作者查詢 / wieldthewave
作者 wieldthewave 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共69則
限定看板:Statistics
看板排序:
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁
56F推: 欸抖 小弟目前北大統計大四在學03/29 14:43
57F→: 針對前面有人提到北大統計的部分有一些跟目前我們系03/29 14:43
58F→: 的內部情況不太符合03/29 14:43
59F→: 想說明一下03/29 14:43
60F→: 1. 大一的時候必修有微積分跟線代,個人是認為比起03/29 14:43
61F→: 顧好微積分,線代反而更重要,因為後面如果要接觸ML03/29 14:43
62F→: ,或者是一些模型跟降維方法都是建立在線代上面。當03/29 14:43
63F→: 然我不是說微積分不重要,微積分在數統跟機率上面還03/29 14:43
64F→: 是用的很多03/29 14:43
65F→: 另外千萬不要把通識集中在大一修,北大統計的本科科03/29 14:46
66F→: 目基本上要拿高分不難,只要有認真唸很容易拿到90 u03/29 14:46
67F→: p的成績。反到是通識因為學校要求平均不能超過85,03/29 14:46
68F→: 加上分發順序是從大四開始,所以大一能選到的通識都03/29 14:46
69F→: 是…你知道的03/29 14:46
70F→: 2. 品管什麼的我們系現在沒人開了。因為蠻多老師的03/29 14:52
71F→: 專業都是生統相關的,所以如果對這方面有興趣的話可03/29 14:52
72F→: 以考慮看看,我們目前相關的課有 實驗設計/臨床實驗03/29 14:52
73F→: /類別資料分析/縱向資料分析03/29 14:52
74F→: 3. 隨機過程跟時間序列很讚,有興趣一定要修03/29 14:53
75F→: 4. 沒錯,實習很重要03/29 14:54
76F→: 最後03/29 15:01
77F→: 如果你想朝金融的領域走,記得多選幾堂金融相關的課03/29 15:01
78F→: ,平時補充金融知識跟素養。統計只是工具,要和領域03/29 15:01
79F→: 知識一起學才能發揮最大的效應03/29 15:01
80F→: 如果想往ML或DS的方向走,記得把數學學好,不要迷失03/29 15:01
81F→: 在寫程式中。程式固然重要,但模型背後的數學理論才03/29 15:01
82F→: 是最重要的,call package 套模誰都會,但能夠對於03/29 15:01
83F→: 模型的結果提出解釋而讓他不只是黑盒子會是你與別人03/29 15:01
84F→: 不同的地方03/29 15:01
85F→: 加油03/29 15:01
88F→: 統計/資料分析相關的實習一定比軟體工程相關的少03/31 00:13
89F→: 但認真找一定找得到03/31 00:13
90F→: 我自己大學在學期間就有兩段相關實習03/31 00:13
91F→: 另外實習跟考研如果都要的話時間蠻緊繃的 自己要衡03/31 00:13
92F→: 量03/31 00:13
98F推: 系上考研比率蠻高的04/02 22:06
99F→: 目前就我比較知道的人的樣本數大概有個70%左右04/02 22:06
100F→: 剩下的就是考公職、出國跟工作04/02 22:06
1F推: proc sort data=d105/02 15:23
2F→: by com05/02 15:23
6F→: by com05/02 15:23
3F→: run05/02 15:23
4F→: data d205/02 15:23
5F→: set d105/02 15:23
7F→: di = do*ipo05/02 15:24
8F→: retain man05/02 15:24
9F→: if first.com then man=di05/02 15:24
10F→: else man=man+di05/02 15:24
11F→: where year >= 2015 & year<= 201805/02 15:24
12F→: run05/02 15:24
13F→: 這樣應該ok 試試看吧05/02 15:24
5F推: 這個看起來row跟column是有關係的02/03 14:30
6F→: 有點類似前後測的概念02/03 14:30
7F→: 因為一個人會回答對自己的看法跟對別人的看法02/03 14:30
8F→: 然後是想要看大家對自己看法跟對別人的看法有無不同02/03 14:30
9F→: 這個以用McNemar test02/03 14:30
10F→: 但上面的表格要調一下調成02/03 14:30
11F→: 對自己/對別人 會 不會02/03 14:30
12F→: 會02/03 14:30
13F→: 不會02/03 14:30
21F推: 其實我覺得信賴區間可以對統計結果多做解釋是對的,01/13 14:24
22F→: 畢竟他可以直接對母體平均給出上下界,但pvalue就是01/13 14:24
23F→: 單純對假設檢定給出有沒有拒絕而已。就是信賴區間除01/13 14:24
24F→: 了可以看有沒有拒絕之外,也可以再推論一些東西01/13 14:24
2F推: 可以試試看做回歸然後看standardized coefficients01/02 10:13
1F推: 加exp應該直接在data step做 加一行新的exp(beta)12/23 21:16
2F→: 然後畫圖他如果是要畫odds ratio的話再用procsgplot12/23 21:17
3F→: 再用sgplot x = age y = exp(beta)12/23 21:19
4F→: 更正xbeta12/23 21:21
5F推: 不行吧 還是要看假設檢定的10/20 16:51
首頁
上一頁
1
下一頁
尾頁