[閒聊] AI玩跑跑人類有沒有機會贏?

看板C_Chat作者 (ˊ_>ˋ)時間1年前 (2022/10/03 16:33), 編輯推噓96(982119)
留言219則, 105人參與, 1年前最新討論串1/2 (看更多)
先恭喜爆哥奪冠 不是內建那種虛假的AI,用真的AI 如果給他基本路線跟走法 剩下給他自己學習,把AI練成飄移機器 先不考慮他發現奇怪的BUG路線 臨場碰撞的反應AI沒學過應該也贏不了人類吧? 還是AI會完美起跑,人碰撞沒贏的話 開始越拉越遠,直到結束比賽? 有後追應該不至於海放吧 ---- Sent from BePTT on my HTC_2Q4D100 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.73.37 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1664786034.A.44E.html

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AI集體堵人
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很有機會 場地是固定的 一定有最佳路線
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主要是電腦的操作極限你很難定義啊
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開掛就贏了
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跑圈就是重複最佳路徑好幾次 越精準就越快
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一定會吧 訓練個幾下就知道怎麼對抗了 路線更不
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光各種不會失誤的極限操作就很難贏了 你干擾AI AI也會
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干擾你啊 各種道具還放得比你準
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用說 都是最貼的 怎麼玩
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這樣感覺AI會和爆哥很像XD 爆哥的路線也是很鬼
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賽車遊戲也是考驗記憶點啊 最佳跑法一定算的出來 而且ai
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還能0 miss
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後追有尾流,除非一開始就差距過大不然單挑單純靠速度
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機器學習有辦法預測選手自撞時間點?
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光完美路線和操作人類就不可能贏了
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跑不完的,一定要擋後面的人
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啊不就閃電霹靂車的阿爾札特
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AI頂多0 失誤 但是還是會被帶
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這個我老實說,人類很難贏
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人會有心理狀況 但AI沒有
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而且說不定AI練太多被帶爛反而不敢賭內線而跑外線
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閃電霹靂車不就演過了,永遠最佳路線也不會受到壓力
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計時會贏 實戰選擇枝變多 不一定
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馬利歐賽車就不敢保證了 裡面道具就隨機性更高 round da
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ta要更多
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沒有機會贏
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這種固定規則固定獎勵的虛擬環境 AI比人類強很多
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馬車更難贏喔
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等多跑得快 競技很多變化跟心機
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對吼 閃電霹靂車演過 風見不靠風扇和bug撞車王根本贏不了
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阿爾扎特
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那就是練得不夠多而已 夠多的話什麼策略AI也懂 不容易騙
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我覺得選手輸的點不會是路線 而是對抗完之後的控車
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閃電霹靂車結局還是ai贏阿
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最貼+絕對完美接氣 感覺還真不會輸
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AI沒有啥懂不懂策略的 反正你會幹的事情她也會幹
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現在也有研究抗干擾的議題 亂跑干擾AI只會越來越沒用
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但不一樣的是AI可以花極端多的時間去修正該環境下的
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操作
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還有 140 則推文
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你看AlphaGO跟人類對奕 就有職業棋評都看不懂的棋路了
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有些人是不是覺得AI只是完美路線腳本
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AI不是只有學怎麼跑計時 單挑或8人個人賽也會學的
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給AI多跑幾次團體賽,它連每個碰撞後的最佳解都可以
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算出來,甚至人類想不到的戰術都可能有
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怎麼可能== 這個那麼吃臨場操作
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起跑沒有把AI幹下去的話,人類9成會輸
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然後AI學會避開起跑車禍 接著換人類學AI的跑法
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10/03 19:32, 1年前 , 188F
Ai 真的沒那麼好練出來 複雜度那麼高 一堆不可以預
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期的操作
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單人計時賽破紀錄沒問題,多人賽難說
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10/03 19:40, 1年前 , 191F
比賽中有些間接碰撞根本是不可預期的
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AI不會有停車這種玩法
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星海電腦都能純陸戰隊甩槍把人打敗了,有最佳解的遊戲
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是會輸多少嗎?
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想不到人類贏的可能性
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10/03 19:53, 1年前 , 196F
全部的路線貼著牆跑,不知道人類要怎麼贏
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10/03 20:21, 1年前 , 197F
基本操作完美,ai領跑人類難追吧
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10/03 20:28, 1年前 , 198F
AI光是不失誤你就很難贏了,就算被你撞歪也能利用後追快
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10/03 20:28, 1年前 , 199F
速跟上,要贏難度應該超級高,畢竟反應速度遠超人類
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簡單複製目前最好的 甚至優化路徑 絕對不難辦到 幾乎平面
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10/03 21:00, 1年前 , 201F
格鬥遊戲要確認連段人類有其極限 ai沒有
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一開始人類有機會贏 後面就數據導正 修正 模擬 就不可
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能贏 遊戲開始前 完美路徑就出來了 剩下就等遊戲結束
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格鬥遊戲打久了都會有習慣 但ai沒有 ai只要取得你的
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數據 你就贏不了了 除非你超進化 成長幅度也只是提高0.
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0001啪
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10/03 22:36, 1年前 , 207F
星海這種即時戰略都能贏了,跑跑會不行?
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簡單的說,應該是人失誤+對抗<AI修正時間應該就能贏
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了吧
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人的對抗也贏不了AI啦
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圍棋之前人類贏是靠大局觀贏的 微操人類對比機器本來就是劣
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10/04 00:18, 1年前 , 213F
AI如果不會停車 那單挑賽就龜後面終點前尾流+滿超越
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10/04 00:21, 1年前 , 214F
問題跑跑的對抗有時候是滿隨機的
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10/04 03:23, 1年前 , 215F
比賽都讓AI比算了
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10/04 03:56, 1年前 , 216F
一點機會沒有,這種有最佳路徑的就是機器學習的完美對
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10/04 03:56, 1年前 , 217F
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10/05 13:31, 1年前 , 218F
說有最佳路線的一定沒看爆哥復盤,每條路線都有用意跟
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10/05 13:31, 1年前 , 219F
解法...跑跑比想像中還有策略性
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文章代碼(AID): #1ZEfvoHE (C_Chat)
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