[問題] 電腦模擬蛋白質製藥的需求?

看板Bioindustry作者 (肥仔)時間12年前 (2013/11/19 12:31), 編輯推噓4(4推 0噓 35→)
留言39則, 6人參與, 最新討論串1/14 (看更多)
想請問, 蛋白質製藥預測的整體解決方案 例如: 利用電腦軟體預估 以下課題 多醣體抑制癌症能力(中研院) 這種是否有實用性和市場? 或市面上已經有類似廠商? 當然, 這只是預測, 不可取代人體實驗 動物實驗等 但可以大量的減少實驗範圍. 弊人想投資類似公司, 但是由於才疏學淺 故來此詢問各位先進和專家, 這類型的服務是否有前景呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 172.245.16.16
推
11/19 13:34, , 1F
創源 源資??
11/19 13:34, 1F
推
11/19 16:30, , 2F
其實一直都說可以用電腦預測的方式找新藥，但是台面上比較多
11/19 16:30, 2F
→
11/19 16:31, , 3F
的還是老老實實用傳統high-throughput方法在篩選新藥
11/19 16:31, 3F
→
11/19 16:32, , 4F
這可以是一個面向，但是不太可能完全取代傳統方式
11/19 16:32, 4F
→
11/19 16:57, , 5F
並沒有要取代, 也無法取代, 模擬只是縮小範圍
11/19 16:57, 5F
→
11/19 16:57, , 6F
縮小範圍就可以減少真實實驗費用
11/19 16:57, 6F
→
11/19 16:58, , 7F
人體和動物是必要的, 只是想問, 是否台灣的藥廠會有需求?
11/19 16:58, 7F
→
11/19 16:59, , 8F
畢竟弊人投入非專業領域, 還不太了解產業orz
11/19 16:59, 8F
→
11/19 17:07, , 9F
台灣藥廠現在很少在做臨床前的吧？
11/19 17:07, 9F
→
11/19 17:07, , 10F
我們的藥賣出去還要自己做IND耶
11/19 17:07, 10F
推
11/19 17:18, , 11F
說真的我要是藥廠我只敢自己找人來弄這系統 然後累積
11/19 17:18, 11F
→
11/19 17:19, , 12F
資料庫 現在台灣藥廠的問題應該不是候選者太多 而是
11/19 17:19, 12F
→
11/19 17:19, , 13F
數量沒有多到要用軟體來篩...
11/19 17:19, 13F
→
11/19 17:23, , 14F
恩, 要我投資的小公司是想做外包. 也出過幾篇高分論文
11/19 17:23, 14F
→
11/19 17:24, , 15F
只是現實上不知道能不能取得生意...
11/19 17:24, 15F
→
11/19 17:24, , 16F
自己用系統相對的要付薪水, 算來算去都不划算
11/19 17:24, 16F
→
11/19 17:24, , 17F
為啥要自己建立系統呢?
11/19 17:24, 17F
→
11/19 17:25, , 18F
怕洩漏 簽約要人賠不就好了?
11/19 17:25, 18F
→
11/19 19:15, , 19F
投資這個不是要靠這個賺錢的，主要是把他們的系統完善，
11/19 19:15, 19F
→
11/19 19:15, , 20F
做出口碑，最後被大廠買走。
11/19 19:15, 20F
推
11/19 20:32, , 21F
台灣沒啥蛋白質製藥..國外可能有些..要問電腦模擬製藥
11/19 20:32, 21F
→
11/19 20:34, , 22F
可以請教台大陳教授..至於P大提到的high-throughput篩藥..
11/19 20:34, 22F
→
11/19 20:36, , 23F
我個人認為沒太大的準確性...有動物實驗可能有點參考價值..
11/19 20:36, 23F
→
11/19 20:44, , 24F
high-throughput本來就沒有要給你準確性....只是縮小範圍
11/19 20:44, 24F
→
11/19 20:44, , 25F
作後續實驗。HT一次篩可以篩數十萬上百萬個compound 你要用
11/19 20:44, 25F
→
11/19 20:45, , 26F
動物實驗 我 是不會反對啦
11/19 20:45, 26F
→
11/25 16:12, , 27F
這種模擬軟體應該很多 化學系好多實驗室都有
11/25 16:12, 27F
→
12/14 19:53, , 28F
恩, 或許...但是本質上不太相同
12/14 19:53, 28F
→
12/14 19:53, , 29F
不過我大概理解目前的情況, 首先, 我不太懂
12/14 19:53, 29F
→
12/14 19:54, , 30F
其次, 我去詢問了一下台灣的教授, 似乎作的人少
12/14 19:54, 30F
→
12/14 19:54, , 31F
而且 大多數都是一知半解 和我相同 懂資訊不懂生物
12/14 19:54, 31F
→
12/14 19:54, , 32F
或是另一極端, 懂生物不懂資訊...所以目前我大概先充實
12/14 19:54, 32F
→
12/14 19:55, , 33F
自身...以及搜尋可以合作學習之人, 現在談投資, 太早
12/14 19:55, 33F
→
12/14 19:58, , 34F
說真的 我看到台灣竟然只看極小部分 就發論文
12/14 19:58, 34F
→
12/14 19:58, , 35F
也讓我蠻驚訝的
12/14 19:58, 35F
→
12/14 19:59, , 36F
也難怪這方面 很難被業界接受 因為學術似乎趕不上業界
12/14 19:59, 36F
→
12/14 19:59, , 37F
發展得快
12/14 19:59, 37F
→
12/14 20:01, , 38F
當然 幾個月後 我理清大概的脈絡 再來請教前輩們
12/14 20:01, 38F
→
12/14 20:01, , 39F
還請各位指點小弟
12/14 20:01, 39F
‣ 更多 piimaila 的文章
文章代碼(AID): #1IYkceXk (Bioindustry)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 1 之 14 篇)：
排序： 最新先 | 最舊先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共14篇)
‣ 更多 piimaila 的文章
文章代碼(AID): #1IYkceXk (Bioindustry)