Re: [爆卦] 柯潔三番棋終極決戰 AlphaGo消失
※ 引述《realtw (realtw)》之銘言：
: ※ 引述《gyGirl ()》之銘言：
: 機器領先於人類的時候 就沒有再繼續比下去的必要了
: 因為人類的腦力是有極限的
: 而機器的計算能力隨著運算速度的提高 算法的不斷優化
: 那麼最終就會變成各國研發自己的電腦ai來跟阿法狗進行對戰
: 這是必然的
: 就像之前的大型計算機運算能力一樣
: 之前都是美國領先
: 結果這兩年 中國大幅度領先美國
: 所以如果美國真的用阿法狗跳進來作戰
: 最終的結果還是人類自己和自己下
: 最終 中國在未來幾年研發出一款比美國的阿發狗更智能的圍棋軟體
: 這在其他各行各業都已經體現出了這樣的後發制人的趨勢
: 這是可以預見的
其實拿 AlphaGo, 類比中國大型計算機運算能力超越美國, 剛好是個諷刺
因為 AlphaGo所採取的類神經網路,
正好是使用為了避免需索無度運算能力的卷積型類神經網路
用以刪除不需計算的部分, 大幅降低運算需求
再搭配另一個事先預測對手落點的監督學習系統, 才成就其超凡棋力
而近年中國大型計算機運算能力超越美日韓的主要原因,
是當初各國發現一昧強化運算量, 也無合理應用場合, 不合成本效益, 才停止發展
再看原本的類神經網路, 也只是個暴力求解,
需要無邊無際感知結果加權運算, 所以才被視為垃圾
是直到出現卷積型類神經網路, 改名為深度學習,
並搭配 GPU製成演進, 找到影音辨識的實際應用, 才死灰復燃
所以當寫到計算機運算能力的時候, 那並不是此波人工智慧風潮所要突破的障礙
而只是個被暫時擱下的議題, 因為它無法真正解決上述的運算問題
觀察近年中國的人工智慧發展, 確實有著過人的論文發表數量
在內容上卻多是著重個案應用,
而人工智慧有一特色, 就是要先排除人先入為主的判斷, 否則就仍只是人類在判斷
而中國民間企業所號稱使用的人工智慧, 目前主要仍是這種人類判斷式,
那其實並非真的人工智慧, 但即便是這樣,
也不容忽視這種人口紅利螞蟻雄兵的力量就是了
最後, 如果有在關心人工智慧進程,
其實台灣團隊真的很厲害, 許多國際比賽都是拿冠軍的
苦是苦在市場不足與適法性問題, 導致其後人才多會選擇出走他鄉, 這也是現實
但就不在這篇多談了
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