Re: [新聞] 內政部首度發布全台人流統計 北市日夜差72萬人

看板Geography作者 (氵尼~~魚禾火~~)時間2年前 (2021/07/10 20:38), 2年前編輯推噓15(15推 0噓 49→)
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之前曾經在本版分析過北北基桃的通勤概況 #1W70zr7N (Geography) 這次有新的統計數據出來，想說再嘗試著分析看看，不過感覺沒分析出個所以然... 本次分析使用的數據資料來源，來自 #1Ww39vIY (home-sale) @linlinme5208 https://reurl.cc/7rYD35 表格說明詳下列網址內之相關檔案：1100708附件 電信信令人口統計編製摘要說明 https://www.moi.gov.tw/News_Content.aspx?n=4&s=220940 由編製摘要說明，本次分析表格項目個人的理解如下 平日夜間停留人數：該區域的居住人口(忽略夜間工作者)，可找出主要住宅區 平日日間活動人數：該區域的工作人口(忽略白日居住者)，可找出主要工/商業區 平日早晨旅次　　：上班/上課通勤潮(忽略其他商業行為)，找出交通節點 平日晚上旅次 ：下班/上課通勤潮(忽略其他商業行為)，找出交通節點 將前述四個項目之數值分別由大至小排列，各項目之TOP 10 行政區如下 No. 平日夜間停留人數 平日日間活動人數 平日早晨旅次 平日晚上旅次 1 新北市板橋區 臺北市大安區 新北市板橋區 新北市板橋區 2 新北市中和區 臺北市中山區 新北市中和區 臺北市大安區 3 桃園市中壢區 新北市板橋區 新北市新莊區 臺北市中山區 4 新北市新莊區 桃園市中壢區 新北市三重區 桃園市中壢區 5 桃園市桃園區 新北市中和區 桃園市中壢區 新北市新莊區 6 新北市三重區 桃園市桃園區 桃園市桃園區 新北市中和區 7 新北市新店區 臺北市內湖區 臺北市中山區 桃園市桃園區 8 臺北市大安區 新北市新莊區 臺北市大安區 新北市三重區 9 臺北市中山區 新北市三重區 新北市新店區 臺北市中正區 10 臺北市內湖區 臺北市中正區 臺北市內湖區 臺北市內湖區 TOP 10名單內 新北市新店區為"平日日間活動人數"、"平日晚上旅次" 臺北市內湖區為"平日日間活動人數" 臺北市中正區為"平日夜間停留人數"、"平日早晨旅次" 等項目未進入前十名 其餘行政區均為人口停留及旅次極高之區域 若將平日夜間停留人數-平日日間活動人數，尋找人口增減之極端區域 則可發現人口增減TOP 15分別為 No. 夜間人口-日間人口 夜間人口-日間人口 TOP 15 行政區 LAST 15 行政區 (可視為睡城) (可視為工/商業區) 1 新北市板橋區(115196) 臺北市中山區(-157789) 2 新北市三重區( 83114) 臺北市中正區(-149978) 3 新北市永和區( 70769) 臺北市大安區(-141871) 4 新北市新莊區( 69242) 臺北市內湖區( -96195) 5 新北市蘆洲區( 64706) 臺北市信義區( -92176) 6 新北市中和區( 61929) 臺北市松山區( -86835) 7 臺北市文山區( 45740) 桃園市龜山區( -54390) 8 桃園市桃園區( 41232) 臺北市南港區( -46375) 9 新北市淡水區( 38904) 桃園市大園區( -34127) 10 新北市新店區( 36806) 臺北市大同區( -21213) 11 新北市土城區( 34605) 新北市五股區( -18138) 12 新北市汐止區( 31655) 桃園市觀音區( -14707) 13 桃園市平鎮區( 24741) 桃園市蘆竹區( -12420) 14 桃園市八德區( 24112) 桃園市龍潭區( -8198) 15 臺北市萬華區( 23350) 桃園市新屋區( -1906) 進一步單看桃園市之日、夜間人口增減排序如下 No 夜間人口-日間人口 1 桃園市桃園區(41232) 2 桃園市平鎮區(24741) 3 桃園市八德區(24112) 4 桃園市中壢區(17284) 5 桃園市大溪區(7326) 6 桃園市楊梅區(1803) 以上以住宅區為主 7 桃園市復興區(-908) 以下以工/商或產業區為主 8 桃園市新屋區(-1906) 9 桃園市龍潭區(-8198) 10 桃園市蘆竹區(-12420) 11 桃園市觀音區(-14707) 12 桃園市大園區(-34127) 13 桃園市龜山區(-54390) 桃園市大眾運輸系統應著重在兩大極端行政區為佳，日、夜間人口差異越大，即可理解為 通勤人潮較多之區域，人口差異量排序前5之區域如下： 龜山(-54390)、桃園(41232)、大園(-34127)、平鎮(24741)、八德(24112) -- ◢▄▄▄▄▄◣ ╭───╮ ╭───╮ ╭───╮ ▂▄▆∞▆▄▂ ▕∕ R20８R20 ﹨▏ │ ●○│ │ ○●│ │ ○○│ ▕╭=─╮╭─=╮▏ ▕︳ ︺ ▕▏ │○●○│ │○●○│ │●●●│ ▕╰=─╯╰─=╯▏ ▕══╮︺╭══▏ │○● │ │●○ │ │○○ │ ▕＼E300█E300╱▏ ▕ ╲／ ▏ ╰─╦─╯ ╰─╦─╯ ╰─╦─╯ ▕ ￣＼ ╱￣ ▏ ◣◥◣◥◤◢◤◢ 平 安 注 意 險 阻 ▕______︾______▏ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.102.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Geography/M.1625920688.A.12A.html
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07/10 22:03, 2年前 , 1F
旅次真的看不懂意思
07/10 22:03, 1F
推
07/10 22:06, 2年前 , 2F
感覺這資料出來就是本來人口多的大政區
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07/10 22:08, 2年前 , 3F
可能要比較比率會有另一番感覺 中正肯定是變動最厲害之一
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了 畢竟政府首腦所在政區
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07/10 22:08, 2年前 , 5F
加上運客人流進出站量最高的車站在此
07/10 22:08, 5F
旅次問題後來仔細觀察台北車站發現這個會有微妙的現象 中山區(台北車站北側京站)的旅次均較中正區(台北車站本體)多，不論平日早晨或晚上 這部分可能要細緻到村里層級的統計數據才能夠看得出端倪，旅次數據用行政區的規模 仍無法判斷主要的交通熱區
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07/10 22:09, 2年前 , 6F
加上桃園市幾乎都是面積大小相當的鄉鎮市所以可比可能比較
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07/10 22:09, 2年前 , 7F
高
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07/10 22:11, 2年前 , 8F
原來桃園與龜山都是凈流出入的呀
07/10 22:11, 8F
桃園區白天淨流出、龜山區白天為淨流入
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07/10 22:12, 2年前 , 9F
可惜無法統計新北到臺北工作的人跟臺北到新北工作的人 桃園
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07/10 22:12, 2年前 , 10F
新北 臺北三種合計有多多
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沒錯，其實這個統計數據缺乏旅程的起、迄關係，僅能判斷區域的人口多寡，無法精判 移動模式
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07/10 22:14, 2年前 , 11F
感覺起來蘆洲真的流失嚴重耶 他明顯跟三重中和等首批縣轄
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市的行政區不是同個量級 但卻流失人口比例不相上下
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大概是去讀明星高中了
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07/10 22:15, 2年前 , 14F
上面更正為流失人口數
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推
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依數據看起來可能蘆洲出門上班上學的比例最高 中正則是接
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07/10 22:18, 2年前 , 16F
受上班上課的
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推
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桃園的住商結構還蠻奇特的 桃園八德中壢平鎮這四個人
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口最聚集的中心竟然是住宅集中地 反而是外圍的區晚上
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人比較少 看來桃園算是非常偏向住商混合的都會區
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如果獨立將桃園市獨立分析，其平日日、夜間人數排行如下 No 平日夜間停留人數 平日日間活動人數 1 桃園市中壢區 桃園市中壢區 2 桃園市桃園區 桃園市桃園區 3 桃園市蘆竹區 桃園市龜山區 4 桃園市龜山區 桃園市蘆竹區 5 桃園市平鎮區 桃園市平鎮區 6 桃園市八德區 桃園市楊梅區 7 桃園市楊梅區 桃園市八德區 8 桃園市龍潭區 桃園市大園區 9 桃園市大園區 桃園市龍潭區 10 桃園市大溪區 桃園市觀音區 11 桃園市觀音區 桃園市大溪區 12 桃園市新屋區 桃園市新屋區 13 桃園市復興區 桃園市復興區 整體來看無明顯的工業/商業區域，住商混雜程度高。
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07/10 22:25, 2年前 , 20F
復興那900多人是登山遊客吧
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觀光產業、電力產業、農業...etc
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07/10 22:25, 2年前 , 21F
桃園興起本來就是通勤台北&台北外溢的工廠啊 那核心是住
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07/10 22:25, 2年前 , 22F
宅區真的不意外
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推
07/10 22:30, 2年前 , 23F
桃園日間比夜間多人的是龜山、大園、觀音，看來核心區通
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07/10 22:30, 2年前 , 24F
勤北桃竹都有，包含機場、周邊工業區
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推
07/10 22:49, 2年前 , 25F
中正區從日治時期就被規劃成學校區
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推
07/11 00:29, 2年前 , 26F
不過桃園很多區是住工商混合，像楊梅中壢工業區的通勤人
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口應該很可觀，但被往其他區域通勤的平衡掉了。如果進出
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相加的話可能不輸新北單方向往北市通勤的幾個區
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推
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桃園通勤台北的人口根本不多，桃園日間人口還比夜間人
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口高出一萬
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桃園還是以市內各區之間的移動占絕對主流，如桃園八德
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往龜山工業區、中壢平鎮往中壢工業區觀音工業區
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桃園通勤台北(雙北)的人口在先前的分析，桃園在地工作的比例約87.68%， 單以桃園人口比例來看的確是區內移動為主，但以全台來看這比例算非常低... 僅高於苗栗82.38%，比屏東還88.71%還低 就數據來看，桃園通勤外縣市的人口比例是較其他縣市高的 (其中桃園通勤的主要區域剛好是雙北而已)
推
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北北基日夜合計有持平嗎
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交界那一帶應該很多跨都會帶上班上課的吧 林口去龜山醫院
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工廠上班 桃園通勤林口之類的
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進一步加總北北基桃各行政區日夜間的人口差異，的確有很好玩的現象，結果如下 縣市別 各行政區夜間-日間人口總計 新北市 644855 台北市 0 基隆市 62086 桃園市 -10158 結果顯示新北及基隆均為人口淨流出，桃園反而是人口淨流入，台北則是人口流出及流入 量持平(也太剛好?) 然後再加碼分析桃園&新北之間最特別的地區-林口台地 林口臺地主要為桃園龜山區 &新北林口區兩大行政區組成 其日、夜間人口差異量分別為 行政區 夜間-日間人口 備註 新北市林口區 10720 日間人口淨流出、住宅區為主(機捷A9) 桃園市龜山區 -54390 日間人口淨流入、工業區為主(機捷A7、A8) 總計 -43670
推
07/11 01:45, 2年前 , 36F
感覺交界地帶也是新北移動來桃園占多數，如林口至龜山
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07/11 01:45, 2年前 , 37F
、鶯歌至桃園
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其實北北基桃說穿了就是產業分工，台北商業及金融業、新北工業、基隆運輸倉儲 桃園工業/運輸倉儲/農業，以整體區域平衡發展來看，桃園反而需要注意各產業間 平衡發展過程中的區域規劃。 例如：發展工業區時須考慮到周邊住宅區或農業區的環境保護，以及大眾運輸的規劃。
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07/11 01:48, 2年前 , 38F
所以嚴格說起來新北部分區是桃園的衛星睡城，而非桃園
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07/11 01:48, 2年前 , 39F
是雙北的衛星
07/11 01:48, 39F
第一句大概沒甚麼毛病，第二句就有問題了 桃園的部分區域其實也算是雙北的衛星，只是因為流出人口被流入人口給平衡掉了 所以感受不大，尤其是青埔(中壢區、大園區)、林口(龜山區)、南崁(蘆竹區、龜山區)、 桃園這些地區的人口絕大多數是台北移民過來的(尤其是青埔&林口)，工作地仍為雙北 然而，上述地區又因區內設有大量工業區，導致桃園其他各區及台北部分人口流入 導致日、夜間人口差異量不大，實質上整個行政區內的人口應該都在玩大風吹 這部分的資料若用村里級的 工作地及常住地通勤通學統計，應該會更一目了然。
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07/11 11:05, 2年前 , 40F
原po說的通勤率調查有包括非戶籍人口&國外籍嗎
07/11 11:05, 40F
詳本版 #1W70zr7N (Geography) 有興趣的話可自行搜尋原始資料來源來研究 ※ 編輯: NiChu (220.141.102.68 臺灣), 07/11/2021 11:16:13
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07/11 11:34, 2年前 , 41F
看了一下 似乎未含40萬外籍勞動人口 那桃園高通勤率情有
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07/11 11:34, 2年前 , 42F
可原
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推
07/13 01:12, 2年前 , 43F
我查了一下各鄉鎮夜間人口。據八卦版網友製作的人流地圖
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07/13 01:12, 2年前 , 44F
，中南部某些鄉鎮夜間僅戶籍一半 ，由此估計，假設整體實
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07/13 01:12, 2年前 , 45F
居人口是全縣戶籍的七成的話甚至六成的話，那麼很多的鄉下
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07/13 01:12, 2年前 , 46F
縣市人真的不多 ，臺灣一般縣市都在四十到八十萬戶籍人，
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07/13 01:14, 2年前 , 47F
以此約略估計的話 人數真的相當可觀 也許雲林不到五十萬日
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07/13 01:14, 2年前 , 48F
了
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07/13 01:14, 2年前 , 49F
有趣的是仁愛鄉的人口無論日夜皆比戶籍多很多
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推
07/13 01:17, 2年前 , 50F
口湖鄉跟元長鄉夜間比戶籍少各約一半即各一萬多
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07/13 01:19, 2年前 , 51F
雲林的鄉鎮（不含城市），夜間比戶籍少兩成到五成很普遍
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推
07/13 01:24, 2年前 , 52F
這樣看起來 斗六市某些時候更接近舊有的改市人口標準 因為
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他有時候可達到12萬人
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07/13 01:26, 2年前 , 54F
我發現人口變多的鄉鎮似乎多半位在臺一線附近 直線一條幾
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乎臺灣頭到尾
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然後萬榮鄉甚至不到戶籍的一半
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推
07/13 01:32, 2年前 , 57F
萬榮鄉的密度實際是2.多 卓溪則快3
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推
07/13 02:00, 2年前 , 58F
某些時段 臺灣最擠可能是下述 雙和 或大中地區。平日日間下
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午 132萬/32.7_密度40000這是大中中之北市中心
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假日夜間 雙和70萬 密度兩萬七
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推
07/13 02:12, 2年前 , 61F
我算了算把竹北市也納入新竹省轄市的話 新竹大概等於前臺南
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07/13 02:12, 2年前 , 62F
市人口 也算達標法律當初定的省轄市升格人口
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07/13 04:21, 2年前 , 63F
要說台1線上的非人口聚集區大概只有苗栗台中走海線的
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07/13 04:21, 2年前 , 64F
那段吧
07/13 04:21, 64F
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