Re: [閒聊] えなこ跟國昌真的相似嗎?人臉辨識告

看板C_Chat作者LSLLtu (如雨隨行)時間3年前 (2020/07/10 22:02)推噓36(36推 0噓 5→)

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※ 引述《b3535945 (永和金城武)》之銘言： : 　 : 大家安安好。 : 　 : 今天來分享一下人臉辨識的故事。 : 　 : ※ 引述《can18 (18號)》之銘言： : : 我覺得原 Po 犯了幾點錯誤 : : 1. 人臉識別的技術 : : 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人不同的人視為不同的人 : : 數值代表的是為同一個人的機率並不是兩個人的相似程度 : : 人臉識別不會保證相似的人的分數一定會比不相似的人高 : : (當然實務上相似的人分數很可能比不相似的高但不是必然 : : 事實上有一篇論文叫做 : : Measuring Face Similarity Rather than Face Identity : : (CVPR 2018 頂級的電腦視覺會議論文) : : 如果可以直接用人臉識別的分數推論相似這篇論文根本不會存在 : : 2. 相似的定義 : : 假設你真的得到機器的相似分數 : : 大家說的像相似 : : 通常指的是人類知覺上的相似 : : 因此若兩個相似的人 : : 機器如果判斷為相似 : : 也只能說人覺得相似機器也覺得相似 : : 機器如果判斷為不相似 : : 也只能說人覺得相似但機器覺得不像 : : 而不是可以用機器判斷來推論人的知覺 : : 機器判斷的邏輯跟人類是差非常多 : : 結論 : : 1. 根本用錯方法不能用人臉識別分數推論人臉相似程度 : : 2. 就算用對方法機器覺得像不像不能推論人覺得像不像 : 　 : 　 : 上面這篇已經講的很接近核心了，只是有些用詞不是很精確。 : 　 : 　 : : 1. 人臉識別的技術 : : 人臉識別最主要的目的是將相同的人視為相同的人不同的人視為不同的人 : : 數值代表的是為同一個人的機率並不是兩個人的相似程度 : 　 : 其實人臉辨識AI算出來的數值，他的基準就是兩張照片的相似程度阿。 : 　 : 不然大家覺得那個數值是從哪邊冒出來的？擲茭嗎？XD : 　 : 　 : 那麼問題就來了，為什麼人類認定的相似程度，跟AI認定的相似程度差別這麼大？ : 　 : 　 : 因為，AI判斷的基準，跟人類判斷的基準，兩者之間有很大的差異。 : 　 : 　 : 對於人類來說，判斷臉孔的基準和權重大概可以分為以下幾種條件： : (實際參數因人而異，這邊只是舉例) : 　 : 　 : 　　　五官形狀　　　　200% : 　　　五官相對位置　　200% : 　　　臉型　　　　　　100% : 　　　髮型　　　　　　20% : 　　　神韻　　　　　　50% : 　　　痣、裝飾物　　　50% : 　 : 　 : 但是對於AI來說，他的基準跟權重卻長這個樣子： : (實際參數因模型而異，這邊只是舉例) : 　 : 　 : 　　　兩眼間距　　　　900% : 　　　鼻樑長度　　　　600% : 　　　五官形狀　　　　 60% : 　　　五官相對位置　　 60% : 　　　臉型　　　　　　 30% : 　　　髮型　　　　　　　0% : 　　　神韻　　　　　　　0% : 　　　痣、裝飾物　　　 0% : 　 : 　 : 為什麼「兩眼間距」跟「鼻樑長度」在AI演算法中會佔這麼大的比例呢？ : 　 : 因為這2個因子擁有與眾不同的特性： : 　 : 　　1. 幾乎不會因為臉部肌肉的牽動而改變 : 　 : 　　2. 不會因為拍照角度而改變 : 　 : 　　3. 不會因為化妝效果而改變 : 　 : 　　4. 幾乎不會隨年紀增長而改變 : 　 : 　　5. 對AI來說很好計算，且不容易出錯 (跟神韻什麼的比起來) : 　 : 　 : 對人類來說幾乎沒有用處的2個特徵點， : 　 : 在AI演算法中卻成為了極度重要的判斷依據， : 　 : 因此造成了如此不同的判斷結果。 : 　 : 　 : 這邊用原PO的強者我朋友舉例 (出處維基百科)： : 　 : 　　這個人有著優良的基因與血緣，智商高達180， : 　 : 　　但平常的個性吊兒啷噹，功課和體育都不行，而且非常好色。 : 　 : 　　對於朋友及工作同事 (?) 來說，他是非常優秀的隊友， : 　 : 　　但在老師的眼中，他只是個智障 XD : 　 : 不過就是判斷基準不同罷了～ : 　 : 　 : 　 : 　 : 好，打到這裡，一定有鄉民想吐槽， : 　 : 你又不是Microsoft的工程師，你又知道Microsoft的演算法跟你講的一樣了。 : 　 : 所以今天除了文字說明外，下面再請到2組模特兒幫我們驗證上面的理論～ : 　 : 　 : 　 : 首先第一位嘉賓，有請坎城影帝兼鄉民男神的梁朝偉出場～ : 　 : https://imgur.com/rmuqGVd

: 　 : 　 : 　 : 我們試著用物理濾鏡 (誤)，把他嘴唇加厚！耳朵拉長！讓他變成另外一個人！ : 　 : https://imgur.com/NJK70Er

: 　 : 　 : 　 : 恩...不要說另外一個人了，這根本就是另外一種生物了吧！ : 　 : 但是讓我們來看看AI怎麼說： : 　 : 　 : https://imgur.com/d4aBqiB

: 　 : 　 : AI：我覺得他們是同一個人 ^^ : 　 : 　 : 雖然嘴唇讓整體評分下降了不少，但因為上半部實在是太像了， : 　 : 所以信心指數還是高達0.7！Amazing! : 　 : 　 : 　 : 　 : 好，看到這邊可能還是有鄉民不信邪， : 　 : 覺得這2張照片相似點還是很多，換成人類也能辨識的出來啊！ : 　 : 所以我們再請到第二位嘉賓－－基隆市長林右昌！！ : 　 : 　 : 讓我們先來看看他年輕時的樣子： : 　 : https://imgur.com/a5pKsB3

: 　 : 　 : 接著讓我們看看歲月在他身上造成了什麼樣的影響： : 　 : https://imgur.com/Son1ppK

: 　 : 　 : 　 : ( ′ ω ` ) : 　 : 　 : 哪個鄉民敢說這2張照片是同一個人的？看我不打死他。 : 　 : 但，讓我們來看看AI怎麼說。 : 　 : 　 : https://imgur.com/ZXUsCSp

: 　 : 　 : AI：矮東Care! 他們就是同一個人！ : 　 : 　 : XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD : 　 : 　 : 不過畢竟2張照片差了20來年，即使強如AI也還是覺得混亂，信心指數只有0.5。 : 　 : 換成其他照片時，有時也會出現辨識成不同人的結果。 : 　 : 不過整體來說的相似程度還是有0.3以上，遠遠超過了えなこ跟黃國昌的0.1。 : 　 : 可見AI與人類的基準真的很不一樣。 : 　 : 　 : 　 : 回到結論～ : 　 : 因為人類跟AI在判斷基準上實在差太多了， : 　 : 所以我們不能因為AI的評分低，就說這2張照片以人類的觀點來說不相似。 : 　 : 　 : 如果把上面的判斷基準換成人類語言來表示的話，大概就像下面這樣的感覺： : 　 : 　 : 鄉民：えなこ跟國昌老師的五官和神韻好像阿！！！ : 　 : 　　　えな國！えな國！ : 　 : 　 : AI：　兩眼間距不合格！OUT！ : 　 : 　　　鼻樑長度不合格！OUT！ : 　 : 　　　這根本就不同人嘛！想騙我，門都沒有！ : 　 : 　 : 　 : 以上。 : 　這篇被國昌老師看到啦老師還在FB發了一篇文回應 https://www.facebook.com/100006515863399/posts/2889654941261673/ 剛剛有朋友丟這個給我。嗯，看完覺得很有道理。但，最重要的是：別再把我與えなこ弄混了啦！ https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1594357968.A.AA0.html 可是老師，大家絕對不會善罷甘休的XD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.237.68.31 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1594389739.A.85D.html

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dnek

07/10 22:04, 3年前 , 1^F

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allanbrook

07/10 22:05, 3年前 , 2^F

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iWatch2

07/10 22:05, 3年前 , 3^F

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