Re: [討論] 語文效率的偽科學

看板DummyHistory作者innominate (innominate)時間2年前 (2023/09/24 18:14)推噓4(4推 0噓 24→)

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※ 引述《fw190a (las)》之銘言： : ※ 引述《ZMittermeyer (ZM)》之銘言： : : 1 bit的定義是：如果一個黑盒子中有A與B兩種可能性，他們出現的機率相等 : : 要確定會是A還是B，我們需要的訊息量就是 1 bit : : 所以訊息論根本上是一個在研究「消除不確定性」的系統性學問 : : 訊息量的定義就是「不確定性的消除量」 : : 而傳輸 1 bit 訊息，和你使用電腦、手機、旗語、骰子、手勢、聲波都沒有關係 : : 訊息論也可以計算旗語、骰子、手勢、聲波這些通訊協定的訊息量是幾bit : 兩個可能性確定一個是1 bit， : 32確定一個的時候，訊息量是5 bit。 : 消除不確定是微觀系統內的定義， : 但可能性越多複雜度越高，訊息量單位越高也是事實， : 從一開始試圖把訊息量定義成一個"好的東西"， : 就是你整個理論的執拗而已。 : 其實我看出來你的整套理論，就是因為你自認掌握著一種真理， : 所以能在世界尺度評判哪個東西訊息量高哪個低，又哪個是雜訊， : 所以你反覆套這個公式來強化自己的認知。 : 但對於他人來說你的邏輯根本雞同鴨講， : 你這真的只是包裝的傳教行為。 : ，，， : 訊息量首先是訊息多少的量度，然後才是不確定性消除的程度。 : 你用不確定性來說明訊息量大小， : 基本上是預設了你有一個給定的可能性範圍， : 才能去套/去比較兩個訊息量，如何分割那個總量。 : 但日常生活，講話的過程是在同時給出那個可能性的邊界， : 然後再慢慢透過語法與脈絡去排精確意涵。 : 不是一堆人在這個細節搞這麼久香農信息熵的概念是這樣 1. Plamc是人 2. Plamc是男人 3. Plamc是PTT前版主以及作家當你把plamc當作一個黑盒子去告訴一個不知道底細的路人 1成立的機率最高 2其次，3最低所以機率越低的信息量越大，所以叫信息熵因為如果信息為真代表你排除了更多的不確定性 H = -k log P H是信息量 P是成立的機率也可以寫成 H(S) = - pi log(pi) 如果把log底取2就是1 bit 表示法 pi 就是多個陳述語句的機率這就是ZM要說明的信息量與機率至於後面的推論對不對是另一回事前面這種看不懂就會變雞同鴨講 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.152.208 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DummyHistory/M.1695550456.A.19D.html

推

joh

09/24 19:15, 2年前 , 1^F

09/24 19:15, 1^F

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