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作者 wope 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共84則

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Re: [問題] 變項的時間跨度(time span)問題

[ Statistics ]81 留言, 推噓總分: 0

作者: winchin - 發表於 2015/03/06 06:57(10年前)

20^F→wope: 反例: Y=3*x1+1*x2 (線性回歸), Var(x1)=0.01, Var(x2)=103/06 15:04

21^F→wope: x1變動時會讓Y大量變動(顯著)03/06 15:05

22^F→wope: 但Y變動量大部分是x2造成的(因為x2的Var大)03/06 15:06

23^F→wope: 如果討論的是"不同組的國家" 之間比較硬要用回歸03/06 15:22

24^F→wope: 是可以考慮地理統計對空間的Cov做回歸03/06 15:23

25^F→wope: 不過這樣做出來不是你的目標03/06 15:23

26^F→wope: 以這幾篇看下來 ANOVA可能是比較好的方式03/06 15:26

27^F→wope: 不過我很想問為什麼不直接算相關係數?03/06 15:29

28^F→wope: 等等這裡有三個變量國家成績班會03/06 15:37

29^F→wope: "成績"的組別之間(什麼變量?)有無顯著差異03/06 15:40

30^F→wope: "不同組的國家"在"參與次數上到底有無顯著差異"與分數無關?03/06 15:43

31^F→wope: 這三個變量你想怎麼表達之間的關係之後再決定統計方法03/06 16:01

44^F→wope: C大其實我看得有點亂成績與活動我看不出放棄迴歸預測的03/07 03:58

45^F→wope: 理由03/07 03:58

46^F→wope: 再來迴歸預測可放入前人理論做非線性迴歸預測03/07 03:59

47^F→wope: 第三如果收到的資料非高斯場還可以放棄高斯假設03/07 04:00

48^F→wope: 如果要做非高斯+非線性+前人研究的ANOVA 會出人命的(計算03/07 04:10

49^F→wope: 效率太差)03/07 04:10

50^F→wope: 如果3變量一起考慮可以推估收不到資料國家的回歸線03/07 04:15

51^F→wope: 這時的統計與一般統計最大差異從一個值變成一個函數03/07 04:18

52^F→wope: 回到原Po的問題時間跨度一定可放入考慮只是怎麼考慮而以03/07 04:23

53^F→wope: 在非線性高斯場依變數的cov 有個手法叫first order second m03/07 04:25

54^F→wope: oment03/07 04:25

55^F→wope: 總是可以估計Cov的值03/07 04:26

56^F→wope: 而且對之前班會與之後班會的相關性都可抓出來03/07 04:29

57^F→wope: 最後如果帶線性高斯場 Cov的比值就是迴歸係數的斜率03/07 04:31

58^F→wope: 除非前人有說就是線性相關不然迴歸預測強太多了03/07 04:32

59^F→wope: (跟課本上的Anova比)03/07 04:35

60^F→wope: 不知道原po有沒有考慮把前班會與後班會當成兩個事件(非獨立)03/07 04:46

61^F→wope: 這樣時間影響都可以抓出來03/07 04:46

62^F→wope: 不過原Po好像很喜歡Anova03/07 04:50

63^F→wope: 因為我對Anova不熟所以不確定可以做到怎樣03/07 04:51

64^F→wope: 原po是想討論三變量中兩兩的邊際機率密度函數嗎? 不然第三03/07 05:03

65^F→wope: 變量如何不看?03/07 05:03

72^F→wope: 把後面變項拆成 2010-1012 及 2013-201403/09 14:13

73^F→wope: 然後與前面的變項分別做ANOVA -->去說明時間變量有關或無關03/09 14:15

74^F→wope: 若無關再用後面變項2010-2014與前變量再做一次03/09 14:16

75^F→wope: 若有關-->就要加入其他的機制來考濾03/09 14:17

76^F→wope: 可是我的疑問是為什麼不直接算相關係數03/09 14:19

77^F→wope: 每年的相關性就都可以抓出來03/09 14:20

78^F→wope: 拿相關性最高的那年來做研究不是更有說服力03/09 14:23

79^F→wope: 順便也可以得到隨時間的衰退03/09 14:25

80^F→wope: 隨時間的衰退如果做得出來那跨度就著這個衰退比例給進去03/09 14:27

81^F→wope: 這樣論文應該會多出很多東西(如果成功做出來的話)03/09 14:30

Re: [問題] 變項的時間跨度(time span)問題

[ Statistics ]19 留言, 推噓總分: +1

作者: winchin - 發表於 2015/03/05 22:50(10年前)

3^F→wope: 1可以不同跨距去年的我與今年的我有關今年的我舉今年參與03/06 04:33

4^F→wope: 班會有關轉兩次就可以了03/06 04:33

5^F→wope: 2 不確定你的相關性是要用什麼當指標如果是Cov 就與1相同03/06 04:38

6^F→wope: * 如果只是做假設檢定用班會參加頻率與學生平均分數來看03/06 04:47

7^F→wope: * 如果背後有高階理論請用1 因為可以把整個理論放進去不用03/06 04:56

8^F→wope: 線性回歸也比較真實03/06 04:56

9^F→wope: * 不過用1可能出現非線性問題不見得好做03/06 04:59

10^F→wope: 轉兩層要有 isotropic假設03/06 07:12

11^F→wope: 這個麻煩就是論文的價值呀03/06 07:14

12^F→wope: 考慮學習態度對兩邊都有影響03/06 07:17

13^F→wope: 去年的我與今年的我直接影響呀03/06 07:19

14^F推wope: 另外思考一個問題 x~N(mean ,sig), f (x,a)~?03/06 07:23

15^F→wope: 轉的二層 g(f,b)~?03/06 07:24

16^F→wope: 所以g(f(x,a),b) 就可以考慮漸接關係03/06 07:28

17^F→wope: 如果要ANOVA,就考慮g^2分配03/06 07:34

18^F→wope: 最後f跟g就看前人研究什麼合理就放什麼03/06 07:39

19^F→wope: 當然說直接影響也是對的至少可避開太難的推導03/06 07:46

[問題] 變項的時間跨度(time span)問題

[ Statistics ]27 留言, 推噓總分: 0

作者: winchin - 發表於 2015/03/05 00:05(10年前)

2^F→wope: 參與活動的人選是誰決定 ? 是老師吧學生舉手老師點人?03/05 04:07

3^F→wope: 另外問參與體育活動技術學習(如修車)算不算參與活動03/05 04:15

4^F→wope: 先定義好你的參與活動是指什麼 ?03/05 04:19

5^F→wope: 例如參加打工活動與家庭經濟有更大的關係03/05 04:21

6^F→wope: 我是不知道參與活動為什麼這麼少到圖書館參加閱讀活動算嗎03/05 04:27

7^F→wope: ?03/05 04:27

8^F→wope: 如果是去參加資源回收活動這樣算嗎?03/05 04:28

9^F→wope: 舉例:我國小每節下課都去打球參與體育活動所以一個月請算703/05 04:42

10^F→wope: X5X4=140次體育活動03/05 04:42

11^F→wope: 定義好參與活動就可以避免上面奇怪的例子,例如參與科展活03/05 04:49

12^F→wope: 動與學生成績 ,這樣就明確多了,最後這個例子是老師決定科03/05 04:49

13^F→wope: 展人選而不是學生自己03/05 04:49

21^F→wope: 所定義好 "明朝" 就可以分析了03/05 11:59

27^F→wope: 先設差一年的Cov(T)=Exp (-k T),最後再回歸出k 就可以了03/05 21:24

[問題] 一題教統

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: houdaiboy - 發表於 2013/12/17 13:55(12年前)

1^F→wope:答案不一定是對的12/17 16:44

[問題] 請問一題誤差

[ Statistics ]10 留言, 推噓總分: 0

作者: nicewine1 - 發表於 2012/09/21 21:22(13年前)

1^F→wope:u=186,000,000 v=44,000,00009/21 22:39

3^F→wope:在哪種情況下算? 在C語言下 double u的誤差小於09/21 23:43

4^F→wope:2^(-52)*(230,000,000)=5.1E-809/21 23:44

5^F→wope:float下 u的誤差小於 219.345-->2.19E209/21 23:46

7^F→wope:這你可能要轉程式語言的版了不同計算語言都會有不同的要求09/21 23:58

8^F→wope:應該要針對常用的平台來改了(每個回題也不見得一樣09/21 23:59

9^F→wope:應該要針對常用的平台來改了(每個問題也不見得一樣)09/21 23:59

10^F→wope:原則上就是把前面的小數改成整數09/22 00:01

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