Re: [轉錄][情報] 阿同伯酸雲端:我們需要萊特希爾 …
我大學時候就聽過李教授的類似 AI 無用論說法
我印象中有次 Seminar, 李教授被問到他對 AI 的看法,
他舉了一個簡單例子:
我們握一個雞蛋, 很輕鬆就可以握在手上不會捏破
但是要是這個事情由機器人來做呢?
這已經是十幾年前的事情了, 大概是憑藉印象寫的
我大學時期也一直覺得 AI 無用, 可是沒想到我現在做的還是跟 AI 相關
早期的學者希望 AI 可以做到跟人一樣, 可以聽得懂, 看的見, 可以思考
可以推論, 但是後來發覺每個事情都是一門大學問, 所以後來延伸出很多
子領域出來. Computer Vision, Natural Language Processing, Knowledge
Base System, Machine Learning, etc.
如果今天你的目標是 AI 就是要做到跟人一樣, 我個人認為,以目前的電腦
架構是做不到的, 可是那並不代表 AI 無用.
(NP-hard 問題對於目前的電腦架構來說就是很難的問題了, 可是平常我們會
遭遇的問題都遠超過 NP-hard)
我個人是做 Machine Learning 跟 NLP. NLP 目前的主流是用統計式方法來
處理語言相關問題, 目前看來, 效果已經可以很不錯的程度. Machine Learning
在近十幾年也有非常大的進展, 已經應用到各領域上去 (Computer Vision,
Bio-informatics, etc.). Google 就用了不少 :)
其他如無人駕駛自動車, 或無人飛機等等也都是跟 Machine Learning 相關
對於雲端計算, 我覺得它的確是有好處, 但是雲端並不是萬能的
但是我很懷疑我們的政府對雲端計算有多大的了解, 突然處處是雲端, 雲端
變成政府的一個大方向, 宣示要投注多少錢在上面.
很多公司也突然變成所謂的雲端概念股, 股價一直衝.
商人只是想要炒高股價, 想要推產品, 當然會大喊雲端計算
但是政府想的應該更遠一點, 不應該只是跟著流行, 跟著商人走
--
My Blog: http://webapp-tech.blogspot.com/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.166.113.21
推
04/17 13:32, , 1F
04/17 13:32, 1F
推
04/17 13:43, , 2F
04/17 13:43, 2F
推
04/17 15:09, , 3F
04/17 15:09, 3F
→
04/17 15:11, , 4F
04/17 15:11, 4F
推
04/17 15:21, , 5F
04/17 15:21, 5F
推
04/17 16:28, , 6F
04/17 16:28, 6F
→
04/17 16:57, , 7F
04/17 16:57, 7F
→
04/17 20:36, , 8F
04/17 20:36, 8F
→
04/17 21:57, , 9F
04/17 21:57, 9F
→
04/17 21:57, , 10F
04/17 21:57, 10F
→
04/17 21:58, , 11F
04/17 21:58, 11F
→
04/17 21:58, , 12F
04/17 21:58, 12F
推
04/17 22:25, , 13F
04/17 22:25, 13F
→
04/17 22:27, , 14F
04/17 22:27, 14F
推
04/19 21:50, , 15F
04/19 21:50, 15F
推
04/20 09:10, , 16F
04/20 09:10, 16F
→
04/20 09:11, , 17F
04/20 09:11, 17F
→
04/20 09:11, , 18F
04/20 09:11, 18F
→
04/20 09:12, , 19F
04/20 09:12, 19F
→
04/20 09:13, , 20F
04/20 09:13, 20F
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 4 之 13 篇):