[新聞] 《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習能力大躍進已回收

看板Gossiping作者 (Let's not fall in love)時間7年前 (2019/01/26 14:09), 編輯推噓34(39推 5噓 52→)
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《星海爭霸2》AlphaStar大勝人類 AI學習能力大躍進 UDN https://udn.com/news/story/6809/3614323 繼圍棋之後，Deepmind公司的人工智慧（AI）再次戰勝人類。知名遊戲《星海爭霸2》舉 行人機挑戰，Deepmind 的「AlphaStar」以10比1大勝人類玩家，凸顯AI學習能力的新進 展。 在《星海爭霸2》人機對抗賽中，Deepmind 的AI「AlphaStar」以10勝1負痛宰職業玩家 Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz；他們兩人均為職業電競選手，世界排名分居39、14 。 Deepmind開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」曾戰勝職業棋手，如今推出電競程式「 AlphaStar」大勝人類，顯示AI對理解和執行複雜遊戲的能力已大幅躍升。 對於AI是否擁有人類無法取得的優勢，例如在遊戲進行時不受戰爭迷霧影響，研究團隊也 提出解釋。「AlphaStar」訓練時，它的「視野」和人類相同，受戰爭迷霧的限制，而且 也限制AI的手速、點擊數。 Deepmind指出，「AlphaStar」透過學習培養技巧，參與各種聯賽的比賽過程，藉此累積 約200年的遊戲時間。比圍棋「AlphaGo」更進步的是，《星海爭霸2》的遊戲機制是「資 訊不完全」，玩家必須持續偵查地圖，因此「AlphaStar」並非傳統電玩的NPC（非人類角 色）。 此外，這類即時戰略遊戲極為複雜，除了攻擊、防禦，還必須生產部隊、採集資源。這次 展示對戰，「AlphaStar」呈現對資源配置、隊伍操控、地形及視野的掌控能力，也證實 AI學習能力再次有重大突破。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.208.171 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1548482985.A.C17.html
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01/26 14:10, 7年前 , 1F
跟電腦比電腦遊戲？
01/26 14:10, 1F
推
01/26 14:10, 7年前 , 2F
手速跟控兵就贏了
01/26 14:10, 2F
推
01/26 14:10, 7年前 , 3F
01/26 14:10, 3F
推
01/26 14:10, 7年前 , 4F
以後打仗就跟星際爭霸一樣☺
01/26 14:10, 4F
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01/26 14:11, 7年前 , 5F
AI早就大勝人類了
01/26 14:11, 5F
推
01/26 14:11, 7年前 , 6F
這是用傳統CNN訓練的嗎還是啥
01/26 14:11, 6F
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01/26 14:12, 7年前 , 7F
電腦贏在反應時間的問題
01/26 14:12, 7F
推
01/26 14:12, 7年前 , 8F
看YT上的錄影 人類的手速還比AI快很多
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推
01/26 14:12, 7年前 , 9F
以後AI 大勝正妹嗎？
01/26 14:12, 9F
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01/26 14:12, 7年前 , 10F
怎不乾脆比FPS算了,電腦可以槍槍爆頭
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01/26 14:13, 7年前 , 11F
大局觀完全輸了
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01/26 14:13, 7年前 , 12F
看來有人不知道電腦是有被限制成跟人類對等條件 ㄏ
01/26 14:13, 12F
噓
01/26 14:13, 7年前 , 13F
狗屎哩 大勝人類？ 現在開出來打100場人類會贏100場
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01/26 14:13, 7年前 , 14F
電腦用聖堂放電很恐怖
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推
01/26 14:15, 7年前 , 15F
不演了
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01/26 14:16, 7年前 , 16F
說有進步沒差，說大贏人類就很白爛了
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01/26 14:16, 7年前 , 17F
打不贏的最強電腦==
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推
01/26 14:17, 7年前 , 18F
天網，還有人是不是沒看內文
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就真的打贏排名14的人類啊…
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01/26 14:18, 7年前 , 20F
不信自己積分打上去,應該有機會參加邀請賽
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01/26 14:19, 7年前 , 21F
之前圍棋alpha zero也是放到網路上讓高段棋手可以自行挑
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01/26 14:19, 7年前 , 22F
戰
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01/26 14:20, 7年前 , 23F
會戰der參數還需要再下修 目前靠會戰硬實力會讓原本戰略
01/26 14:20, 23F
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01/26 14:20, 7年前 , 24F
alpha star應該有機會放進對戰房
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推
01/26 14:21, 7年前 , 25F
那個AI已經暴露出不會處理空投了
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01/26 14:21, 7年前 , 26F
現在派個平常有在打的就會贏AlphaStar了
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推
01/26 14:22, 7年前 , 27F
跟電腦打控兵？電腦一群兵都能當單兵微操來用，計算傷害值
01/26 14:22, 27F
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01/26 14:22, 7年前 , 28F
會讓戰略取勝的意義歪到電腦只想靠超過頂尖人類的條件去
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01/26 14:22, 7年前 , 29F
及殘血又準確無誤，還是在手速調低放水的情況，人腦能做到
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01/26 14:22, 7年前 , 30F
？
01/26 14:22, 30F
推
01/26 14:22, 7年前 , 31F
這兩個世界排名加個1還差不多...
01/26 14:22, 31F
推
01/26 14:23, 7年前 , 32F
怕被拔電纜這點還是狂輸XD
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這個AI並不是像AlphaGO那樣打到人類喊投降
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目前是人類可以打到他哭爹喊娘
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01/26 14:24, 7年前 , 35F
贏 總之 目的是想測戰略 就先盡量平衡AI與人的對戰實力
01/26 14:24, 35F
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01/26 14:24, 7年前 , 36F
現場直播的那場被來回躲貓貓空投打敗 跟新手一樣
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推
01/26 14:27, 7年前 , 37F
電腦的優勢那麽明顯
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01/26 14:27, 7年前 , 38F
這個版本還有顯而易見的弱點
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01/26 14:28, 7年前 , 39F
靠微操打贏得
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噓
01/26 14:28, 7年前 , 40F
追獵屌虐不朽 這是三小？ 阿法星明顯贏在恐怖的微控而
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01/26 14:29, 7年前 , 41F
已喇
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推
01/26 14:30, 7年前 , 42F
別再恐怖啦 現在隨便一個會空投的玩家都可以屌虐AS
01/26 14:30, 42F
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01/26 14:30, 7年前 , 43F
大概跟圍棋不會處理劫爭一樣的弱點 而且可能不止一個
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推
01/26 14:30, 7年前 , 44F
N表不朽還不夠強，請暴雪爸爸快改遊戲平衡
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推
01/26 14:31, 7年前 , 45F
AI那個會戰微操太猛了，金色球體放的非常好
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推
01/26 14:31, 7年前 , 46F
現在象棋都是電腦軟體的天下，人類沒辦法
01/26 14:31, 46F
推
01/26 14:38, 7年前 , 47F
職業選手打輸電腦能看嗎
01/26 14:38, 47F
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01/26 14:40, 7年前 , 48F
累積200年不公平，如果跟職業選手一樣的時間結果就不同
01/26 14:40, 48F
推
01/26 14:40, 7年前 , 49F
推文提的弱點 AI重點就是他會學習
01/26 14:40, 49F
推
01/26 14:43, 7年前 , 50F
電腦應該不太可能都精通吧？
01/26 14:43, 50F
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01/26 14:43, 7年前 , 51F
下圍棋的電腦 直接給他玩星海應該會輸吧
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01/26 14:44, 7年前 , 52F
我是指全部都不改的情況
01/26 14:44, 52F
推
01/26 14:44, 7年前 , 53F
痾 那裏面就是NN 不是像人腦一樣通用的思考組織
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01/26 14:44, 7年前 , 54F
你這就好像叫一個人用他理解的籃球規則打躲避其一樣
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01/26 14:46, 7年前 , 55F
追獵虐不朽那段1500apm 同等個鬼
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01/26 14:47, 7年前 , 56F
戰術還是不行 沒全圖+大招會變智障
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推
01/26 14:48, 7年前 , 57F
我看明年就會出一個調降apm , 智商強化版了吧
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01/26 14:49, 7年前 , 58F
那時候又要改叫StarMaster了 很不方便
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01/26 14:51, 7年前 , 59F
現在人類玩家只是用來讓AI證實強到什麼程度的過渡工具而已
01/26 14:51, 59F
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01/26 14:52, 7年前 , 60F
以後都是AI跟AI打 人類在旁邊下注就行了
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01/26 14:52, 7年前 , 61F
手速差很大
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推
01/26 14:54, 7年前 , 62F
Master 製造中.......50%
01/26 14:54, 62F
推
01/26 14:56, 7年前 , 63F
就算限手速幾波會戰的微控 還是打不過AI啊
01/26 14:56, 63F
推
01/26 15:01, 7年前 , 64F
缺點還是很明顯 對於裂光球的小球 明顯無法判斷為高危險
01/26 15:01, 64F
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01/26 15:01, 7年前 , 65F
會事先散兵已經算是很大突破
01/26 15:01, 65F
推
01/26 15:41, 7年前 , 66F
都說AI的操控也是模擬人類的操作方式了
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推
01/26 15:47, 7年前 , 67F
看了一下VOD 光正面戰鬥就被AI的操作打爆了
01/26 15:47, 67F
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01/26 15:50, 7年前 , 68F
去看一下阿發屎大會戰操作APM飆到多少再來
01/26 15:50, 68F
噓
01/26 15:52, 7年前 , 69F
不是，跟電腦打幹嘛，擺明不會贏啊，電腦一次可以做很
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01/26 15:52, 7年前 , 70F
多事，人才兩隻手，要怎麼贏，拔插頭喔
01/26 15:52, 70F
推
01/26 15:58, 7年前 , 71F
200年時間的場次 這人類沒這種人
01/26 15:58, 71F
推
01/26 16:01, 7年前 , 72F
多單位微操電腦根本無敵 人類除非用空投突襲 不然一定
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01/26 16:01, 7年前 , 73F
都穩輸的
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推
01/26 16:02, 7年前 , 74F
這AI是會學習的 他輸一場 第二場不會有同樣機會
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推
01/26 16:11, 7年前 , 75F
還有心理層面的問題，電腦不會緊張啊，以這個來評斷電
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01/26 16:11, 7年前 , 76F
腦處理問題的能力不準
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01/26 16:12, 7年前 , 77F
微操那些有限制手速了啦，上面有幾位沒看清楚文章
01/26 16:12, 77F
推
01/26 16:12, 7年前 , 78F
applexyz把AI想太強 學習沒這麼快的 大概要因為同樣
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01/26 16:12, 7年前 , 79F
方式輸很多場才會學
01/26 16:12, 79F
推
01/26 16:17, 7年前 , 80F
會戰apm 1500，追獵跟鳳凰操作人類無法達到
01/26 16:17, 80F
推
01/26 16:17, 7年前 , 81F
微操限制電腦手速 除非限制到極低 不然電腦的微操是不
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01/26 16:17, 7年前 , 82F
會出錯 人類根本不能比好不好
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01/26 16:21, 7年前 , 83F
人類的腦袋在多功的部分是輸給電腦的 科學都已經驗證了
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01/26 16:22, 7年前 , 84F
跟電腦比微操根本就是個笑話
01/26 16:22, 84F
噓
01/26 16:28, 7年前 , 85F
限制到那什麼噁心操作，降低apm但那是有效apm阿，人類
01/26 16:28, 85F
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01/26 16:28, 7年前 , 86F
看起來手速很快，但有效apm遠低電腦有效apm，打起來操
01/26 16:28, 86F
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01/26 16:29, 7年前 , 87F
作就輸一大截了。很明顯限制的不夠徹底嘛
01/26 16:29, 87F
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01/26 16:29, 7年前 , 88F
說別人沒看文章的是沒看影片吧
01/26 16:29, 88F
推
01/26 16:30, 7年前 , 89F
一樓該不會看不懂繁體中文吧
01/26 16:30, 89F
推
01/26 16:57, 7年前 , 90F
前十次大勝是開啟可視大地圖一次背景全看到，而不是像人類
01/26 16:57, 90F
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01/26 16:58, 7年前 , 91F
要看小地圖大地圖，所以擬人的第十一場人類就贏了
01/26 16:58, 91F
噓
01/26 18:33, 7年前 , 92F
鬼扯
01/26 18:33, 92F
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01/26 18:33, 7年前 , 93F
北七 看到追獵屌虐不朽就知道這控兵差距了。看到超傻眼
01/26 18:33, 93F
推
01/26 18:45, 7年前 , 94F
確實是屌虐 需要強一點的範本來學習 應該找serral 來練
01/26 18:45, 94F
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01/27 13:04, 7年前 , 95F
black sheep wall
01/27 13:04, 95F
推
01/27 19:34, 7年前 , 96F
原來AI真的可以自我學習..
01/27 19:34, 96F
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