Re: [棒球數據]BP做的研究是什麼?
※ 引述《greengreen42 (綠)》之銘言:
: 所以說你根本門外漢
: 以統計基礎作研究的模型都會有前提跟假設
: 是要觀察在這些假設下固定變因跟投入變因產生的結果如何
: "不是排除",而是將這些變數中立化"變成常數"
: 以便觀察特定變因產生的影響
: 不懂少亂蓋
問題是,哪些東西需要中立化(控制變因)?
哪些變數需要中立化以排除可能的影響?
這是做研究者"主觀"之下做出的判斷,所以從一開始這個所謂的"中立"
就已經是主觀選擇後的結果了!
: 人家是預測時將那些變因以可能性較高的狀況帶入
: 將其變為常數
所以還是主觀的選擇沒錯吧?
: 我還以為用風險中立值來作比喻你會懂
: 原來搞半天你根本不知道那是啥還去google
我只是確定一下我以前學的東西是不是錯的,
怎麼有人可以把風險中立亂套到棒球上...
: 王去年Luck值會高是因為打線在他先發的RS分布比較偏前段局數
: 使他有不同於其他同隊投手的勝率
那有考慮到王的投球局數比較長的問題嗎?
: 人家本來就沒有說用在實戰是百分百準確貼近
但也不能差太多吧?
: BP是估計給定『王的stuff沒有劇烈變化且NYY陣容沒有大地震之下,可能的投球產出』
這個給定本身就是有問題的,因為假定了任何一個選手(不管是不是王建民選手)
"不會進步也不會退步"。
基本的前提都有問題了要怎麼預測準確?
: 管院在作的研究在你眼中也是這個樣子
: 『根本不能拿來賺錢嘛!』『根本就不準嘛!』
: 拜託,來點會的好不好?
管院在做的研究要是有這麼簡單就好了;
就像我一開始舉的例子來說,假定石油的價格一年之內都維持一百美金左右,
萬一石油漲到150或跌到50那推論就完全無效了。
所以實務上的預測必須考量的東西絕非如此簡單...
: 你知不知道假如BP的人真的那麼無聊想一起模擬多變數的結果
: 最後就是有效資訊都混在一起看不出來
: 或者就是模擬到死都模擬不完
所以簡化是必然,但是簡化的結果就是兩個字,"不準"。
: 但是我要表達的就是屏除非中立的影響
: 用客觀中立的看法來評估
我再說一次,所謂的"客觀中立",其實是籠罩在實驗者本身的主觀陰影之下的,
實驗者擇定變數,考量期望值,他們本身也是以一種主觀去做出他們想要的結果。
人文不是物理化學,所謂的客觀幾乎是不可能百分百的。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 203.203.28.46
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※ 編輯: goetz 來自: 203.203.28.46 (04/30 17:08)
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