Re: [討論] 轉蛋機率要多低大家才會不滿？

看板C_Chat作者arrenwu (二乃騎士)時間6年前 (2019/06/13 15:44)推噓5(5推 0噓 8→)

留言13則, 7人參與討論串4/4 (看更多)

※ 引述《arrenwu (二乃騎士)》之銘言： : 標題: Re: [討論] 轉蛋機率要多低大家才會不滿？ : 時間: Mon Jun 10 20:38:06 2019 : : 你如果要進行「接近期望值的比較」， : 其實"機率1%的道具"這個案例比你上面楓之谷的案例要「不賭很多」 : 比如同樣比較同楓之谷案例4000次的期望值，也就是取得40個道具， : 你需要的抽取次數小於3975次或大於4025次的機率比 0.00007 還小 : 單抽的機率越低，其實反而抽取總和結果的變異數會越小，也就是所謂的「越穩」 : : 實際上，那個賭的感受是來自於「你只要1個」 : 以上面那個1%機率的案例，恰好n次抽到的機率是 (0.99)^(n-1)*0.01 : 我們來看看「恰好n次抽到1個」的機率圖形 : https://i.imgur.com/t600f3f.jpg

: 橫軸是抽取次數，縱軸是機率 : : 推 emptie: 你是對的 06/10 20:45 : 推 emptie: 我隨意舉了三個例子結果忘了很多細節 06/10 21:02 出來自首一下，前面我講的是錯的。我講對的部分只有「賭的感覺來自我們只想贏得1個東西」這種「抽一次中獎機率 p，想取得 k 個東西所需要的次數」的分布，是某一種 negative binomial distribution 平均所需次數是 k/p，標準差是 k/p*√( (1-p)/k ) 衡量隨機變數靠近平均的程度，我們通常用變異係數，在這個案例就是 √( (1-p)/k ) 也就是說，出彩的機率越高、需要取得的東西越多，那我們抽取的次數距離平均就越近回去看emptie舉的楓之谷案例：p = 0.5， k = 2000 變異係數是 0.0158，所以我們可以預期幾乎就是要抽 k/p = 4000 次那回到emptie舉的轉蛋案例： p = 0.01, k = 40 變異係數是 0.1573，這個分布的離散性明顯比上面那個高很多更直接地用中央極限定理估計，楓之谷案例，抽取次數小於3850或大於4150 的機率小於 3.5% 但是轉蛋案例，跟抽取次數小於3400或大於4600 的機率超過 32% 而一般轉蛋情況，p < 0.01 & k=1 ，變異係數幾乎是 1 ，超大XD -- 「ZZZZZ.....zzzzz.....」～中野二乃 https://i.imgur.com/kaUuF3R.jpg