Re: [心得] 平衡打擊!pixel 6 生火隊

看板MobileComm作者 (湯神17)時間2年前 (2021/10/22 10:32), 2年前編輯推噓74(773188)
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我實在受不了為什麼有人可以一直把所謂AI幻想成自己認為的那麼簡單欸? 是電影看太多還是你的知識都來自電影? 還能夠長篇大論整個推文都是你欸…? 對手機、對AI來說,一張照片的參考資料只有一張圖,未知的背後是無法猜測後面有什麼 的。 我們人類會能夠猜測背後是什麼,是因為現場看過,加上過去20、30、40年的學習累積的 資料庫,人眼每秒6、70張3D畫面不斷進入腦中,光是一年就在你腦中至少累積了20億498 4萬張圖片。 只是你不知道什麼時候會用到,甚至可以說有部分潛意識是這些累積造成的。 並且當下每張圖片,人腦又能夠即時無延遲的自動判斷並處理所有元素,聽起來很簡單但 要實現人腦的動作根本很複雜。 而這裡只有一個2D的Frame給他猜測,是要猜三小東西喔?? 光是顏色判斷好了,我們人腦都還會自動欺騙黑白照片變成有顏色的,只因為我們人腦認 為他應該是那個顏色。 線條判斷好了,小時候應該做過很多,人眼看到一堆線條突然看起來好像在移動,可明明 沒有。那是因為人腦判斷錯誤、被欺騙了,欺騙的原因可能是裡面某些元素造成的,遮避 掉就完全靜止不動了。 光是全黑的神奇寶貝問「我是誰?」 我們猜一堆鐵甲蛹是因為我們看過、有Database好嗎? 明明背後就是皮卡丘、武藏 https://i.imgur.com/M6FjHiB.jpg
https://i.imgur.com/YKPwfgV.jpg
網路相關測試很多,你小時候肯定都玩過這種測試。 你知道為什麼人臉辨識那麼簡單的東西,在2D的時候常常一張照片就騙過去了嗎? 你知道為什麼蘋果手機即使在鎖屏的狀態,正面網狀雷射光要一直打嗎? 你有看過平常蘋果手機到底打了多少? https://i.imgur.com/xZkoIhT.jpg
沒看過沒關係。 這只是初步的圖片,實際上範圍很廣很亮。 這一切都是因為手機需要其他的元素,才知道你是不是人臉。 懂嗎??? 你就給他一張圖是有屁用? 所以有人嘴類似什麼「那麼簡單的東西,誰都知道背後是張桌子,AI真是原地踏步」?? 真是受不了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.151.132 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1634869954.A.17E.html

10/22 10:36, 2年前 , 1F
武藏那個笑死
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10/22 10:37, 2年前 , 2F
我想知道那個是不是新一
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10/22 10:38, 2年前 , 3F
把ai想的很簡單的真的很好笑
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10/22 10:39, 2年前 , 4F
所以說真的 我覺得橡皮擦滿雞肋的....
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10/22 10:39, 2年前 , 5F
實際用過後 就覺得不算是甚麼實用的功能 趣味居多
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10/22 10:39, 2年前 , 6F
我相信大家的google相簿已經訓練AI多時了
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…你也幫幫忙 我沒有講就猜到會有人這樣說 乾脆說全世界的網路都是Google資料庫 那又如何? 蒐集圖片,餵進去的同時 你還要一整組告訴他這是什麼, 這張圖片有燈有人有車有紅綠號誌, 裡面這個叫做紅綠燈。 只能處理多少元素? 又不聯網,又沒多少空間可以儲存學習的Model 想太多了啦 空間與資料壓縮也是所謂技術要突破的一環…

10/22 10:40, 2年前 , 7F
橡皮擦是便利套索,一件清除建議的突兀對象
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※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 10:43:39

10/22 10:40, 2年前 , 8F
喵的,巴哈一堆我是誰的圖,超搞笑的
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10/22 10:41, 2年前 , 9F
我覺得橡皮擦成為新的演算項目很有發展性,最一開始
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有些看到答案都會笑死
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10/22 10:41, 2年前 , 11F
的肖像模式也是只能拍人像,但現在幾乎什麼都能拍
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10/22 10:42, 2年前 , 12F
Pixel 6現在用上的好處,我覺得前一篇GalacticEcho
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相當認同您的看法,但是商業應用就是得討好這些不
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懂卻又愛酸的人
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10/22 10:43, 2年前 , 15F
推文的說明非常值得參考
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10/22 10:44, 2年前 , 16F
而且其實這次Pixel 6的火力展示中,動態肖像、Face
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10/22 10:45, 2年前 , 17F
unblur等等,在不同的面向上都會帶來可用或可玩性
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10/22 10:46, 2年前 , 18F
推這篇
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10/22 10:46, 2年前 , 19F
就半桶水響叮噹啊 一堆酸民自以為多屌XD
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10/22 10:47, 2年前 , 20F
單純回頭再看橡皮擦的話,我個人還是很值待,因為本
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10/22 10:47, 2年前 , 21F
身並不太會修圖,但拍風景照時有個困擾就是要等路人
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10/22 10:48, 2年前 , 22F
離開(不太想拍路人XD),但有時其實沒辦法真的等到
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10/22 10:48, 2年前 , 23F
推 機器和人看到的本來就不一樣
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10/22 10:49, 2年前 , 24F
人都走光,這個功能可以讓我一些覺得可惜的照片因此
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別傻了..風景照擦掉路人你就會想留下來了
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10/22 10:50, 2年前 , 26F
一塊糊糊的 風景都不風景了
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10/22 10:50, 2年前 , 27F
可能更值得留下來
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10/22 10:51, 2年前 , 28F
不曉得,到手後再來試試
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橡皮擦並不是萬能的 你要看這張圖片給AI多少可用
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10/22 10:51, 2年前 , 30F
資訊 他才會幫你去的很美==
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沒錯 發布會之前我就在猜測是連續取圖 還是相簿功能只針對圖片進行後製 連續取圖才有可能較成功的猜測背後的東西 ※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 10:52:53

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我是在想,同一景多拍幾張,不曉得能不能AI在交叉辨
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10/22 10:52, 2年前 , 32F
識後因此幫忙弄出一張更完美的圖
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可以但不親民,不適合商業EndUser使用 要他拍張照片還要餵錄影資訊給他、不同角度 運用起來很麻煩 ※ 編輯: tomgod17 (223.137.151.132 臺灣), 10/22/2021 10:53:39

10/22 10:53, 2年前 , 33F
畢竟Google相簿之前就有能幫忙把同一景拍很多張的幫
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10/22 10:53, 2年前 , 34F
那篇推文好笑的是pixel是強調消除"干擾元素"
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10/22 10:53, 2年前 , 35F
忙合出一張大全景
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還有 193 則推文
還有 5 段內文
10/22 17:16, 2年前 , 229F
台灣老闆價值 VS AI橡皮擦
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10/22 17:18, 2年前 , 230F
雷射這樣照人臉感覺有點恐怖
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10/22 18:12, 2年前 , 231F
拿我是誰舉例好具體
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10/22 19:16, 2年前 , 232F
某人就是那副德性 常看板都知道吧
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10/22 19:34, 2年前 , 233F
原文在哪裡想看一下
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10/22 20:23, 2年前 , 234F
那個某人不敢回這邊吧XD
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10/22 21:09, 2年前 , 235F
沒錯,所以每次看到有人拿那種拉基人臉辨識來比
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10/22 21:09, 2年前 , 236F
Face ID 我就懶得跟他多說什麼了
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10/22 21:31, 2年前 , 237F
AI通常都是針對某個目的而去產生出來的產物,而不
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是去實踐很廣泛的應用,當有人拿他應用在不屬於他
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的主要目的而去批評他很爛,這是一件很無言的事
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10/22 21:33, 2年前 , 240F
用叉子喝湯錯了嗎==
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10/22 21:38, 2年前 , 241F
其實看到說「我知道,AI怎麼不知道?」這種言論,就
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10/22 21:38, 2年前 , 242F
知道不用看了,AI在綜合判斷要是能超過人腦早就大新
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10/22 21:38, 2年前 , 243F
聞了,還會只給你拿來做橡皮擦?
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10/22 23:05, 2年前 , 244F
AI只有在手機拍照圖片優化用的到,其他一般人用不到
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10/22 23:11, 2年前 , 245F
AI大師好像在別篇出現了,怎不回一下這篇啊,期待
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10/22 23:11, 2年前 , 246F
後續
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10/22 23:20, 2年前 , 247F
@aspeter 其實Google現在在做的,就是要打破這種迷
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10/22 23:20, 2年前 , 248F
思,因為ai的優化能力或應用已經越來越廣泛應用在各
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方面了,像是Google自家的工具幾乎就都或多或少用上
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10/22 23:22, 2年前 , 250F
了ai,也所以他們才這麼積極想再走到自研手機晶片,
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10/22 23:23, 2年前 , 251F
進一步做更好的ai軟硬整合,而Pixel 6大致就是可以
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10/22 23:24, 2年前 , 252F
檢視初步成果的第一個篇章
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10/22 23:26, 2年前 , 253F
@hotkick203 eye板友表示他早就黑單tom板友,所以看
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10/22 23:27, 2年前 , 254F
不到這篇
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10/22 23:45, 2年前 , 255F
玄的是他都知道是誰了,卻不解黑單(或是不敢?)來回
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10/22 23:45, 2年前 , 256F
覆這篇以證明自己的專業XDD
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10/23 00:29, 2年前 , 257F
我沒有很專業,但他的說詞很微妙
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10/23 01:46, 2年前 , 258F
優秀的模型也需要良好的訓練資料,而好的訓練資料
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10/23 01:46, 2年前 , 259F
的取得通常需要耗費大量的人力物力...所以真的沒那
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10/23 01:46, 2年前 , 260F
麼簡單
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10/24 09:00, 2年前 , 261F
現在的ai才不是電影裡面那種 一堆人想太多了
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10/24 11:42, 2年前 , 262F
是的,所以一開始我也評論那個對焦杯子,卻要把杯
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10/24 11:42, 2年前 , 263F
子修掉的人才
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10/24 13:03, 2年前 , 264F
顧客就是上帝
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10/24 14:43, 2年前 , 265F
其實我看去門市體驗的介紹也都有說是辨識可能是畫面
10/24 14:43, 265F

10/24 14:43, 2年前 , 266F
中多餘的路人或雜物,而不是說可以移除任意主體
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10/24 18:01, 2年前 , 267F
優文敘述含淚推啊
10/24 18:01, 267F

10/24 21:02, 2年前 , 268F
總之現階段的AI就是廢物
10/24 21:02, 268F
文章代碼(AID): #1XSYB25- (MobileComm)
文章代碼(AID): #1XSYB25- (MobileComm)