣好
這幾個特徵 就可以推導出 A可能是某族群
然後從這族群的消費方式 政治傾向 之類的資料
可以判斷出 A會支持誰
大概是這樣...
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.3.76 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1568790321.A.4F7.html
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