[問題] 卡方解釋和effect size的問題
我想請教一下板上的朋友們,
我有一組資料,問卷的問題是類似:
1) 你認為大學生會作弊嗎嗎? 會,不會
2) 你自己會作弊嗎? 會,不會
變成2x2的表,數據是類似,假設n = 100:
自己 別人
________________
會 20 85
________________
不會 80 15
就是大家都認為「別人」(別的大學生會作弊),但是自己不會作弊
問題1:如果只有描述性統計,即使表格出現這樣的差異,也不能斷定說:
大家認為別人的和大家認為自己的行為有差異?
一定要有推論統計才能下結論嗎?
問題2:我用卡方檢定,chi-square是84.712,p<0.001,
這樣我能說他們認為自己的行為和他們認為別人的行為有顯著差異嗎?
問題3:之前老闆曾說只有p值是沒有用的,一定要有effect size
如果只有2x2的表,我是不是只能用Phi coefficient?
我算出Phi是0.65,這樣算是強的,但套用在我目前說的題目上,要怎麼解釋?
0.65的意義到底是什麼呢?
問題4:還有什麼其他更適合的推論統計可以應用在分析這類的問題?
要怎麼樣才能下結論說:受試者認為自己和別人的行為有差別呢?
問題5: 如果要做卡方檢定,我是不是也需要有假設?
不好意思,表達的好像有點凌亂,但真的想知道針對這類的問題
能有怎麼樣的分析?
謝謝各位!
※ 編輯: sluggard (61.227.60.80 臺灣), 02/02/2022 13:48:51
→
02/02 14:00,
2年前
, 1F
02/02 14:00, 1F
→
02/02 14:00,
2年前
, 2F
02/02 14:00, 2F
→
02/02 14:00,
2年前
, 3F
02/02 14:00, 3F
→
02/03 11:52,
2年前
, 4F
02/03 11:52, 4F
推
02/03 14:30,
2年前
, 5F
02/03 14:30, 5F
→
02/03 14:30,
2年前
, 6F
02/03 14:30, 6F
→
02/03 14:30,
2年前
, 7F
02/03 14:30, 7F
→
02/03 14:30,
2年前
, 8F
02/03 14:30, 8F
→
02/03 14:30,
2年前
, 9F
02/03 14:30, 9F
→
02/03 14:30,
2年前
, 10F
02/03 14:30, 10F
→
02/03 14:30,
2年前
, 11F
02/03 14:30, 11F
→
02/03 14:30,
2年前
, 12F
02/03 14:30, 12F
→
02/03 14:30,
2年前
, 13F
02/03 14:30, 13F
→
02/04 12:21,
2年前
, 14F
02/04 12:21, 14F