Re: [新聞] 暴雪結合DeepMind人工智慧 開發星海爭霸2已回收
其實不用想那麼多
即使不論時間演進，光是空間自由度星海就屌打圍棋了
簡化來說，圍棋的棋盤可以算是個19*19的晶格點
每個格點有三種state(黑 白 空)，因此最多也就3^(19*19)個解
這還不包含一些限制條件，像是
黑黑黑黑黑
黑空黑空黑
黑黑黑黑嘿
中不能落白子這種
因此實際上的自由度會比3^(19*19)更低
反觀星海
在空間上允許的位置比圍棋多不知幾百倍
單一空間可能出現state也超多(各類單位)
自由度 >> 圍棋
因此在阿發狗在下圍棋的文章中有提到，他們雖用CNN，但沒做max pooling
就是因為圍棋的格點數根本超少，盤面讀起來相對簡單，不做也OK
相較之下星海的地圖超大，不去想辦法大幅度簡化很難執行
但似乎也不能使用傳統的模糊化或之類的方法，這樣會影響微控
自由度越高你learn的成本就越高，需要更多的neural、更多的layer以及更多的計算資源
所以阿發購要去打星海才是個大挑戰阿
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