作者查詢 / yangwen5301
作者 yangwen5301 在 PTT [ MobileComm ] 看板的留言(推文), 共328則
限定看板:MobileComm
看板排序:
58F→: https://imgur.com/s1aLaHp11/10 00:18
59F→: 中華5G11/10 00:18
60F→: 連iPhone收訊不好速度都可以,是不是4G人太多11/10 00:20
73F→: iPhone放大噪點一直都很多11/04 06:47
74F推: 而且Pixel取景角度看反光面和另外兩隻有點不同,另11/04 06:54
75F→: 外兩隻背面整個都是暗的,但Pixel有反光,除非拍攝11/04 06:54
76F→: 期間光源有改變11/04 06:54
77F→: 另外iPhone內建相機真的超廢,用個Halide之類的都好11/04 06:56
78F→: 很多11/04 06:56
79F→: 不對講錯應該是光影變了,反而是iPhone成像角度和另11/04 07:02
80F→: 外兩隻不一樣11/04 07:02
253F→: 如過測試是同一TF model轉TF Lite本來就能比,只是11/02 21:52
254F→: 這只代表能跑得最複雜model到哪,跟實際應用無關,11/02 21:52
255F→: 另外TF就Google弄的…11/02 21:52
259F→: 影響最大就是第三方開發者要把自己的model轉到手機11/02 21:55
260F→: 上時的表現11/02 21:55
24F→: 專利吧,不然解鎖畫面隨意向上滑動三星幹嘛不用,還10/28 16:12
25F→: 要特定位置上滑,別忘記之前蘋果告三星滑桿解鎖10/28 16:12
19F→: 其實這種設計很鳥,手機就是看準大部分的人每天做的10/28 10:19
21F→: 事情都會是差不多所以讓整隻手機都針對一天的行為做10/28 10:19
23F→: 最佳化,只要之後行為變了或是需要用到行為之外的就10/28 10:19
24F→: 卡卡卡10/28 10:19
162F→: 原神優化哪有差,畫面渲染表現跟其他遊戲比已經低很10/28 11:25
163F→: 多,跟PC版比較細節跟距離渲染已經調整很多了10/28 11:25
171F→: 而且他設定那麼多,像是Bloom就影響蠻多的10/28 11:30
173F→: 其實之前有統計數據原神手機上一天有三百萬人在玩,10/28 11:32
174F→: 全平台九百萬,其實算不少…10/28 11:32
425F→: 更新其實常常變成負優化,工程師常常解決了一個bug10/28 14:26
426F→: 又製造出更多的bug XD10/28 14:26
451F→: 哪裡慘,iPhone玩遊戲很強,照相中國牌子如Oppo還比10/28 14:48
452F→: 較強,Google就是在相機和GA上有新功能,三星有Dex10/28 14:48
453F→: ,不是就各有特色10/28 14:48
455F→: 打錯vivo10/28 14:49
15F→: QX我還有兩台,一台可換鏡頭一台不行,缺電真的就是10/28 11:35
16F→: Wifi連線超級無敵慢,只要多一個USB直連就能解決的10/28 11:35
17F→: 問題,Sony就是不給10/28 11:35
18F→: 其實QX跟手機相機比優勢還是在啦,因為現在大多影像10/28 11:37
19F→: 都是在IG、FB上面看,其實拿個相機跟手機拍近距離同10/28 11:37
20F→: 一物體(例如貓)同樣設成手機桌布就有差,相機的細10/28 11:37
21F→: 節明顯多很多10/28 11:37
22F→: *缺點10/28 11:38
24F→: 手機跟相機都有辦法拿起來馬上即興拍照,Sony異想天10/28 11:39
25F→: 開把兩者結合在一起選用Wifi去連線反而變成不能隨想10/28 11:39
26F→: 隨拍,用一用還不如直接拿相機算了10/28 11:39
27F→: 無線傳輸基本上改善用處不大,我使用上感覺主要的痛10/28 11:42
28F→: 點在於因為手機要省電,所以你把QX跟手機連線好之後10/28 11:42
29F→: ,你在旅行的時候想要拿起來拍照時你要先點亮螢幕、10/28 11:42
30F→: 等他重新連線、等到App可以看到畫面、開始拍照,這10/28 11:42
31F→: 過程久到炸10/28 11:42
32F→: 傳統觀景窗又貴,所以說要在新的QX加觀景窗又很難10/28 11:43
461F推: 不是Google不強,是他當初第一個弄出AI來加強相機的10/28 07:29
462F→: 流程發表,業界知道後各家都自己去train model了,10/28 07:29
463F→: 當然就不會有出現屌打的狀況,甚至還有可能輸給獲取10/28 07:29
464F→: 資料更方便的中國廠10/28 07:29
50F→: 連續取圖之前Adobe就發過論文並且實作在產品上了,10/22 11:01
51F→: 手機效果不好也有可能是因為手機無法像電腦一樣直接10/22 11:01
52F→: 跑float16 or float32,多半是bf16甚至int810/22 11:01
53F→: 而且為了讓手機能順跑,有時候還會剪枝,或是做一些10/22 11:03
54F→: model的改動,通常效果都會是小於等於原始model。10/22 11:03
70F→: 而且AI不容易的點在於很多時候訓練出來的模型根本不10/22 11:18
71F→: 是人的邏輯想出來的判斷方法,變成你會需要龐大的mo10/22 11:18
72F→: del和海量的資料庫才能得到你想要的結果,主要難點10/22 11:18
73F→: 在這裡……10/22 11:18
209F→: 感覺手機上model類別就不會太多,不然跑太久10/22 15:52
211F→: 看起來應該是戶外會比較容易,藍天白雲地板石子矮牆10/22 15:55
212F→: 這種,邊線明顯,抹爆了也看不出來XD10/22 15:55
215F→: 頭髮很複雜啊,但是抹爆了不細看其實也看不太出來10/22 16:01
224F→: 不要說機器學習,人自己看還不是補好多張,但是如果10/22 16:28
225F→: 有很多張又剛好有不同角度其實Adobe之前就有用非機10/22 16:28
226F→: 器學習(印象中)的方式去達成10/22 16:28
63F→: 也要終端能夠負荷與處理進來的資訊,延遲無所謂的應01/03 20:51
64F→: 用就算了,像Stadia連接高速有線問題都一堆了何況是01/03 20:51
65F→: 5G01/03 20:51
66F→: 但是5G還是要做的,沒起頭相關的終端跟應用是永遠不01/03 20:52
67F→: 會出現的01/03 20:52
116F→: 新一代晶片效能差距太大,旗艦機種應該還是繼續高通12/20 10:55
118F→: 5G現在還不普及,加上不是每個國家網路都這麼好,等12/20 10:57
119F→: 到真正5G普及時高通會出什麼晶片也不好說12/20 10:57